Nghiên cứu dự báo công suất phát của nhà máy điện mặt trời dựa trên dữ liệu bức xạ đã có

Với các ngành năng lượng mới, đặc biệt là điện mặt trời sản lượng điện luôn biến động và phụ thuộc vào điều kiện tự nhiên của ánh sáng mặt trời. Nếu lưới điện không kiểm soát được tốt thì khi thời tiết xấu đi, sẽ gây ra sự cố mất an toàn đối với lưới điện. Đề xuất này căn cứ dựa trên dữ liệu bức xạ đã có để dự báo công suất phát của nhà máy điện năng lượng mặt trời và đưa ra các đề xuất phương pháp và xây dựng thuật toán dự báo phù hợp cho các nhà máy điện mặt trời.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu dự báo công suất phát của nhà máy điện mặt trời dựa trên dữ liệu bức xạ đã có CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC- SESSION ONE NGHIÊN CỨU DỰ BÁO CÔNG SUẤT PHÁT CỦA NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI DỰA TRÊN DỮ LIỆU BỨC XẠ ĐÃ CÓ Lê Tấn Vũ (1) (1) Sinh viên khoa Kỹ thuật điện – Trường Đại học Điện Lực *Email: letanvu30121999@gmail.com Supervisor: Phạm Mạnh Hải TÓM TẮT Với các ngành năng lượng mới, đặc biệt quan trọng cần giải quyết. Chính vì hiểu là điện mặt trời sản lượng điện luôn rõ sự cấp thiết trên đề xuất này sẽ làm tối biến động và phụ thuộc vào điều kiện ưu hóa mô hình tính toán để khắc phục tự nhiên của ánh sáng mặt trời. Nếu lưới các vấn đề trên. Đề xuất này căn cứ dựa điện không kiểm soát được tốt thì khi trên dữ liệu bức xạ đã có để dự báo công thời tiết xấu đi, sẽ gây ra sự cố mất an suất phát của nhà máy điện năng lượng toàn đối với lưới điện. Vậy làm thế nào mặt trời và đưa ra các đề xuất phương để kiểm soát ảnh hưởng bất lợi của phát pháp và xây dựng thuật toán dự báo phù điện mặt trời đối với lưới điện là vấn đề hợp cho các nhà máy điện mặt trời. 1. GIỚI THIỆU: 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Nội dung đề xuất: 2.1 Phương Pháp đề xuất: I. Bộ dữ liệu về bức xạ mặt trời. Hiện nay có ba phương pháp cơ bản được II. Bộ dữ liệu về nhiệt độ. sử dụng để dự báo phụ tải: III. Bộ dữ liệu về công suất thực tế của • Bền vững nhà máy điện mặt trời. • Ngắn hạn IV. Ứng dụng một số thuật toán để mô • Trí tuệ nhân tạo phỏng dự báo công suất phát. Đề xuất này sẽ dựa trên phương pháp trí V. Tác động của các thông số trong thuật tuệ nhân tạo trên cơ sở các dữ liệu bức xạ toán đến kết quả dự báo. nhiệt độ thu được có sẵn để đánh giá kết VI. Đánh giá kết quả dự báo. quả ước lượng công suất phát của nhà máy điện mặt trời. 34 | DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION ONE 2.2 Kĩ thuật GHI (Global Horizontal Irradiance): Chỉ số 2.2.1 Thu thập dữ liệu chiếu xạ ngang toàn cầu. Kiểm chứng qua mô phỏng và đánh giá CSI (Clear Sky Index): chỉ số trong của bầu trời. kết quả: mô phỏng trên máy tính thông qua các thuật toán trên nền tảng lập trình MATLAB dựa trên các dữ liệu bức xạ thu được có sẵn; đánh giá kết quả ước lượng các thông số công suất phát của nhà máy điện mặt trời. 3. PHÂN TÍCH 3.1 Phương trình điều chỉnh • Việc dự báo cường độ bức xạ mặt trời Hình 1. Sơ đồ của mô hình dự báo. phụ thuộc vào giá trị chiếu xạ ngang toàn cầu (GHI) và giá trị chiếu xạ trực • Chỉ số VR (Variability Reduction) là chỉ tiếp bình thường (DNI) [1]. số nói lên mối tương quan giữa sự biến • Việc dự báo cường độ bức xạ mặt trời thiên bức xạ và sự biến thiên công suất bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như sự do biến thiên bức xạ gây ra [4].: chiếu xạ trong trường hợp bầu trời không có mây, sự hấp thụ bức xạ của khí quyển, sự hấp thụ bức xạ của các đám mây [2]. • NVI (Natural Variability of Irradiance): • Chỉ số UVI (Universal Variability Index) Sự biến thiên bức xạ tự nhiên. hay chỉ số VI dùng để dự báo bức xạ mặt trời ít có biến đổi trong ngày: [3]. • NVP (Natural Variability of Power): Sự biến thiên công suất tự nhiên. DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO | 35 CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC- SESSION ONE Biểu thị độ lệch chuẩn của thay đổi bức xạ mặt trời đo được trong một khoảng thời gian cụ thể. : Biểu thị giá trị trung bình của bức xạ đo được. : Số lần đo bức xạ. : Biểu thị điểm thứ j của bước thay Hình 2. Mối tương quan giữa biến thiên bức xạ đổi bức xạ. tự nhiên và biến thiên công suất tự nhiên. : Biểu thị giá trị trung bình của các bước thay đổi bức xạ. : Biểu thị độ lệch chuẩn của thay THAM KHẢO đổi công suất đo được trong một [1] E. R. Sanseverino et al., “Review of Potential and Actual Penetration of Solar Power in Vietnam. . khoảng thời gian khi có sự thay [2] U. K. Das et al., “Forecasting of photovoltaic power đổi bức xạ mặt trời. generation and model optimization: A review,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 81, pp. 912–928, : Biểu thị giá trị trung bình của Jan. 2018, doi: 10.1016/j.rser.2017.08.017. công suất đo được. [3] D. M. Willy, T. L. Acker, and R. K. Flood, “Natural variability of irradiance and power-simple ...