Bài giảng Bài 5: Phân tích phương sai (anova)
Số trang: 40
Loại file: ppt
Dung lượng: 844.00 KB
Lượt xem: 18
Lượt tải: 0
Xem trước 4 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Mục tiêu của phân tích phương sai là so sánh trung bình của nhiều nhóm (tổng thể) dựa trên các số trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này và thông qua kiểm định giả thuyết để kết luận về sự bằng nhau của các số trung bình này. Để hiểu rõ hơn về điều này mời các bạn tham khảo bài giảng Bài 5: Phân tích phương sai (anova) sau đây.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Bài 5: Phân tích phương sai (anova)BÀI5:PHÂNTÍCHPHƯƠNGSAI (ANOVA) Mục tiêu của phân tích phương sai là sosánhtrungbìnhcủanhiềunhóm(tổngthể)dựatrêncácsốtrungbìnhcủacácmẫuquansáttừcác nhóm này và thông qua kiểm định giảthuyết để kết luận về sự bằng nhau của cácsốtrungbìnhnày. Trong nghiên cứu, phân tích phương saiđượcdùngnhưlàmộtcôngcụđểxemxétảnhhưởng của một hay một số yếu tố nguyênnhân(địnhtính)đếnmộtyếutốkếtquả(định PHÂNTÍCHPHƯƠNGSAIVídụ:• Nghiên cứu ảnh hưởng của phương pháp đánh giá của giáo viên đến kết quả học tập củasinhviên.• Nghiên cứu ảnh hưởng của bậc thợ tới năng suấtlaođộng.• Nghiêncứu ảnhhưởngcủaphươngphápbán hàng, trình độ (kinh nghiệm) của nhân viên bánhàngđếndoanhsố PHÂNTÍCHPHƯƠNGSAI• Phântíchphươngsaimộtyếutố• PhântíchphươngsaihaiyếutốPhântíchphươngsaimộtyếu tốPhântíchphươngsaimộtyếutốlàphântíchảnh hưởng của một yếu tố nguyên nhân(dạngbiếnđịnhtínhđịnhtính)đếnmộtyếutố kết quả (dạng biến định lượng) đangnghiêncứu.Phântíchphươngsaimộtyếu tố Giả sử cần so sánh số trung bình của ktổngthểđộclập.Talấykmẫucósốquansátlà n1, n2… nk; tuân theo phân phối chuẩn.Trungbìnhcủacáctổngthểđượckýhiệulàμ1;μ 2 ….μk thìmôhìnhphântíchphươngsaimột yếu tố ảnh hưởng được mô tả dướidạngkiểmđịnhgiảthuyếtnhưsau: Ho:μ1=μ2=….=μk H1:Tồntạiítnhất1cặpcóμi≠μj;i≠j Phântíchphươngsaimộtyếu tốĐểkiểmđịnhtađưara3giảthiếtsau:1) MỗimẫutuântheophânphốichuẩnN(μ,σ2)2) Cácphươngsaitổngthểbằngnhau3)Talấykmẫuđộclậptừktổngthể.Mỗimẫu đượcquansátnjlần. Cácbướctiếnhành:Bước1:Tínhcáctrungbìnhmẫuvàtrungbình chungcủakmẫu• Talậpbảngtínhtoánnhưsau: TT kmẫuquansát 1 2 3 … k 1 X11 X12 X13 X1k 2 X21 X22 X23 X2k 3 X31 X32 X33 X3k … … j Xj1 Xj2 Xj3 Xjk Bước1:Tínhcáctrungbìnhmẫuvàtrungbình chungcủakmẫuTrungbìnhmẫu x1 x2 xkđượctínhtheocôngthức: ni X ij j =1 xi = (i = 1, 2,..k ) ni Trungbìnhchungcủakmẫuđượctínhtheocôngthức: k ni xi x= i =1 k (i = 1, 2,..k ) ni i =1 Bước2:Tínhcáctổngđộlệchbình phương Tổngcácđộlệchbìnhphươngtrongnộibộnhóm(nộibộtừngmẫuSSW)đượctínhtheocôngthứcsau: Nhóm1 Nhóm2 Nhómk n1 n2 nk ( X j 2 − x 2 ) SSk = ( X jk − x k ) 2 SS1 = ( X j1 − x1 ) SS2 = 2 2 j =1 j =1 j =1 k ni SSW = SS1 + SS2 + ... + SS k = ��( X ij − x i ) 2 i =1 ij =11 Bước2:Tínhcáctổngđộlệchbình phươngTổngcácđộlệchbìnhphươnggiữacácnhóm(SSB) k SSB = ni ( xi − x ) 2 i =1Tổngcácđộlệchbìnhphươngcủatoànbộtổng thể(SST) k ni SST = SSW + SSB = ��( X i j − x ) 2 i =1 j =1Bước 3: Tínhcác phương sai (phương sai củanộibộnhómvàphươngsaigiữacácnhóm) Ta ký hiệu k là số nhóm (mẫu); n là tổng số quansátcủacácnhómthìcácphươngsaiđược tínhtheocôngthứcsau: SSW SSB MSW = MSB = n−k k −1MSW:LàphươngsainộibộnhómSSB:Làphươngsaigiữacácnhóm Bước4:Kiểmđịnhgiảthuyết• TínhtiêuchuẩnkiểmđịnhF(Fthựcnghiệm) MSB F= MSW• F>F((k1;nk);α) TabácbỏgiảthuyếtH0chorằngtrịtrung . bìnhcủaktổngthểbằngnhau Bước4:Kiểmđịnhgiảthuyết• TìmFlýthuyết(Ftiêuchuẩn=F(k1;nk;α)):• F lý thuyết là giá trị giới hạn tra từ bả ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Bài 5: Phân tích phương sai (anova)BÀI5:PHÂNTÍCHPHƯƠNGSAI (ANOVA) Mục tiêu của phân tích phương sai là sosánhtrungbìnhcủanhiềunhóm(tổngthể)dựatrêncácsốtrungbìnhcủacácmẫuquansáttừcác nhóm này và thông qua kiểm định giảthuyết để kết luận về sự bằng nhau của cácsốtrungbìnhnày. Trong nghiên cứu, phân tích phương saiđượcdùngnhưlàmộtcôngcụđểxemxétảnhhưởng của một hay một số yếu tố nguyênnhân(địnhtính)đếnmộtyếutốkếtquả(định PHÂNTÍCHPHƯƠNGSAIVídụ:• Nghiên cứu ảnh hưởng của phương pháp đánh giá của giáo viên đến kết quả học tập củasinhviên.• Nghiên cứu ảnh hưởng của bậc thợ tới năng suấtlaođộng.• Nghiêncứu ảnhhưởngcủaphươngphápbán hàng, trình độ (kinh nghiệm) của nhân viên bánhàngđếndoanhsố PHÂNTÍCHPHƯƠNGSAI• Phântíchphươngsaimộtyếutố• PhântíchphươngsaihaiyếutốPhântíchphươngsaimộtyếu tốPhântíchphươngsaimộtyếutốlàphântíchảnh hưởng của một yếu tố nguyên nhân(dạngbiếnđịnhtínhđịnhtính)đếnmộtyếutố kết quả (dạng biến định lượng) đangnghiêncứu.Phântíchphươngsaimộtyếu tố Giả sử cần so sánh số trung bình của ktổngthểđộclập.Talấykmẫucósốquansátlà n1, n2… nk; tuân theo phân phối chuẩn.Trungbìnhcủacáctổngthểđượckýhiệulàμ1;μ 2 ….μk thìmôhìnhphântíchphươngsaimột yếu tố ảnh hưởng được mô tả dướidạngkiểmđịnhgiảthuyếtnhưsau: Ho:μ1=μ2=….=μk H1:Tồntạiítnhất1cặpcóμi≠μj;i≠j Phântíchphươngsaimộtyếu tốĐểkiểmđịnhtađưara3giảthiếtsau:1) MỗimẫutuântheophânphốichuẩnN(μ,σ2)2) Cácphươngsaitổngthểbằngnhau3)Talấykmẫuđộclậptừktổngthể.Mỗimẫu đượcquansátnjlần. Cácbướctiếnhành:Bước1:Tínhcáctrungbìnhmẫuvàtrungbình chungcủakmẫu• Talậpbảngtínhtoánnhưsau: TT kmẫuquansát 1 2 3 … k 1 X11 X12 X13 X1k 2 X21 X22 X23 X2k 3 X31 X32 X33 X3k … … j Xj1 Xj2 Xj3 Xjk Bước1:Tínhcáctrungbìnhmẫuvàtrungbình chungcủakmẫuTrungbìnhmẫu x1 x2 xkđượctínhtheocôngthức: ni X ij j =1 xi = (i = 1, 2,..k ) ni Trungbìnhchungcủakmẫuđượctínhtheocôngthức: k ni xi x= i =1 k (i = 1, 2,..k ) ni i =1 Bước2:Tínhcáctổngđộlệchbình phương Tổngcácđộlệchbìnhphươngtrongnộibộnhóm(nộibộtừngmẫuSSW)đượctínhtheocôngthứcsau: Nhóm1 Nhóm2 Nhómk n1 n2 nk ( X j 2 − x 2 ) SSk = ( X jk − x k ) 2 SS1 = ( X j1 − x1 ) SS2 = 2 2 j =1 j =1 j =1 k ni SSW = SS1 + SS2 + ... + SS k = ��( X ij − x i ) 2 i =1 ij =11 Bước2:Tínhcáctổngđộlệchbình phươngTổngcácđộlệchbìnhphươnggiữacácnhóm(SSB) k SSB = ni ( xi − x ) 2 i =1Tổngcácđộlệchbìnhphươngcủatoànbộtổng thể(SST) k ni SST = SSW + SSB = ��( X i j − x ) 2 i =1 j =1Bước 3: Tínhcác phương sai (phương sai củanộibộnhómvàphươngsaigiữacácnhóm) Ta ký hiệu k là số nhóm (mẫu); n là tổng số quansátcủacácnhómthìcácphươngsaiđược tínhtheocôngthứcsau: SSW SSB MSW = MSB = n−k k −1MSW:LàphươngsainộibộnhómSSB:Làphươngsaigiữacácnhóm Bước4:Kiểmđịnhgiảthuyết• TínhtiêuchuẩnkiểmđịnhF(Fthựcnghiệm) MSB F= MSW• F>F((k1;nk);α) TabácbỏgiảthuyếtH0chorằngtrịtrung . bìnhcủaktổngthểbằngnhau Bước4:Kiểmđịnhgiảthuyết• TìmFlýthuyết(Ftiêuchuẩn=F(k1;nk;α)):• F lý thuyết là giá trị giới hạn tra từ bả ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Phân tích phương sai Phân tích phương sai Phân tích phương sai một yếu tố Phân tích phương sai hai yếu tố Cách tính các trung bình mẫu Bài giảng AnovaGợi ý tài liệu liên quan:
-
Giáo trình Thống kê toán - Đại học Sư phạm Đà Nẵng
137 trang 34 0 0 -
Chương 6. Phân tích dữ liệu định lượng – phân tích phương sai (ANOVA)
5 trang 32 0 0 -
Giáo trình Lý thuyết thống kê: Phần 1 - Hà Văn Sơn (chủ biên)
147 trang 31 0 0 -
Bài giảng Thống kê y học - Bài 14: So sánh nhiều trung bình - Phân tích phương sai
15 trang 29 0 0 -
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 6: Phân tích dữ liệu
91 trang 29 0 0 -
Giáo trình Phân tích số liệu thí nghiệm và công bố kết quả nghiên cứu chăn nuôi: Phần 1
118 trang 25 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - Nguyễn Kiều Dung
20 trang 25 0 0 -
Bài báo cáo Bài tập lớn Xác suất thống kê
43 trang 24 0 0 -
Đề cương môn xác suất Thống kê
174 trang 23 0 0 -
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm (phần thực hành) - GV. Hà Xuân Bộ
180 trang 22 0 0