Bước đầu đánh giá sản phẩm dự báo lại trường mưa và nhiệt độ từ bộ dữ liệu C3S cho hạ lưu sông Mê Kông

Bài viết Bước đầu đánh giá sản phẩm dự báo lại trường mưa và nhiệt độ từ bộ dữ liệu C3S cho hạ lưu sông Mê Kông bước đầu tìm hiểu và đánh giá sản phẩm dự báo lại trường mưa và nhiệt từ bộ dữ liệu C3S cho hạ lưu sông Mê Kông. Không gian miền lưới giới hạn trong khoảng 7-15 độ N, 102-109 độ E.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bước đầu đánh giá sản phẩm dự báo lại trường mưa và nhiệt độ từ bộ dữ liệu C3S cho hạ lưu sông Mê Kông Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 BƯỚC ĐẦU ĐÁNH GIÁ SẢN PHẨM DỰ BÁO LẠI TRƯỜNG MƯA VÀ NHIỆT ĐỘ TỪ BỘ DỮ LIỆU C3S CHO HẠ LƯU SÔNG MÊ KÔNG Nguyễn Tiến Thành1, Nguyễn Thị Thu Hà1, Hoàng Thanh Tùng1 và Ngô Lê An1 1 Trường Đại học Thuỷ lợi, email: thanhnt@tlu.edu.vn1. GIỚI THIỆU CHUNG 2. DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Trong một vài năm gần đây, hạn hán đã vàđang diễn ra ngày một nghiêm trọng và mở 2.1. Dữ liệurộng về quy mô không gian tại lưu vực sông Dữ liệu được sử dụng trong bài báo baoMê Kông, đặc biệt là đồng bằng sông Cửu gồm các dữ liệu dự báo lại trường mưa vàLong. Một trong nhiều nguyên nhân dẫn tới nhiệt từ bộ dữ liệu C3S được cung cấp bởi: i)điều này là sự biến đổi bất thường của chế độ Trung tâm dự báo hạn vừa châu Âu Europeanthời tiết khí hậu trong khu vực và sự giảm Centre for Medium-Range Weather Forecastsmạnh lượng nước đổ về đồng bằng sông Cửu (ECMWF). ii) Cơ quan khí tượng Vương quốcLong từ sông Mê Kông do hệ thống các đập Anh (UK Met Office). iii) Cơ quan khí tượngthủy điện được nhiều quốc gia xây dựng trên Pháp (Meteo France). iv) Trung tâm dịch vụdòng chính. thời tiết Đức (DWD). v) Trung tâm châu Âu Cho tới nay, sản phẩm dự báo mùa có thể và địa trung hải về biến đổi khí hậu (CMCC).cung cấp những thông tin dự báo với hạn dự Các dữ liệu mưa phân tích trên lưới Aphroditebáo lên tới 9 tháng, thậm chí 12 tháng, góp và nhiệt tái phân tích trên lưới ERA. Toàn bộphần đảm bảo và phát triển kinh tế xã hội bền dữ liệu theo định dạng chuẩn GRIB của Tổvững. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của hệ chức Khí tượng thế giới (WMO) với bước thờithống tính toán, nhiều bộ dữ liệu dự báo động gian theo ngày từ 1993-2016.lực và dự báo tổ hợp mùa được cung cấpmiễn phí. Điển hình là dữ liệu dự báo động 2.2. Phương pháp nghiên cứulực mùa của dự án S2S (the sub-seasonal to Trong bài báo này các phương pháp đượcseasonal prediction project), C3S (the sử dụng: i) Phương pháp phân tích tổng hợpCopernicus Climate Change Service) [2], hệ có tính kế thừa. ii) Phương pháp đánh giáthống dự báo từ các trung tâm APCN (APEC theo lưới không gian dựa trên chỉ số đánh giáClimate Network) của Hàn Quốc hay NCEP sai số thường dùng như độ lệch chuẩn (SD),(National Centers for Environmental hệ số tương quan (R), sai số trung bình (ME)Prediction) của Mỹ. Tuy nhiên, độ chính xác và sai số bình phương trung bình quâncủa các sản phẩm dự báo phụ thuộc vào rất phương (RMSE).nhiều nhân tố khác nhau của mô hình nhưmiền lưới tính, độ phân giải, sơ đồ tham số 3. GIỚI THIỆU BỘ DỮ LIỆU C3Shóa hay các điều kiên biên của mô hình. Vì vậy, mục tiêu của bài báo là bước đầu Bộ dữ liệu C3S được cung cấp bởi hệtìm hiểu và đánh giá sản phẩm dự báo lại thống dịch vụ biến đổi khí hậu Coperniustrường mưa và nhiệt từ bộ dữ liệu C3S cho hạ (C3S). Hệ thống này cung cấp các thông tinlưu sông Mê Kông. Không gian miền lưới khí tượng khí hậu và biến đổi khí hậu chogiới hạn trong khoảng 7-15oN, 102-109oE. khu vực châu Âu và thế giới bao gồm sản 323Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8phẩm dự báo mùa từ các trung tâm lớn trên 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨUthế giới dưới dạng số và đồ họa được cập 4.1. Tiền xử lý dữ liệunhật vào 12h UTC ngày 13 hàng tháng vớihạn dự báo lên tới 5160 giờ. Sản phẩm đồ Trong nghiên cứu này, các sản phẩm dựhọa được biểu thị dưới d ...