Danh mục

Bài giảng : Điều tra, dự tính, dự báo sâu bệnh part 6

Số trang: 10      Loại file: pdf      Dung lượng: 0.00 B      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Điều tra, dự tính, dự báo sâu bệnh Các Phương pháp gián tiếp xác định mật độ sâu hại 1. Phương pháp ô hứng phân1. điều tra số lượng sâu non ăn lá của cây cao khó leo trèo. 2. Dựa vào mối quan hệ giữa số lượng phân sâu thải ra và mật độ sâu. 3. Nuôi sâu để biết kích thước, hình dạng và số lượng viên phân sâu thải ra. 4. Lượng phân sâu thải ra phụ thuộc vào nhiều yếu tố: • Tuổi sâu non; • Lứa sâu (khí hậu); • Thức ăn (giống, tuổi cây);...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng : Điều tra, dự tính, dự báo sâu bệnh part 6 §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnhC¸c Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i • PP « høng ph©n • PP ®iÒu tra gèc c©y • PP ®iÒu tra th©n c©y • PP sö dông bÉy §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnhC¸c Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i1. Ph¬ng ph¸p « høng ph©n 1. ®iÒu tra sè lîng s©u non ¨n l¸ cña c©y cao khã leo trÌo. 2. Dùa vµo mèi quan hÖ gi÷a sè lîng ph©n s©u th¶i ra vµ mËt ®é s©u. 3. Nu«i s©u ®Ó biÕt kÝch thíc, h×nh d¹ng vµ sè lîng viªn ph©n s©u th¶i ra. 4. Lîng ph©n s©u th¶i ra phô thuéc vµo nhiÒu yÕu tè: • Tuæi s©u non; • Løa s©u (khÝ hËu); • Thøc ¨n (gièng, tuæi c©y); • ®é tµn che; • ®Æc ®iÓm t¸n c©y; • Thêi gian trong ngµy vµ • ®Þa h×nh §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnhC¸c Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i1. Ph¬ng ph¸p « høng ph©n 1. Gi÷a lîng thøc ¨n vµ träng lîng ph©n cã quan hÖ tû lÖ thuËn. 2. Nghiªn cøu cña Trung Quèc nh sau: Y = 0,027 + 0,983X trong ®ã Y = Lîng thøc ¨n 1 s©u non r =0,939 X = Lîng ph©n s©u [mg] S©u rãm th«ng: • Lîng ph©n th¶i ra cña 1 s©u non trong mét ngµy ®ªm thay ®æi theo nhiÖt ®é. • Ban ngµy lîng ph©n th¶i ra nhiÒu h¬n ban ®ªm. • S©u non tuæi 4-6 ¨n l¸ th«ng ®u«i ngùa th¶i ra nhiÒu ph©n h¬n lµ ¨n l¸ th«ng ®en. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnhC¸c Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i1. Ph¬ng ph¸p « høng ph©n 1. 5-10 « d¹ng b¶n (1x1 m) trong 1 « tiªu chuÈn. 2. « d¹ng b¶n ®îc ®Æt ë díi t¸n c©y tiªu chuÈn. 3. C¸c h×nh thøc cña « høng ph©n cã thÓ nh sau: - Lµm s¹ch cá trong diÖn tÝch 1 x 1 m vµ dïng lµm « høng ph©n. - Dïng v¶i tr¾ng, giÊy dÇu hoÆc ni l«ng kÝch thíc 1 x 1 m. - §ãng cäc díi t¸n c©y råi ®Æt mét v¸n máng 1 x 1 m cã thÓ g¾n dÔ dµng vµo cäc ®îc. Trªn v¸n ghim 1 tê giÊy cã kÎ « vu«ng. Trêng hîp cã nhiÒu ph©n s©u ta chØ ®Õm sè ph©n cña c¸c « n»m trªn ®êng chÐo råi tÝnh ra tæng sè ph©n s©u cña «. Sö dông keo dÝnh b«i lªn giÊy lãt bÒ mÆt «. - Hè høng ph©n xi m¨ng: x©y mét hè xim¨ng s©u  10cm. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh1.4.2.2. C¸c Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i1. Ph¬ng ph¸p « høng ph©n §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnhC¸c Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i1. Ph¬ng ph¸p « høng ph©n • Sau 13 ngµy ®ªm ta thu vµ ®Õm sè lîng viªn ph©n ë c¸c « d¹ng b¶n cña tõng cì tuæi s©u råi tÝnh sè ph©n s©u th¶i ra trung b×nh mét ngµy ®ªm. • §Ó tÝnh sè lîng s©u non cña mçi cì tuæi cã trong mét c©y ta dùa vµo c«ng thøc sau: Pi Si  . d . k i ri Trong ®ã: Si = MËt ®é s©u non tuæi i [con/c©y]. Pi = Sè lîng viªn ph©n trung b×nh cña s©u non tuæi i thu ®îc trong 1 « ri = Sè lîng viªn ph©n trung b×nh th¶i ra cña 1 s©u non tuæi i khi nu«i trong mét ngµy ®ªm. d = DiÖn tÝch trung b×nh cña c¸c h×nh chiÕu t¸n c©y [m2]. ki = Sai sè thùc nghiÖm ®èi víi s©u non tuæi i §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnhC¸c Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i2. Ph¬ng ph¸p x¸c ®Þnh mËt ®é s©u dùa vµo tû lÖ c©y cã s©u non • MËt ®é cña s©u cã liªn quan víi tØ lÖ c©y cã s©u. • Khi quÇn thÓ s©u cã sè lîng lín th× tØ lÖ c©y cã s©u cao vµ ngîc l¹i khi cã Ýt s©u th× tû lÖ c©y cã s©u thÊp. • §Ó cã thÓ dù tÝnh mËt ®é s©u cÇn hiÓu râ ®Æc tÝnh ph©n bè cña s©u. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnhC¸c Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i2. Ph¬ng ph¸p x¸c ®Þnh mËt ®é s©u dùa vµo tû lÖ c©y cã s©u non • Li Tiansheng (Lý Thiªn Sinh) (1988) dùa vµo sè liÖu cña 4 n¨m ®iÒu tra S©u rãm th«ng ®· x¸c ®Þnh c«ng thøc sau: Y = 1 - e-abX trong ®ã Y = Tû lÖ c©y cã s©u X = MËt ®é s©u b×nh qu©n • Ph©n tÝch sè liÖu cña 95 « tiªu chuÈn víi mçi « 100 c©y ®· x¸c ®Þnh a = 0,02267 vµ b = 0,66787 r = 0,97 • Theo c«ng thøc Li Tiansheng ta cã e -abX = 1- Y -abX = ln(1-Y) X = - ln(1-Y)/ab = - ln(1-Y)/0,015140613 §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnhC¸c Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp x¸c ®Þnh mËt ®é s©u h¹i2. Ph¬ng ph¸p x¸c ®Þnh mËt ®é s©u dùa vµo tû lÖ c©y cã s©u non 350,00 MËt ®é Y X Y X 0,15 10,73 0,38 31,57 300,00 250,00 0,17 12,31 0,54 51,29 200,00 0,19 13,92 0,66 71,25 150,00 0,21 15,57 0,79 103,08 100,00 0,23 17,26 0,84 121,04 50,00 0 ,00 0,25 ...

Tài liệu được xem nhiều: