Thông tin tài liệu:
Bài giảng Lập và phân tích dự án chương 8: Rủi ro và bất định trong phân tích dự án gồm các nội dung: tổng quan về rủi ro và bất định, phân tích độ nhạy (sensitivity analysis), phân tích rủi ro (risk analysis), mô phỏng theo MONTE – CARLO. Mời các bạn tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng lập và phân tích dự án: Chương 8 - Lê Đức Anh
Rủi ro và bất định
trong phân tích dự án
Nôi dung
1 Tổng quan về rủi ro và bất định
2 Phân tích độ nhạy (Sensitivity Analysis)
3 Phân tích rủi ro (Risk Analysis)
4 Mô phỏng theo MONTE - CARLO
Khái niệm rủi ro – bất định
Một nhà khoa học đã cho rằng :”Chỉ có
một điều
ề chắc
ắ chắn
ắ là không chắcắ chắn”.
ắ
⇒Trongg mọi
ọ hoạt
ạ động
ộ g con người
g đều tồn tại
ạ
yếu tố ngẫu nhiên , bất định.
Rủi ro: biết được xác suất xuất hiện .
Bất định : không biết được xác suất hay thông
tin về sự xuất hiện.
Rủi ro – Bất định
Cách đối p
phó :
Bỏ qua tính chất bất định trong tương lai , giả
định mọi việc sẽ xảy ra như một “kế
kế hoạch đã
định” và thích nghi với những biến đổi.
Cố gắng ngay từ đầu , tiên liệu tính bất trắc
và hạn chế tính bất định thông qua việc chọn
lựa phương pháp triển vọng nhất
nhất.
Xác xuất khách quan – chủ quan
Xác xuất khách q quan:thônggqqua p
phépp thử
khách quan và suy ra xác xuất => trong
kinh tế , không có cơ hội để thử .
Xác xuất chủ quan : Khi không có thông
ti đầ
tin đầy đủ , NRQĐ tựt gán
á xácá suất
ất một
ột
cách chủ quan đối với khả năng xuất hiện
của trạng thái.
Rủi ro & Bất định trong phân tích dự
án
Trongg điều kiện
ệ chắc chắn : dòng g tiền tệ
ệ,
suất chiết tính , tuổi thọ dự án =>chắc
chắn .
Xét rủi ro – bất định :
Sự thay đổi
ổ giá trị của chuổi
ổ dòng tiền
ề tệ đến
ế
kết quả dự án.
Suất chiết tính ảnh hưởng đến kết quả dự án.
Xử lý rủi ro bất định trong kinh tế
Tiến hành theo hai hướng :
Tă
Tăng cường
ờ độ tin ti cậy
ậ của
ủ thông
thô tin
ti đầu
đầ vào:
à
tổ chức tiếp thị bổ sung , thực hiện nhiều dự
á để san sẻ
án ẻ rủi
ủi ro .
Thực hiện phân tích dự án thông qua các mô
hình toán làm cơ sở.
Mô hình toán xử lý
Các mô hình chia thành hai nhóm :
Nhóm mô hình mô tả (description models).
• Ví dụ
ụ :Mô hình xác định
ị giá
g trịị hiện
ệ tại.
ạ
Nhóm mô hình có tiêu chuẩn hay có định
hướng (Normative or prescriptive models)
• Ví dụ : Hàm mục tiêu cực đại giá trị hiện tại.
II.PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY
(Sensitivity Analysis )
1. Định
ị nghĩa
g :
Phân tích độ nhạy là phân tích
những ảnh hưởng của các yếu tố có tính
bất định đến:
Độ đo hiệu quả kinh tế
ế của các phương án
so sánh
Khả năng đảo lộn kết luận về các phương
án so sánh
Ví dụ : Ảnh hưởng của suất chiết khấu MARR
đến NPV
II.PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY
(Sensitivity Analysis )
+ Mô hình phân tích độ nhạy thuộc loại mô hình mô tả
+ Trong phân tích độ nhạy cần đánh giá được biến số quan
trọng (là biến cố có ảnh hưởng nhiều đến kết quả và sự thay
đổi của
ủ biến
biế cố ố có
ó nhiều
hiề tá
tác độ
động đến
đế kết quả
ả)
NHƯỢC ĐIỂM CỦA PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY
Chỉ xem xété từng
ừ tham
h số
ố trong khi kế
kết
quả lại chịu tác động
q g của nhiều tham số
cùng lúc
Không trình bày được xác suất xuất hiện
của các tham số và xác suất xảy ra của
các
á kết quả ả
Tronggpphân tích rủi ro sẽ đề cập
ập đến các
vấn đề trên
PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY THEO MỘT
THAM SỐ
(One at a time Procedure)
Cách thực hiện:
Mỗi
ỗ lần
ầ phân tích người ta cho
một
ộ yyếu tố hayy một
ộ tham số thayy đổi và
giả định nó độc lập với các tham số khác
PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY THEO MỘT
THAM SỐ
(One at a time Procedure)
-Vd:
Vd: Cho dự án đầu tư mua máy tiện A với các
tham số được ước tính như sau:
Đầu tư ban đầu (P): 10 triệu đồng
Chi phí hang năm (C): 2,2
Thu nhập hàng năm (B):5(B):5,00
Giá trị còn lại (SV): 2,0
Tuổi thọ dự án (N): 5 năm
MARR (i %): 8%
Yêu cầu: phân tích độ nhạy của AW lần lượt theo
các tham số : N, MARR, C
PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY THEO MỘT
THAM SỐ
Giải:
(One at a time Procedure)
AW= -10(A/P,i%,N)+5-C+2(A/F,i%,N)
Kết quả :
NHẬN XÉT
AW của dự án khá nhạy đối
ố với C và N nhưng ít
nhạy đối với MARR
Dự án vẫn còn đáng giá khi :
Nggiảm không
gqquá 26% ggiá trịị ước tính
MARR không tăng lên quá gấp đôi (103% ...