Xu hướng chuyển đổi số trong dạy học ở trường trung học phổ thông: Một nghiên cứu về phân tích dữ liệu qua công cụ ATLAS.ti

Bài viết "Xu hướng chuyển đổi số trong dạy học ở trường trung học phổ thông: Một nghiên cứu về phân tích dữ liệu qua công cụ ATLAS.ti" trình bày các ứng dụng nổi bật của ATLAS.ti trong việc hỗ trợ công tác tìm hiểu, nghiên cứu tài liệu học tập cho một số môn học, từ đó thúc đẩy hiệu quả học tập hơn cho học sinh và làm nguồn tài liệu bổ ích cho giáo viên. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xu hướng chuyển đổi số trong dạy học ở trường trung học phổ thông: Một nghiên cứu về phân tích dữ liệu qua công cụ ATLAS.ti Bùi Anh Tuấn Phan Như Huỳnh Nguyễn Ngọc Phương Anh Trường Đại học Cần Thơ Tóm tắt: Trong xu hướng dạy học chuyển đổi số thời kì 4.0, việc khai thác cáctài liệu dạy học (văn bản, video,…) nhờ vào công cụ kĩ thuật số đóng vai trò quan trọng.Dựa vào xu hướng đó đã có rất nhiều phần mềm cũng như công cụ hỗ trọ được tạora; trong đó ATLAS.ti, một phần mềm của Đức, được sử dụng rộng rãi bởi sự đa dạngvà miễn phí. Bài viết này trình bày các ứng dụng nổi bật của ATLAS.ti trong việc hỗ trợcông tác tìm hiểu, nghiên cứu tài liệu học tập cho một số môn học, từ đó thúc đẩy hiệuquả học tập hơn cho học sinh và làm nguồn tài liệu bổ ích cho giáo viên. Từ khóa: Chuyển đổi số, Giáo dục 4.0, ATLAS.ti, Tài liệu online.1. Giới Thiệu Thời kỳ Công nghiệp 4.0 đang đưa ra những thách thức mang tính nhanhchóng và theo kịp thời đại. Trong đó, thuật ngữ “chuyển đổi số” ngày càng đượcbiết đến trong thời gian gần đây ở hầu hết các lĩnh vực, đây chính là quá trình sửdụng các công nghệ mới để chuyển đổi các thông tin ở thế giới thực sang kĩ thuậtsố (Trần et al., [16]). Theo Gaikwad et al. [4] cho rằng từ sự tăng trưởng của dữliệu số, việc khám phá kiến thức và khai thác dữ liệu ngày càng thu hút sự chú ývì tính ứng dụng của nó. Một trong những kĩ thuật nổi bật được sử dụng để phântích văn bản là Text Mining. Điển hình là công trình Raja et al. [13] đã dùng TextMining khai thác văn bản của dữ liệu hồ sơ lâm sàng điện tử để chứa một khốilượng lớn các thông tin bệnh án của các bệnh nhân. Công trình của Tuan et al.[18] đã phân tích bài thơ Divan of Hafiz nhằm để xác định số lượng từ và phânloại những từ quan trọng trong bài thơ. Grobelnik et al. [5] đã sử dụng công nghệhỗ trợ khai thác văn bản trong xuất bản để làm tăng số lượng khách hàng tiếpcận. Ngoài ra, với các phương pháp khai thác văn bản trong nghiên cứu củaLamurias và Couto [10] đã giúp cho người học dễ dàng truy xuất thông tin từnguồn tài liệu y sinh khổng lồ. Theo Jalali et al. [9] cho rằng hiện nay các tàinguyên trực tuyến, cụ thể là dữ liệu lớn bao gồm văn bản, hình ảnh, video,… đãlàm cho các phương pháp khai thác văn bản truyền thống khó thực hiện được. Từđó, việc thúc đẩy sự phát triển của các công cụ để hỗ trợ quá trình khai thác dữ 615liệu như: NVivo, ATLAS.ti, Quirkos, MAXQDA,… là các chương trình hỗ trợnghiên cứu phương pháp phân tích định tính bằng cách mã hóa dữ liệu đầu vào.Trong đó, ATLAS.ti cho phép khám phá nhiều tài liệu nghiên cứu cùng một lúc,làm giảm thời gian và số lượng sai lầm, ngoài ra còn có thể dễ dàng tìm kiếm,sao chép và dán các trích dẫn. Ngalande và Mkwinda [11] nhận thấy được việctrang bị đủ kiến thức và kĩ năng sử dụng ATLAS.ti là một lợi ích đối với bất kỳcơ sở Giáo dục Đại học nào. Trong quá trình học tập, việc nghiên cứu các tài liệu dạy học từ giáo viênvà các nguồn trên Internet là điều vô cùng quan trọng mà mỗi học sinh nói riêngvà tất cả chúng ta nói chung khi thật sự muốn nắm toàn diện một vấn đề. Từ đây,việc phân tích tài liệu rõ ràng, chính xác, đúng trọng tâm sẽ mang lại lợi ích lớnđến việc cải thiện chất lượng học tập của học sinh mà còn tiết kiệm lượng lớnthời gian. Theo nghiên cứu của Nguyễn [12], việc tìm kiếm những thông tin hữuích, tin cậy và chính xác về bệnh học lưu trữ tại các bệnh viện bằng kĩ thuật khaiphá dữ liệu là rất cần thiết. Việc chắt lọc đúng thông tin từ các tài liệu học tập làmột giải pháp vô cùng cần thiết khi khối lượng dữ liệu trên Web sinh ra liên tụcmỗi ngày (Hoàng Minh Hiền, [7]). Từ những thực trạng trên, nghiên cứu này tiến hành phân thích các ứngdụng nổi bật của ATLAS.ti trong việc hỗ trợ phân tích tài liệu học tập ở một sốmôn Toán học, Lịch sử, Ngữ văn và hướng mở rộng thêm cho tất cả các môn họckhác trong chương trình giáo dục phổ thông. Các phần còn lại của bài báo đượctrình bày theo các trình tự sau: Phần 2 trình bày cơ sở lí luận về khai thác vănbản, phương pháp phân tích cụm dữ liệu và khai thác video, phần mềm ATLAS.ticũng như chọn lọc và giới thiệu các tài liệu phân tích các môn học. Phần 3 trìnhbày phương pháp nghiên cứu và kết quả phân tích bài học. Phần 4 trình bày kếtluận và hướng phát triển đề tài.2. Cơ sở lý luận2.1 Khai thác dữ liệu văn bản và video Khai thác văn bản (Text mining/ Text data mining) là một quá trình xử lývà trích xuất thông tin trong văn bản, quá trình này là một phần của việc phântích văn bản. Khai thác văn bản đã trở thành một nghiên cứu quan trọng đây làsự khám phá các thông tin chưa biết bằng cách tự động trích xuất thông tin từ cáctài n ...