MÔ HÌNH HỒI QUI 2 BIẾN

- Phân tích hồi qui là nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến (biến phụ thuộc hay còn gọi là biếnđược giải thích) vào một hay nhiều biến khác (biến độc lập hay còn gọi là biến giải thích) với ý tưởngcơ bản là ước lượng (hay dự đoán) giá trị trung bình của biến phụ thuộc trên cơ sở các giá trị đã biếtcủa biến độc lập.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
MÔ HÌNH HỒI QUI 2 BIẾNMÔ HÌNH HỒI QUI 2 BIẾN ĐÌNH THÔNG 1MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN Nội dung của chương này:Bản chất của phân tích hồi qui xử lí số liệu đầu vàoCách hồi qui tổng thể (PRF) và hàm hồi quiHàmmẫu (SRF) trong mô hình hồi qui tuyến tính haibiến. ĐÌNH ĐÌNH THÔNG 2 I. Bản chất của phân tích hồi I. qui Khái niệm1. - Phân tích hồi qui là nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến (biến phụ thuộc hay còn gọi là biến được giải thích) vào một hay nhiều biến khác (biến độc lập hay còn gọi là biến giải thích) với ý tưởng cơ bản là ước lượng (hay dự đoán) giá trị trung bình của biến phụ thuộc trên cơ sở các giá trị đã biết của biến độc lập. Biến phụ thuộc: là đại lượng ngẫu nhiên tuân theo• các quy luật phân bố xác suất. Biến độc lập: có giá trị xác định trước• ĐÌNH ĐÌNH THÔNG 3I. Bản chất của phân tích hồi qui Khái niệmI.Một số ví dụ:VD1: Việc hút thuốc lá là nguyên nhân chính gây tử vong do ung thư phổi. Một mô hình hồi qui tuyến tính đơn cho vấn đề này là:DEATHS = α + β SMOKING + u ĐÌNH ĐÌNH THÔNG 4I. Bản chất của phân tích hồi qui Khái niệm I. VD2: Xem xét đồ thị phân tán sau đây mô tả phânphối về chiều cao của học sinh nam tính theo những độtuổi cố định. ĐÌNH ĐÌNH THÔNG 5I. Bản chất của phân tích hồi qui Khái niệm I. VD3: Một nhà kinh tế lao động nghiên cứu tỷ lệ thay đổitiền lương trong mối quan hệ với tỷ lệ thất nghiệp. Đườngcong này cho phép nhà kinh tế lao động dự đoán được mứcthay đổi trung bình về tiền lương tại 1 tỷ lệ thất nghiệp chotrước. Ty le that nghiep ĐÌNH ĐÌNH THÔNG 6I. Bản chất của phân tích hồi qui Khái niệm I. VD4: Gám đốc tiếp thị của một công ty có thể muốn biếtmức cầu đối với sản phẩm của công ty có quan hệ như thếnào với chi phí quảng cáo. Một nghiên cứu như thế sẽ rấtcó ích cho việc xác định độ co dãn của cầu đối với chi phíquảng cáo. Tức là tỷ lệ phần trăm thay đổi về mức cầu khingân sách quảng cáo thay đổi 1%. Kiến thức này rất có íchcho việc xác định ngân sách quảng cáo tối ưu. Một nhà nông học có thể quan tâm tới việcVd5:nghiên cứu sự phụ thuộc của sản lượng lúa vào nhiệtđộ, lượng mưa, nắng, phân bón,... ĐÌNH ĐÌNH THÔNG 7 I. Bản chất của phân tích hồi qui Khái niệm I.Chúng ta có thể đưa ra vô số ví dụ như trên về sự phụ thuộc của một biến vào một hay nhiều biến khác. Các kỹ thuật phân tích hồi qui thảo luận trong Chương này nhằm nghiên cứu sự phụ thuộc như thế giữa các biến số. hiệu: Y - biến phụ thuộc (hay biến được giải Ký thích) Xj - biến độc lập(hay biến giải thích) thứ j Trong đó, biến phụ thuộc Y là đại lượng ngẫu nhiên, có quy luật phân phối xác suất. Các biến độc lập Xj không phải là ngẫu nhiên, giá trÌNHcủa chúng đã được8 Đ ị THÔNG ĐÌNHI. Bản chất của phân tích hồi qui 2. Phân tích hồi quy giải quyết các vấn đề sau: Ước lượng giá trị trung bình của biến phụthuộc với giá trị đã cho của biến độc lập. Kiểm định giả thiết về bản chất của sự phụthuộc. Dự đoán giá trị trung bình của biến phụ thuộckhi biết giá trị của các biến độc lập. Kết hợp các vấn đề trên. ĐÌNH ĐÌNH THÔNG 9 I. Bản chất của phân tích hồi qui 3. Phân biệt các quan hệ trong phân tích hồi qui: Quan hệ thống kê và quan hệ hàm số•Phân tích hồi qui là sự phụ thuộc thống kê của biếnphụ thuộc 1 hay nhiều biến giải thích, biến phụ thuộc làngẫu nhiên, vì có rất nhiều yếu tố tác động đến nó mà takhông thể đưa vào mô hình được, mỗi giá trị biến độclập có thể có nhiều giá trị khác nhau của biến phụthuộc.•Trong quan hệ hàm số, các biến không phải ngẫunhiên, ứng với giá trị mỗi biến độc lập có duy nhất giátrị biến phụ thuộc. ĐÌNH ĐÌNH THÔNG 10I. Bản chất của phân tích hồi qui3. Phân biệt các quan hệ trong phân tích hồi qui:  Hàm hồi qui và quan hệ nhân quả: o Phân tích hồi qui nghiên cứu 1 biến phụ thuộc với 1 hoặc nhiều biến độc lập và điều này không đòi hỏi biến phụ thuộc và biến độc lập có quan hệ nhân quả. Nếu quan hệ nhân quả tồn tại thì nó phải được o xác lập dựa trên các lý thuyết kinh tế khác. Ví dụ, luật cầu nói rằng các yếu tố không đổi thì nhu cầu của 1 loại hàng hóa tỷ lệ nghịch v ...