Bài giảng Phân tích dữ liệu nghiên cứu: Chủ đề 1 - Lê Kim Long và Phạm Thành Thái

Bài giảng Phân tích dữ liệu nghiên cứu: Chủ đề 1 Các quy luật phân phối xác suất thông dụng và suy diễn thống kề trình bày các nội dung sau: Đại lượng ngẫu nhiên, bảng phân phối xác suất. hàm mật độ xác suất. các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên, một số phân phối xác suất quan trọng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích dữ liệu nghiên cứu: Chủ đề 1 - Lê Kim Long và Phạm Thành TháiPHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨUData AnalysisLê Kim LongPhạm Thành TháiEconomics Faculty-NTU1Nội Dung Bài GiảngChủ đề 1:Các quy luật phân phối xácsuất cơ bản và suy diễn thống kê.Chủ đề 2:Mô hình hồi quy đơn.Chủ đề 3: Mô hình hồi quy bội.Chủ đề 4: Biến giả.Chủ đề 5: Đa cộng tuyến- Phương saithay đổi – Tự tương quan.Economics Faculty-NTU2Chủ đề 1: CÁC QUY LUẬT PHÂN PHỐIXÁC SUẤT THÔNG DỤNG VÀ SUYDIỄN THỐNG KỀEconomics Faculty-NTU3PHẦN IĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN(ĐLNN)BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤTHÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤTCÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐLNN XMỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT QUANTRỌNGEconomics Faculty-NTU4ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊNKhái niệm: Một biến mà giá trị của nó đượcxác định bởi một phép thử ngẫu nhiên đượcgọi là một biến ngẫu nhiên hay đại lượngngẫu nhiên, thường viết tắc là ĐLNN(Random Variable).Phân loại:- Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc- Đại lượng ngẫu nhiên liên tụcEconomics Faculty-NTU5