Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS - Bài 3: Thống kê mô tả

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Thống kê mô tả. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS - Bài 3: Thống kê mô tả Bài3 THỐNGKÊMÔTẢ 1.Kiểmtradữliệu(Explore) 2.Bảngphânbốtầnsuất 3.Môtảdữliệu(Descriptive) 4.Lậpbảngnhiềuchiềuchocácbiếnmộttrảlời 5.Lậpbảngchobiếnnhiềutrảlời 6.TácvụxoaybảngtrênOuputViewerDownloadtrọnbộSPSS19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n Bàitậptìnhhuống.• Dướiđâylàsốliệuvềđộtuổicủacácbệnhnhânđếnkhámởbệnh việnAvàongày20/8/2008 32 45 53 60 79 73 73 53 61 48 51 49 62 72 37 70 38 66 52 33 78 45 65 47 64 47 61 75 57 64Yêucầu: Xâydựngbiểuđồthânlá Xâydựngbảngphânbốtầnsốthíchhợp Vẽcácđồthịbiểudiễntầnsốvàtầnsốtíchlũy,tầnsuấttíchlũy Chonhậnxétvềphânbốtuổicủacácbệnhnhânnóitrên 1.Kiểmtradữliệu(Explore) Đểnhậndạngvàpháthiệnsaisóttrongdữliệu,tacóba cáchhiểnthịdữliệunhưsau: •BiểuđồHistogram •Sơđồcànhvàlá(Stemandleafplot) •SơđồBoxplot(hộpriamèo)DownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n SửdụngcôngcụStatisticsDownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n ĐểkiểmtradữliệuChọn trên menu Analyze/Descriptive Statistic/Explore… để mở hộp thoạiExplore: Các biến trong tập dữ liệu xuất hiện trong hộp bên trái. Chọn một haynhiềubiếnđưavàoô Dependentlist,cácbiếncầnquansátsẽđượcliệtkêtrongônày.ChúngtacũngcóthểtáchcácquansátthànhcácnhómnhỏriêngbiệtđểkiểmtradựavàocácgiátrịcủacácbiếnkiểmsoátsẽđượcđưavàoôFactorList. Cóthểlầnracácquansátnàybằng cáchgánnhãnchonóbằnggíatrị củamộtbiếnnàođó,biếnnàysẽ đượcđưavàotrongôlabelcases by. ÔDisplay,chophépchúngtachọn cáchhiễnthịkếtquả,cácthamsô thốngkê(Statistic),hoặcđồthị (Plot),SPSSmặcđịnhlàhiễnthị cảhai Đểkiểmtradữliệu(tt)DownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n Sử dụng công cụ Statistics cho phép lựachọncácthốngkêhiểnthị Descriptives:Chophéptahiễnthịcácgiátrịthốngkênhưgiátrịtrungbình, khoảngtincậy,trungvị,trungbìnhgiãnlược,giátrịnhỏnhất,lớnnhất,khoảng biếnthiên,cácbáchphânvị Mestimators:Hiễnthịgiátrịtrungbìnhtheotrọngsố(gáncáctrọngsốkhácnhau chocácgiátrịquansáttùytheokhoảngcáchcủanóđếngiátrịtrungbình,càngxa trọngsốcàngnhỏ) Outliers:Hiễnthịcácquansátvới5giátrịnhỏ nhấtvà5giátrịlớnnhất,gọilàExtremeValues Percentiles:HiểnthịcácgiátrịvịphânDownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n SửdụngcôngcụPlotsĐểlựachọndạngđồthị(Histogram),biểuđồchuẩntắc,cácphépkiểmtravềphânphốichuẩn,tínhđồngđềucủaphươngsai:Boxplots:ĐiềukiệnđểhiễnthịcủaBoxplotslàtaphảiđangquansátnhiềuhơnmộtbiếnphụthuộc(hiễnthịtrongôdependentlist).Factorlevelstogetherđưaramộthiểnthịriêngbiệtchomỗibiếnphụthuộc.Trongphạmvimộthiểnthị,Boxplotsđượchiểnthịchomỗimộtnhómđượcphânratheogiátrịcủabiếnđiềukhiển(factorvariable).Dependentstogetherđưaramộthiểnthịriêngbiệttheomỗinhómđượcphântheocácgiátrịtrongbiếnđiềukhiển.Trongphạmvicủahiễnthị,boxplotsđượcđưaralầnlượtchomỗibiếnphụthuộcDescriptive:ChophéplựachọnhiểnthịdạngđồthịHistogramhaydạngcànhlá(stemandleafplots) SửdụngcôngcụPlotsNormalityplotswithtests.Đưaracácdạngđồthịvềphânphốichuẩn.ĐồngthờicungcấpmộtkiểmnghiệmthốngkêKolmogorovSmirnovstatistic,vớimứctincậyLillieforsdùng ...