Biểu thức DAX trong Power BI

Bài viết "Biểu thức DAX trong Power BI" trung trình bày các nội dung về DAX và cách xây dựng công thức DAX trong Power BI – một phần mềm kinh doanh thông minh giúp doanh nghiệp khai thác được những thông tin quan trọng đến từ nguồn dữ liệu đang có của mình. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Biểu thức DAX trong Power BI BIỂU THỨC DAX TRONG POWER BI Đinh Nguyễn Thúy Nguyệt Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Tài chính –Marketing Email: dntnguyet@ufm.edu.vn Tóm tắt: DAX (viết tắt của Data Analysis Expressions) là một tập hợp các hàm, toán tử và hằng số có thể được sử dụng trong một công thức hoặc biểu thức, để tính toán và trả về một hoặc nhiều giá trị. Công thức DAX giúp tạo ra nhiều thông tin mới từ dữ liệu sẵn có trong mô hình bằng cách tổ hợp lại và tính toán chúng. Tạo công thức DAX hiệu quả sẽ giúp người dùng tận dụng tối đa dữ liệu của mình, giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh của tổ chức. Bài viết tập trung trình bày các nội dung về DAX và cách xây dựng công thức DAX trong Power BI – một phần mềm kinh doanh thông minh giúp doanh nghiệp khai thác được những thông tin quan trọng đến từ nguồn dữ liệu đang có của mình. Từ khóa: Data Analysis Expressions in Power BI, DAX Power BI 1. TỔNG QUAN VỀ POWER BI Trong thời đại công nghệ 4.0, sự tham gia của máy móc kỹ thuật và phần mềm vào quá trình kinh doanh của doanh nghiệp là điều tất yếu. Kinh doanh thông minh (Business Intelligence – BI) là sự kết hợp của phân tích kinh doanh, khai thác, trực quan hóa dữ liệu, công cụ và cơ sở hạ tầng dữ liệu, cũng như các phương pháp hay nhất để giúp các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decisions). Microsoft Power BI là công cụ khai thác dữ liệu kinh doanh của Microsoft dành cho lĩnh vực kinh doanh thông minh, dùng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, cung cấp thông tin chi tiết. Power BI kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu và làm cho dữ liệu trở nên sống động với bảng điều khiển và báo cáo trực tiếp. Người dùng có thể sử dụng Power BI để lấy dữ liệu từ nhiều hệ thống trong đám mây và tại on-premises, đồng thời tạo trang tổng quan theo dõi các chỉ số quan tâm nhất hoặc đi sâu vào và đặt câu hỏi về ý nghĩa của các dữ liệu này với doanh nghiệp/ hoạt động kinh doanh. Power BI giúp đưa ra quyết định nhanh chóng. Kết nối, mô hình hóa và sau đó khám phá dữ liệu với các báo cáo trực quan mà người dùng có thể cộng tác, xuất bản và chia sẻ. Power BI tích hợp với các công cụ khác, bao gồm Microsoft Excel, do đó người dùng có thể tăng tốc nhanh chóng và làm việc liền mạch với các giải pháp hiện có của mình. 274 Khởi tạo: Kết nối với dữ liệu của người dùng ở bất cứ nơi nào. Sau đó khám phá dữ liệu với hình ảnh tương tác tuyệt đẹp. Power BI có thể kết nối được với mọi loại hình kho lưu trữ dữ liệu tại chỗ khác nhau như SQL Server, Oracle hoặc Hadoop. Đối với kho lưu trữ điện toán đám mây như Google BigQuery hay Azure, Power BI có sẵn các trình kết nối được nhà phát triển xây dựng trước nhằm tạo nên trải nghiệm đa nhiệm nhất. Hợp tác và chia sẻ: Xuất bản báo cáo và bảng điều khiển (dashboard), cộng tác với nhóm và chia sẻ những hiểu biết bên trong và bên ngoài tổ chức làm việc. Người dùng có thể xuất các báo cáo trực quan trực tiếp lên mạng Internet và gửi qua email cho những người liên quan. Để đảm bảo an ninh, có thể thiết lập giới hạn quyền truy cập vào báo cáo hoặc thiết lập các vùng dữ liệu đặc thù, chỉ cho phép những người nhất định truy cập. Truy cập thông tin ở bất cứ nơi đâu: Người dùng có thể dễ dàng xem thông tin ở cả máy tính và ở điện thoại thông minh có cài Power BI Mobile. Power BI cho phép chia sẻ thông tin dữ liệu và báo cáo với người khác, không bị phụ thuộc vào điều kiện địa lý, thời gian hay thiết bị. Hệ thống này cũng có tính linh hoạt vì nó hoạt động với các hệ điều hành hàng đầu – Windows, iOS và Android. Khi những người có quyền truy cập tiến hành chỉnh sửa, cập nhật dữ liệu, hệ thống sẽ thông báo ngay đến chủ sở hữu để nhanh chóng phân tích kịp thời. Microsoft Power BI ban đầu được gọi là Project Crescent và được phát hành vào tháng 7 năm 2011, đi kèm với SQL Server, tên mã là Denali. Sau đó, nó được đổi tên thành Power BI và được công bố vào tháng 9 năm 2013 với tên gọi Power BI cho Office 365 (nay là Microsoft 365). Khởi đầu dựa trên các tính năng của Excel như Power Query, Power Pivot và Power View, Microsoft đã thêm nhiều tính năng theo thời gian, bao gồm các tùy chọn bảo mật và kết nối dữ liệu cấp doanh nghiệp. Power BI được phát hành dưới dạng sản phẩm độc lập vào tháng 7 năm 2015. Microsoft Power BI bao gồm một bộ sưu tập các ứng dụng và có thể được sử dụng trên máy tính để bàn (desktop), dưới dạng sản phẩm SaaS (phần mềm dưới dạng dịch vụ) hoặc trên thiết bị di động. Power BI Desktop là phiên bản On-premise, Power BI Service là dịch vụ dựa trên đám mây và Power BI Mobile chạy trên thiết bị di động, điện thoại và máy tính bảng. Các công cụ khác nhau của Power BI nhằm cho phép người dùng tạo và chia sẻ những hiểu biết về dữ liệu theo cách phù hợp với vai trò của họ. 275 2. NHỮNG KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ DAX POWER BI DAX là viết tắt của cụm từ Data Analysis Expressions, cơ bản được hiểu là một tập hợp các hàm, toán tử và hằng số, sử dụng trong công thức hoặc biểu thức tính để giải quyết những bài toán từ cơ bản tới phức tạp, kết quả trả về là một hoặc nhiều giá trị từ dữ liệu có sẵn. Nói một cách ngắn gọn, DAX trong Power BI giúp tạo lập thông tin mới từ những dữ liệu có sẵn trong mô hình dữ liệu bằng cách tập hợp và tính toán. DAX thường được ví von như hàm trong Excel, giúp nâng tầm Power BI. Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, khi cần thực hiện những bài toán đa chiều, phức tạp như phân tích phần trăm tăng trưởng giữa các loại sản phẩm cho phạm vi ngày khác nhau hay tính tăng trưởng hằng năm so với xu hướng thị trường… Lúc này, DAX sẽ là một cứu cánh tuyệt vời để giải quyết những vấn đề của doanh nghiệp. Đưa ra các dữ liệu, số liệu ...