Nghiên cứu marketing part 8

Tính hệ số quan sát, so sánh với Wα và kết luận . Ví dụ: Kiểm tra chiều dài trung bình của một chi tiết được chế tạo từ hai thiết bị khác nhau một cách ngẫu nhiên, ta có : mẫu ngẫu nhiên 15 chi tiết của thiết bị thứ nhất có chiều dài trung bình là 100 cm và độ lệch chuẩn hiệu chỉnh là 5 cm ; mẫu ngẫu nhiên 10 chi tiết của thiết bị thứ hai có chiều daì trung bình là 110 cm và độ lệch chuẩn hiệu chỉnh là 3cm. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu marketing part 8 Nếu H1 đúng tức µx - µy > D0, khi đó Wα: x − y − D0 btd Tα T= > ,2 ,2 s s y + x nx ny Nếu H1 đúng tức µx - µy < D0, khi đó Wα: x − y − D0 T= < − Tαbtd 2 2 s s x y + nx ny Nếu H1 đúng tức µx - µy ≠ D0, khi đó Wα: x − y − D0 T= < − T αbtd 2 2 s s 2 x y + nx ny Tính hệ số quan sát, so sánh với Wα và kết luận . Ví dụ: Kiểm tra chiều dài trung bình của một chi tiết được chế tạo từ hai thiết bị khác nhaumột cách ngẫu nhiên, ta có : mẫu ngẫu nhiên 15 chi tiết của thiết bị thứ nhất có chiều dài trungbình là 100 cm và độ lệch chuẩn hiệu chỉnh là 5 cm ; mẫu ngẫu nhiên 10 chi tiết của thiết bị thứhai có chiều daì trung bình là 110 cm và độ lệch chuẩn hiệu chỉnh là 3cm. Với mức ý nghĩa α =0,05, hãy kết luận xem kích thước trung bình của chi tiết trên được chế tạo ở hai thiết bị trên cónhư nhau hay không. Biết chiều dài trung bình của chi tiết trên là đại lượng ngẫu nhiên phânphối chuẩn.Giải: Áp dụng phương pháp kiểm định sự khác biệt giữa hai trung bình tổng thể theo luật phânphối chuẩn (chưa biết σ và nx, ny 25 92 + ( ) 15 10 = = 22 , 84 btd 25 2 92 ( ) ( ) 15 + 10 14 9Minh họa bằng hình vẽ: -6,242 -2,074 2,074 Miền bác bỏ Miền bác bỏKết luận: kqs ∈ Wα, ta bác bỏ giả thiết H0 và chấp nhận đối thuyết H1, nghĩa là chiều dài trungbình của chi tiết được chế tạo ở hai thiết bị trên là khác nhau.Hai biến (mẫu) phối hợp từng cặpĐiều kiện áp dụng: Khi tiến hình so sánh sự khác nhau giữa trung bình hai tổng thể, hai mẫu cầnthỏa mãn điều kiện là dữ liệu phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn và phương sai của hai mẫuphải bằng nhau.B1. Giả thuyết và đối thuyết: Đối xứng Phải Trái H0: µx - µy = D0 H1: µx - µy ≤ D0 H0: µx - µy ≥ D0 Giả thiết H1: µx - µy ≠ D0 H1: µx - µy > D0 H1: µx - µy < D0 Đối thiếtB2. Lựa chọn mức ý nghĩa αB3. Lựa chọn phương pháp kiểm định: Phương pháp kiểm định sự khác nhau trung bình của haitổng thể (mẫu phối hợp từng cặp), chúng ta dùng bảng phân phối chuẩn (nếu mẫu lớn hơn hoặcbằng 30) hay phân phối T-student (nếu mẫu nhỏ hơn 30)B4. Tiêu chuẩn kiểm định ( x − D0 ) n với x và s’d là trung bình và độ lệch chuẩn của n khác biệt. K≡D= sdB5. Miền bác bỏ với α cho trước: ( x − D0 ) n Nếu H0 : µx - µy > D0, khi đó Wα: T= > U1-α (hoặc -T(n-1);α nếu n KIỂM ĐỊNH THAM SỰ KHÁC NHAU HAI TRUNG BÌNH TỔNG THỂ (dựa trên sự phân phối từng cặp)1. Giả thiết và đối thiết: Đối xứng Phải Trái µx - µy =D0 µx - µy ≤ D0 µx - µy ...