Bài giảng giống cây rừng : Chọn lọc cây trội và khảo nghiệm hậu thế part 1

Chương III. Chọn lọc cây trội và khảo nghiệm hậu thế 1. Những khái niệm cơ bản về cây trội và chọn lọc - ….. - Phân sai chọn lọc (selection diffirential): Công thức: + Phân sai chọn lọc có thể được biểu diễn ở dạng giá trị tuyệt đối. + Phân sai chọn lọc chưa nói lên điều gì ở dạng giá trị tuyệt đối, bởi vậy người ta dùng giá trị tương đối để biểu diễn phân sai chọn lọc.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng giống cây rừng : Chọn lọc cây trội và khảo nghiệm hậu thế part 1 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 1 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 1. Nh÷ng kh¸i niÖm c¬ b¶n vÒ c©y tréi vµ chän läc - C©y tréi dù tuyÓn (candidat plus tree): - C©y tréi (plus tree): - C©y ­u viÖt (elite tree): - C©y so s¸nh (comparision tree): 2 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 1. Nh÷ng kh¸i niÖm c¬ b¶n vÒ c©y tréi vµ chän läc - ….. - Ph©n sai chän läc (selection diffirential): C«ng thøc: + Ph©n sai chän läc cã thÓ ®­îc biÓu diÔn ë d¹ng gi¸ trÞ tuyÖt ®èi. + Ph©n sai chän läc ch­a nãi lªn ®iÒu g× ë d¹ng gi¸ trÞ tuyÖt ®èi, bëi vËy ng­êi ta dïng gi¸ trÞ t­¬ng ®èi ®Ó biÓu diÔn ph©n sai chän läc. 3 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 1. Nh÷ng kh¸i niÖm c¬ b¶n vÒ c©y tréi vµ chän läc - ….. - C­êng ®é chän läc (Intensity of selection): KÝ hiÖu (I) C­êng ®é chän läc cã c¸c c¸ch hiÓu nh­ sau: + Theo Zobel: Lµ ®é v­ît cña trÞ trung b×nh c¸c c¸ thÓ ®­îc chän läc so víi trÞ trung b×nh cña quÇn thÓ gèc tÝnh b»ng sè lÇn sai tiªu chuÈn theo kiÓu h×nh. 4 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 1. Nh÷ng kh¸i niÖm c¬ b¶n vÒ c©y tréi vµ chän läc - ….. - C­êng ®é chän läc (Intensity of selection): KÝ hiÖu (I) + Theo Zobel: 5 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 1. Nh÷ng kh¸i niÖm c¬ b¶n vÒ c©y tréi vµ chän läc - ….. - C­êng ®é chän läc (Intensity of selection): KÝ hiÖu (I) + Theo Shonb¸ch: C­êng ®é chän läc chÝnh lµ trÞ sè t­¬ng ®èi cña phÇn kh«ng ®­îc chän trong l©m phÇn. I = 1 – n/N Vd: Chän 20 c©y trong 4000 c©y ta cã: I1 = 1- 20/4000 = 0.995 Chän 10 c©y trong 4000 c©y ta cã: I2 = 1 – 10/4000 = 0.9975 6 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 2. C¸c ph­¬ng ph¸p chän läc c¬ b¶n 2.1. Ph­¬ng ph¸p chän läc hµng lo¹t (Muss selection). - Kh¸i niÖm: Lµ ph­¬ng ph¸p chän läc tËp hîp nh÷ng c©y tréi theo muc tiªu kinh doanh ®Ó lµm gièng cho chu kú sau - ­u ®iÓm: Nhanh, rÎ, nhiÒu, dÔ ¸p dông, kh«ng tèn kÐm, rót ng¾n thêi gian chän gièng. - Nh­îc ®iÓm: Do chän läc ®­îc tiÕn hµnh theo KH, mµ KH tèt cña c©y tréi cã thÓ do KG tèt hay do MT tèt côc bé t¹o nªn, nªn gièng ®­îc chän cã phÈm chÊt di truyÒn kh«ng cao. - øng dông: ¸p dông cho ®èi t­îng lµ c¸c tÝnh tr¹ng cã hÖ sè di truyÒn cao Tuú thuéc vµo yªu cÇu chän läc cao hay thÊp vµ vµo ®èi t­îng chän läc mµ chän läc cã thÓ ®­îc tiÕn hµnh chän mét lÇn hay nhiÒu lÇn 7 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 2. C¸c ph­¬ng ph¸p chän läc c¬ b¶n 2.1. Ph­¬ng ph¸p chän läc hµng lo¹t (Muss selection). 8 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 2. C¸c ph­¬ng ph¸p chän läc c¬ b¶n 2.1. .... 2.2. Ph­¬ng ph¸p chän läc c¸ thÓ (Individual selection). - Kh¸i niÖm: Lµ ph­¬ng ph¸p chän läc c©y tréi ®i kÌm theo viÖc kiÓm tra hËu thÕ theo tõng c©y riªng biÖt. - ¦u ®iÓm: KiÓm tra ®­îc KG cña tõng c¸ thÓ, nªn gièng ®­îc chän cã phÈm chÊt di truyÒn cao vµ æn ®Þnh. - Nh­îc ®iÓm: Phøc t¹p, khã tiÕn hµnh, tèn kÐm thêi gian, kinh phÝ nhiÒu. - øng dông: ¸p dông cho ®èi t­îng lµ c¸c tÝnh tr¹ng cã hÖ sè di truyÒn thÊp. 9 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 2. C¸c ph­¬ng ph¸p chän läc c¬ b¶n 2.1. .... 2.2. Ph­¬ng ph¸p chän läc c¸ thÓ (Individual selection). 10 Ch­¬ng III. Chän läc c©y tréi vµ kh¶o nghiÖm hËu thÕ 2. C¸c ph­¬ng ph¸p chän läc c¬ b¶n 2.1. .... 2.2. Ph­¬ng ph¸p chän läc c¸ thÓ (Individual selection). - …. - Tuú thuéc vµo yªu cÇu cña chän läc cao hay thÊp vµ vµo ®èi t­îng chän läc mµ ta tiÕn hµnh chän mét lÇn hay nhiÒu lÇn. + NÕu yªu cÇu chän läc kh«ng ®ßi hái cao vµ ®èi t­îng lµ c©y tù thô phÊn hoÆc sinh s¶n sinh d­ìng th× chØ cÇn chän mét lÇn lµ ®ñ. (lÇn 1) + NÕu yªu cÇu chän läc ®ßi hái cao vµ ®èi t­îng lµ c©y giao phÊn th× cÇn ph¶i tiÕn hµnh chän nhiÒu lÇn. (lÇn 2, 3,…). - C¸c kiÓu chän läc c¸ thÓ ®­îc sö dông trong lÇn hai, lÇn ba + Chän gia ®×nh kÕt hîp víi trong gia ®×nh: + Chän läc trong gia ®×nh: 11