Đánh giá dung lượng đường xuống của hệ thống đa người dùng với sự kết hợp các phương pháp tiền mã hóa và NOMA

Bài viết "Đánh giá dung lượng đường xuống của hệ thống đa người dùng với sự kết hợp các phương pháp tiền mã hóa và NOMA" đề xuất được đánh giá là có hiệu quả trong các trường hợp khử nhiễu liên tiếp (SIC: Successive Interference Cancellation) hoàn hảo và không hoàn hảo. Việc đánh giá dung lượng cho cả hai trường hợp đã được thực hiện về mặt lý thuyết và được so sánh với mô phỏng Monte Carlo. Sự phù hợp giữa kết quả lý thuyết và kết quả mô phỏng đã xác thực công thức đánh giá được đề xuất. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đánh giá dung lượng đường xuống của hệ thống đa người dùng với sự kết hợp các phương pháp tiền mã hóa và NOMA Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2022) Đánh Giá Dung Lượng Đường Xuống Của Hệ Thống Đa Người Dùng Với Sự Kết Hợp Các Phương Pháp Tiền Mã Hóa Và NOMA Kiều Khắc Phương và Phạm Thanh Hiệp* Khoa Vô tuyến điện tử Học viện Kỹ thuật Quân sự Email: phuongkk@mta.edu.vn; phamthanhhiep@gmail.comAbstract—Dung lượng đường xuống của hệ thống đa thống MU, người dùng có điều kiện kênh tốt hơn đượcngười dùng (MU: Multi User) là hướng nghiên cứu quan phân bổ công suất truyền ít hơn, trong khi đó ngườitrọng và đáng quan tâm cho các hệ thống vô tuyến tương dùng có điều kiện kênh kém hơn được cung cấp cônglai. Phương pháp đa truy nhập không trực giao (NOMA: suất truyền cao hơn [4], [5]. Mục đích của chiến lượcNon-Orthogonal Multiple Access) đã được đề xuất để cảithiện thông lượng cho hệ thống MU. Để cải thiện hơn này là nhằm đạt được sự cân bằng giữa thông lượng hệnữa hiệu năng của hệ thống MU, chúng tôi đề xuất thống và sự công bằng của người dùng [6].phương pháp kết hợp tiền mã hóa và NOMA. Thông Các nghiên cứu trước đây về NOMA đường xuốnglượng của hệ thống MU với các sơ đồ kết hợp tiền mã của các hệ thống MU có thể được tóm tắt như sau:hóa và NOMA mà chúng tôi đề xuất được đánh giá là có Dinh và các cộng sự đã tiến hành khảo sát NOMAhiệu quả trong các trường hợp khử nhiễu liên tiếp (SIC: đường xuống đơn giản của hệ thống MU, trong đó tấtSuccessive Interference Cancellation) hoàn hảo và không cả các người dùng ở các vị trí ngẫu nhiên, và đã tìmhoàn hảo. Việc đánh giá dung lượng cho cả hai trường được các công thức đánh giá xác suất ngừng hoạt độnghợp đã được thực hiện về mặt lý thuyết và được so sánh và dung lượng dừng hệ thống. Trong [8], Yang và cácvới mô phỏng Monte Carlo. Sự phù hợp giữa kết quả lýthuyết và kết quả mô phỏng đã xác thực công thức đánh cộng sự đã khảo sát cả đường xuống và đường lên củagiá được đề xuất. Ngoài ra, các kết quả cho thấy sự kết hệ thống NOMA MU và đã đề xuất sự phân bổ cônghợp tiền mã hóa và NOMA đã đề xuất có thể cải thiện suất động dựa trên chất lượng dịch vụ (QoS) của cáchơn nữa thông lượng của hệ thống MU khi so sánh với người dùng khác nhau. Dựa vào các kết quả đã nhậnphương pháp đa truy nhập trực giao truyền thống. được, các tác giả đã chỉ ra rằng sự phân bổ công suất động có thể đảm bảo sự công bằng thông lượng cho tấtKeywords: NOMA; SIS; dung lượng hệ thống; kết hợp tiền cả người dùng. Thông lượng dừng hệ thống và xácmã hóa và NOMA; khử nhiễu liên tiếp hoàn hảo và không suất ngừng hoạt động đã được thảo luận trong điềuhoàn hảo. kiện công bằng về chất lượng giữa các người dùng [9]. I. GIỚI THIỆU Trong [10] các tác giả đã phân tích các hệ thống NOMA MU-MIMO và chỉ ra rằng hiệu năng của hệ Hệ thống viễn thông 5G được phát triển để cung thống NOMA MU-MIMO được cải thiện khi cáccấp các dịch vụ internet vạn vật (IoT: Internet of người dùng được tập hợp thành một cụm.thing). IoT về cơ bản kết nối mọi người, các quá trình, Qua các công trình đã nghiên cứu, hiệu suất băngdữ liệu và mọi vật có thể với nhau. Thách thức chủ thông và các vấn đề của hệ thống NOMA đã được cảiyếu của IoT là duy trì thông tin đáng tin cậy trong điều thiện. Hơn thế nữa, công nghệ NOMA có thể cung cấpkiện phổ bị hạn chế và chi phí thấp [1]. Nhờ có hiệu khả năng kết nối rất cao cho hàng tỷ thiết bị điện tửsuất phổ cao mà đa truy nhập không trực giao nhờ các đặc tính không trực giao. Ngoài ra, khi so(NOMA) là một trong các kỹ thuật đa truy nhập đầy sánh với các phương pháp đa truy nhập khác như: truytriển vọng cho các mạng không dây tương lai, đặc biệt nhập chia sẻ đa người dùng, đa truy nhập phân chialà ứng dụng cho các mạng di động 5G [2]. theo mẫu, đa truy nhập mã thưa, các hệ thống NOMA Khác với phương pháp đa truy nhập trực giao MU có độ phức t ...