Hệ thống tra cứu thông tin đào tạo tín chỉ qua mạng điện thoại

Bài báo giới thiệu hệ thống EDUvoice - ứng dụng trong các hệ hỏi đáp thông tin qua mạng điện thoại (PSTN). Hệ thống có thể hiểu được các câu lệnh tiếng nói của người dùng, giúp cho việc tra cứu thông tin đào tạo tại khoa CNTT trường đại học Nông Lâm bằng tiếng nói tiếng Việt thông qua mạng điện thoại.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Hệ thống tra cứu thông tin đào tạo tín chỉ qua mạng điện thoại Hội thảo quốc gia 2014 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ thông tin (ECIT2014) Hệ thống tra cứu thông tin đào tạo tín chỉ qua mạng điện thoại Trần Khải Thiện1, Vũ Thanh Hiền5 Trần Khải Cát Tiên2, Mai Anh Thơ3, Khoa CNTT - Đại học Ngoại Ngữ Tin Học Nguyễn Minh Nhật4 TP.HCM Khoa CNTT - Đại học Nông Lâm TP.HCM TP.HCM, Việt Nam TP.HCM, Việt Nam thientk@gmail.com cattientk@gmail.com Tóm tắt—Bài báo giới thiệu hệ thống EDUvoice - ứng của công nghệ này bao gồm Nhận dạng tiếng nói vàdụng trong các hệ hỏi đáp thông tin qua mạng điện thoại Tổng hợp tiếng nói đã và đang được 2 nhóm nghiên cứu(PSTN). Hệ thống có thể hiểu được các câu lệnh tiếng nóicủa người dùng, giúp cho việc tra cứu thông tin đào tạo tại chính là Viện Công nghệ thông tin (Viện Khoa học vàkhoa CNTT trường đại học Nông Lâm bằng tiếng nói Công nghệ Việt Nam) và trường Đại học Khoa học tựtiếng Việt thông qua mạng điện thoại. Điểm đặc biệt của nhiên (ĐHQG-HCM) thực hiện và cho ra nhiều công bốhệ thống là có khả năng phân tích cú pháp và ngữ nghĩa được đánh giá cao [3], [5], [7], [10], [16]. Tuy nhiên,của các câu lệnh tiếng nói sau khi được nhận dạng bởithành phần nhận dạng tiếng nói. EDUvoice bao gồm các những kết quả nghiên cứu nói trên chỉ tập trung vàothành phần chính như sau: thành phần giao tiếp mạng việc nâng cao hiệu quả xử lý tiếng nói tiếng Việt màđiện thoại; thành phần nhận dạng tiếng nói tiếng Việt; chưa quan tâm đến vấn đề xử lý ngữ nghĩa của các câuthành phần xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thành phần tổnghợp tiếng nói tiếng Việt. Theo hiểu biết của chúng tôi, đây lệnh tiếng nói.là một trong những hệ thống đầu tiên tại Việt Nam thựchiện việc tích hợp cơ chế xử lý ngôn ngữ tự nhiên vào các EDUvoice là hệ thống voice server được xây dựng dựaứng dụng tiếng nói. Điều này giúp cho các ứng dụng tiếng trên sự kết hợp giữa xử lý ngôn ngữ nói và ngôn ngữnói trở lên thông minh hơn, có thể giao tiếp với con người viết, hệ thống có thể nhận dạng nhiều dạng câu lệnhbằng ngôn ngữ tự nhiên với độ chính xác cao và tốc độ xửlý nhanh. Hệ thống qua thực nghiệm đạt độ chính xác cao bằng tiếng nói tiếng Việt để chuyển thành dạng văn bản,và thân thiện với người dùng là minh chứng rõ nét cho kế tiếp xử lý cú pháp và ngữ nghĩa của chúng, rồi pháttính thực tế của nghiên cứu. sinh các truy vấn cơ sở dữ liệu, cuối cùng là trả lời cho Từ khóa—Spoken Dialog Systems, Natural Language người dùng với những dữ liệu đã truy vấn được bằngProcessing, Voice Server, EDUvoice. giọng đọc tiếng Việt. Việc xử lý cú pháp và ngữ nghĩa của các câu lệnh trong hệ thống được giải quyết với I. GIỚI THIỆU DCG (Definite Clause Grammar) [4]. Trong phần xử lýTrên thế giới, từ những năm 1960 -1970 đã xuất hiện tiếng nói, chúng tôi sử dụng công cụ HTK (Hiddennhững nghiên cứu về các hệ giao tiếp bằng tiếng nói Markov Model Toolkit) [14] cho việc nhận dạng tiếng(Spoken Dialog Systems) điển hình như ELIZA [18] và nói và áp dụng phương pháp Unit-selection [1] cho việcSHRDLU [19]. Nhưng phải đến những năm 1990 thì tổng hợp tiếng nói.các hệ giao tiếp bằng tiếng nói mới thật sự phát huy tínhứng dụng cao bởi sự tích hợp với các hệ thống tương tácqua điện thoại (Telephone IVR Systems) như TRAIN[15], RAILTEL [2], và hiện nay IBM Watson, SIRI vàtrợ lý ảo Cortana đang là những sản phẩm ưu tú nhấtcủa ứng dụng tiếng nói.Ở Việt Nam, trong những năm vừa qua, các nghiên cứu Hình 1. Hệ thống EDUvoicevề công nghệ xử lý tiếng nói cũng đã thu được nhữngkết quả đáng khích lệ. Hai nội dung nghiên cứu chínhISBN: 978-604-67-0349-5 458 Hội thảo quốc gia 2014 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ thông tin (ECIT2014) II. KIẾN TRÚC HỆ THỐNG Để hiện thực các chức năng nói trên, hệ thống cần có Hệ thống được thiết kế có chức năng như sau: Nhận những thành phần sau (Hình 3):dạng câu truy vấn qua điện thoại; xử lý câu tr ...