Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 4: Lý thuyết mẫu

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 4: Lý thuyết mẫu. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: tổng thể và mẫu; mẫu ngẫu nhiên, mẫu cụ thể; các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên; trình bày mẫu cụ thể; trung bình mẫu ngẫu nhiên; tỉ lệ mẫu ngẫu nhiên; phương sai mẫu ngẫu nhiên; cách tính các đặc trưng mẫu cụ thể;... Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 4: Lý thuyết mẫu Bài giảng LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Chương 4 LÝ THUYẾT MẪU Thạc sĩ Nguyễn Công NhựtKênh video https://www.youtube.com/c/Toanchobacdaihoc Ngày 20 tháng 7 năm 2021 Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 1 / 41LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học Tài liệu, video bài giảng được đưa lên elearning hàng tuần. Sinh viên tải về, in ra và mang theo khi học. Điểm tổng kết môn học được đánh giá xuyên suốt quá trình học Điểm quá trình: 20% Kiểm tra giữa kỳ: 20% Thi cuối kỳ: 60%, thi trắc nghiệm 60 phút Cán bộ giảng dạy Thạc sĩ Nguyễn Công Nhựt ĐT: 0933373432 Email: ncnhut@ntt.edu.vn Zalo: 0378910071 Facebook: https://www.facebook.com/congnhut.nguyen/ Blog: https://nguyennhutblog.wordpress.com/ Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 2 / 41Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU Bài 2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU NGẪU NHIÊN 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 7 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN 8 THỐNG KÊ MÔ TẢ Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 3 / 41Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU Bài 2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU NGẪU NHIÊN 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 7 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN 8 THỐNG KÊ MÔ TẢ Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 4 / 41Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU Bài 2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU NGẪU NHIÊN 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 7 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN 8 THỐNG KÊ MÔ TẢ Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 5 / 41Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU Bài 2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU NGẪU NHIÊN 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 7 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN 8 THỐNG KÊ MÔ TẢ Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 6 / 41 LÝ THUYẾT MẪU NỘI DUNG4-1 Khái niệm về tổng thể và mẫu4-2 Các đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 7 / 41 Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU NỘI DUNG1. Tổng thể và mẫu2. Mẫu ngẫu nhiên, mẫu cụ thể3. Các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên4. Trình bày mẫu cụ thể Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 8 / 411. Tổng thể và mẫu Định nghĩa Giả sử ta cần nghiên cứu dấu hiệu nào đó trên các phần tử của một tập hợp chứa rất nhiều phần tử, khi đó ta gọi tập này là tổng thể.Ví dụ 1.Khảo sát chiều cao trung bình của toàn bộ sinh viên ở thành phố A, toàn bộ sinh viên ở thànhphố A là tổng thể. Vì có quá nhiều sinh viên không thể điều tra hết được nên ta lấy 500 sinhviên đại diện để khảo sát thì 500 sinh viên này là mẫu, cỡ mẫu là n = 500 . Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 9 / 412. Mẫu ngẫu nhiên, mẫu cụ thể Định nghĩa Mỗi phần tử của mẫu kích thước n đều được chọn ngẫu nhiên, độc lập nên ta có n biến ngẫu nhiên (X1 , X2 , ..., Xn ) độc lập, cùng phân phối (vì chúng cùng phân phối với X). Ta gọi bộ n biến ngẫu nhiên (X1 , X2 , ..., Xn ) này là một mẫu ngẫu nhiên hay mẫu lý thuyết kích thước n. Ứng với mỗi phép chọn mẫu cụ thể X1 = x1 , X2 = x2 , ..., Xn = xn ta được một bộ giá trị (x1 , x2 , ..., xn ) gọi là mẫu cụ thể hay mẫu thực nghiệm.• Lý do chọn mẫu: Không đủ kinh phí, sai số trong điều tra toàn thể, mẫu đủ lớn sẽ ngoại suyra toàn quần thể. Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 ...