Danh mục

Investigation of support vector machines with different kernel functions for prediction of compressive strength of concrete

Số trang: 14      Loại file: pdf      Dung lượng: 804.82 KB      Lượt xem: 8      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Phí tải xuống: 2,000 VND Tải xuống file đầy đủ (14 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

In this study, our primary aim is to assess and compare the efficacy of Support Vector Machines (SVM) employing various kernel functions: linear (LIN), polynomial (POL), Radial Basis Function (RBF), and sigmoid (SIG) in predicting the compressive strength of concrete.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Investigation of support vector machines with different kernel functions for prediction of compressive strength of concrete

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: