Danh mục

Bài giảng Đánh giá cảm quan thực phẩm: Phép thử mức độ chấp nhận (consumer acceptance test)

Số trang: 36      Loại file: pdf      Dung lượng: 975.27 KB      Lượt xem: 24      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Xem trước 4 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Mục đích của Phép thử mức độ chấp nhận nhằm Xác định mức độ chấp nhận của người tiêu dùng trong một phép thử đa sản phẩm. Cùng tìm hiểu thêm về các nguyên tắc tiến hành cùng cách thiết kế phép thử mức độ chấp nhận qua bài giảng sau đây. Hy vọng bài giảng sẽ hữu ích đối với các bạn.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Đánh giá cảm quan thực phẩm: Phép thử mức độ chấp nhận (consumer acceptance test)Phép thử mức độ chấp nhận(consumer acceptance test) PHÉP THỬ CHO ĐIỂM THỊ HIẾU Nội dung Mục đích Cách tiến hành Xử lý số liệu Mục đích Xác định mức độ chấp nhận của người tiêu dùng trong một phép thử đa sản phẩm Sau đó xác định mức độ ưu tiên của các sản phẩm đó một cách gián tiếp từ các điểm số có được.Cách tiến hành Nguyên tắc thực hiện935 520 141 695 773 376 Nguyên tắc thực hiện 935 520 Người thử tiếp tục đánh giá cho đến hết mẫu Thiết kế thí nghiệm Trình bày mẫu: theo latin William Số lượng người thử: càng nhiều càng tốt (>60) Thang điểm: Thang đo cấu trúc có nhiều thang điểm như: 3, 5,7, 9, 11, 13, … phổ biến là thang 7 và 9 điểm. Thiết kế thí nghiệm  Thang 7 điểm  Thang 9 điểmCực Cực kỳ kỳghét thích Thiết kế thí nghiệm Phiếu đánh giá và phiếu hướng dẫn thí nghiệm riêng biệt. Mỗi phiếu đánh giá ứng với một mẫu thửPhiếu hướng dẫn thí nghiệmPhiếu đánh giáXử lý số liệuPhân tích phương sai (ANOVA) Ước tính phương sai hoặc độ lệch bình phương gắn cho mỗi nhân tố. Ước tính phương sai hoặc độ lệch bình phương do sai số. Do đó, tỷ số giữa phương sai của nhân tố và phương sai của sai số được gọi là giá trị F hay là Ftest. Giá trị F biểu thị sự biến thiên gộp của các trị trung bình của nhân tố được quan tâm so với trị trung bình chung của tập hợp dữ liệu, chia cho sai số trung bình bình phươngPhân tích phương sai (ANOVA) Có 2 giả thuyết: - H0 (null hypothesis): không có sự khác biệt giữa các mẫu thử (sản phẩm). - HA (Alternative hypothesis): có sự khác biệt đáng kể giữa các mẫu thử (sản phẩm).Bảng ANOVA của phân tích phương sai theo một yếu tố (two- way within subject)  a: số sản phẩm (mẫu thử)  s: số thành viên hội đồng (người thử)Tổng bình phươngTrung bình bình phươngTương quan phương sai mẫu (F)Tra bảng phân bố F (Bảng 12, phụ lục 2) ứng với bậctự do của sản phẩm và bậc tự do của sai số (phần dư)và so sánh giá trị F tính Nếu Ftính ≥ Ftra bảng : Chấp nhận giả thuyết HA Nếu Ftính < Ftra bảng : Chấp nhận giả thuyết H0Tính LSD - Least Significant Difference  t là giá trị tới hạn t cho phép kiểm định hai phía (tra bảng 10, phụ lục 2) ứng với bậc tự do của sai số.  Nếu hiệu số giá trị trung bình nhỏ hơn giá trị LSD thì giữa 2 sản phẩm đó không khác nhau ở mức ý nghĩa 5%.  Nếu hiệu số giá trị trung bình lớn hơn giá trị LSD thì giữa 2 sản phẩm đó có sự khác nhau có nghĩa ở mức ý nghĩa 5%. Ví dụSTT Bia Sài Gòn Heineken Tiger Hudar Zorok 1 7 8 6 4 4 2 4 7 5 6 3 3 6 7 8 8 7 4 5 9 5 5 3 5 5 6 7 4 3 6 7 7 4 3 2 7 6 8 7 3 5 8 8 5 7 5 5 9 4 5 6 7 610 8 9 6 5 6 Các sản phẩm bia có khác nhau về mức độ ưu thích không?

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: