Danh mục

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - Phan Trung Hiếu

Số trang: 17      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.87 MB      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
Thu Hiền

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng "Mô hình hồi quy bội (Mô hình hồi quy nhiều biến)" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hồi quy 3 biến, phương pháp bình phương nhỏ nhất, dạng ma trận, mô hình hồi quy k biến,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - Phan Trung Hiếu 10/16/2018 I. Mô hình hồi quy 3 biến: Chương 4: Tổng thể PRF Mẫu SRF MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI E(Y | X2i , X3i )  1 2X2i  3X3i Y i     1  X  2 2i  X 3 3i (MÔ HÌNH HỒI QUY NHIỀU BIẾN) Yi  1   2 X2 i   3 X3i  Ui Yi      X  X U i 1 2 2i 3 3i Giá trị trung bình GV. Phan Trung Hiếu  i : öôùc löôïn g ñieåm cua Y û E (Y | X2 i , X3i ) của Y i  -Biết cách tìm hàm hồi quy mẫu SRF: Y    X   X  ( heä soá chaën) : öôùc löôïn g ñieåm cuûa  1 2 2i 3 3i  1 1-Biết cách tìm khoảng ƯL cho các tham số và KĐ các giả thiết.  ,  ( heä soá hoài quy rieâng ) : öôùc löôïn g ñieåm cuûa  ,   2 3 2 3-Sử dụng mô hình hồi quy tìm được để dự báo.  U i ( phaàn dö ) : öôùc löôïng ñieåm cuûa U i    LOG  1,  2 ,  3 ? O 2 II. Phương pháp bình phương nhỏ nhất: III. Dạng ma trận:  n  2  n   n  n SRF 3 biến dạng ma trận như sau   y i x 2 i    x 3i     yi x 3 i    x 2 i x 3i   2   i 1   i 1   i 1   i 1 2  Y  X    n 2  n 2   n    x 2 i    x 3i     x 2 i x 3i   Y 1  1 X21 X31     i 1   i 1   i 1      1  X22 X32     n  n 2   n  n   Y 2  Y   X  1     2    yi x 3i    x 2 i     yi x 2 i    x 2 i x 3i   ... ... ...   3   i 1   i 1   i 1   i 1   ...    ...

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu cùng danh mục:

Tài liệu mới: