Phân tích dữ liệu kinh doanh với Power BI
Số trang: 10
Loại file: pdf
Dung lượng: 457.92 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết "Phân tích dữ liệu kinh doanh với Power BI" giới thiệu về Power BI - nền tảng hàng đầu trong việc phân tích dữ liệu và ứng dụng 67 thành công BI (Business Intelligence). Power BI là nền tảng phân tích và báo cáo mạnh mẽ, chi phí thấp, nổi tiếng vì tính đơn giản và hiệu quả của nó. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích dữ liệu kinh doanh với Power BI PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH VỚI POWER BI Trương Đình Hải Thụy, Nguyễn Thị Thanh Tâm Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính - Marketing Email: tdh.thuy@ufm.edu.vn Khoa Kinh tế Quản trị, bộ môn Hệ thống thông tin quản lý, Trường Đại học Hoa Sen Email: tam.nguyenthithanh@hoasen.edu.vn Tóm tắt: Dữ liệu (data) chính là tài nguyên quan trọng nhất của doanh nghiệp. Và ở thời đạiCông nghệ 4.0 với nhiều công nghệ mới nổi như IOT, AI, máy học – Machine Learning, Big data…thì tài nguyên này là vô tận và không ngừng tăng lên. Dữ liệu chính là tài sản chiến lược, có tínhchất quyết định lên hoạt động kinh doanh, cần phải được quản lý. Do đó, dữ liệu và quản trị dữliệu có vai trò vô cùng quan trọng đối với mọi tổ chức trong nền kinh tế. Từ khóa: Power BI, phân tích dữ liệu kinh doanh, BI.1. ĐẶT VẤN ĐỀ Tại Việt Nam, khái niệm quản trị dữ liệu và phân tích dữ liệu đã xuất hiện khá sớm,tuy nhiên quá trình xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu gặp nhiều khó khăn và thách thứcnhư: dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn, có rất nhiều loại dữ liệu trong hệ thống, nghiệpvụ phức tạp, khuôn khổ pháp lý hỗ trợ cho việc khai thác dữ liệu lớn, bảo mật thông tin chokhách hàng và điều quan tâm nữa là nguồn nhân lực chưa đáp ứng được yêu cầu.2. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH THÔNG MINH Business Intelligence (BI) kết hợp phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quanhóa dữ liệu, công cụ, cơ sở hạ tầng, các phương pháp phân tích … giúp cho tổ chức xemxét kỹ hơn các dữ liệu bán lẻ một cách đa chiều từ đó dự đoán được nhu cầu khách hàng,đưa ra các quyết định kinh doanh. Ví dụ điển hình như Starbucks – một thương hiệu cà phênổi tiếng - đã sử dụng BI để phân tích báo cáo ngành về mức độ tiêu thụ đồ uống tại nhà vàcách khách hàng đặt mua sản phẩm ở trong cửa hàng Starbucks, công ty đã sử dụng thôngtin này để tạo ra K-Cup và đồ uống đóng chai để bán tại các hàng tạp hóa và điều này đãgiúp tăng cường thương hiệu và doanh thu; hay Starbucks đã sử dụng phương pháp phântích dự đoán trong việc đẩy mạnh bán hàng nhờ các bảng điện tử hiển thị theo phân tích tạicửa hàng. Hiện nay Power BI là một trong những công cụ BI được dùng để thực hiện các côngviệc phân tích dữ liệu. Nó là nền tảng hàng đầu trong việc phân tích dữ liệu và ứng dụng 66thành công BI (Business Intelligence). Power BI là nền tảng phân tích và báo cáo mạnh mẽ,chi phí thấp, nổi tiếng vì tính đơn giản và hiệu quả của nó.Power BI là gì? Power BI là tên gọi chung của một bộ các ứng dụng và dịch vụ trên nền tảng đámmây với giao diện thân thiện. Power BI là quá trình trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồnkhác nhau để trở thành những báo cáo dashboard có thể tương tác trực tiếp. Power BI giúpdễ dàng tạo những bảng điều khiển chi tiết dễ đọc, dễ phân tích thông tin, chia sẻ thông tinvà vẫn duy trì tính bảo mật. Power BI giúp người dùng tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu, tìmnhanh, nhóm, dự báo, phân cụm dữ liệu và người dùng có toàn quyền kiểm soát mô hìnhdữ liệu (Data model). Bên cạnh đó, Power BI còn cung cấp những tính năng cao hơn nhưtrực quan hóa bản đồ địa lý tương tác được Bing Maps cung cấp và khả năng phân tích dựđoán thông qua các tập lệnh và hình ảnh R, Microsoft Azure Machine Learning và AzureStream Analytics. Power BI được tạo ra tử nền tảng của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học(ML). Power BI tích hợp chặt chẽ với các sản phầm lưu trữ thông tin phổ biến khác củaMicrosoft như Microsoft Excel, Azue và SQL Server cùng các giải pháp quản lý củaMicrosoft gồm Microsoft Flow (quản lý quy trình) và Microsoft Dynamics (giải pháp ERP). Các công cụ của Power BI có thể được dùng với nhiều mục đích khác nhau như: - Power BI có thể kết nối và chuyển đổi dữ liệu rất dễ dàng. Nó có thể truy cập dữ liệutừ hàng trăm nguồn như Excel, các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống như SQL Server,Oracle, dữ liệu từ CRM, từ các phần mềm quản lý, …, kho dữ liệu đám mây như GoogleBigQuery hay Azue,… và xử lý các dữ liệu đó thành các thông tin dễ hiểu hơn; - Power BI là một công cụ mạnh khi xử lý lượng dữ liệu lớn, nó không chỉ cho phépmô hình hóa dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên thời gian thực (real-time analytics) màcòn cho phép người dùng tùy chỉnh sử dụng theo ý muốn; - Power BI là một ứng dụng trong hệ sinh thái của Microsoft do đó nó có khả năng tíchhợp cao các Power BI trong cộng đồng doanh nghiệp sử dụng Microsoft Office trên toàncầu. Việc triển khai và vận hành ứng dụng mang tính bảo mật cao và tích hợp dữ liệu đượcđảm bảo tuyệt đối cho người dùng. 67 Hình 1: Power BI là hệ thống đa nền tảng, đa thiết bị Power BI hiện đang cung cấp 3 giải pháp khác nhau như sau: (1) Power BI Desktopdùng cho desktop/laptop; (2) dịch vụ phần mềm SaaS online Power BI Service và (3) ứngdụng Power BI Mobile dành cho các thiết bị di động tương thích với cả ba hệ điều hànhWindows, iOS và Android. Cả ba giải pháp này đều cho phép người dùng tạo, chia sẻ vàkhai thác insight cho doanh nghiệp một cách hiệu quả. Power BI Service là gì: Power BI Service là một giải pháp phân tích kinh doanh dựatrên đám mây và cung cấp các dịch vụ liên quan như nhau. Các dịch vụ Power BI bao gồmchia sẻ và xem các báo cáo và bảng điều khiển Power BI trên các nền tảng dựa trên đámmây như trang web Power BI (Workspace). Người dùng có thể truy cập các báo cáo BI màhọ quan tâm để phân tích trên trang web Power BI bằng email công việc. Power BI Servicelà một nền tảng dựa trên web từ đó có thể chi sẻ các báo cáo được thực hiện trên Power BIDesktop, cộng tác với các người dùng khác và tạo bảng ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích dữ liệu kinh doanh với Power BI PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH VỚI POWER BI Trương Đình Hải Thụy, Nguyễn Thị Thanh Tâm Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính - Marketing Email: tdh.thuy@ufm.edu.vn Khoa Kinh tế Quản trị, bộ môn Hệ thống thông tin quản lý, Trường Đại học Hoa Sen Email: tam.nguyenthithanh@hoasen.edu.vn Tóm tắt: Dữ liệu (data) chính là tài nguyên quan trọng nhất của doanh nghiệp. Và ở thời đạiCông nghệ 4.0 với nhiều công nghệ mới nổi như IOT, AI, máy học – Machine Learning, Big data…thì tài nguyên này là vô tận và không ngừng tăng lên. Dữ liệu chính là tài sản chiến lược, có tínhchất quyết định lên hoạt động kinh doanh, cần phải được quản lý. Do đó, dữ liệu và quản trị dữliệu có vai trò vô cùng quan trọng đối với mọi tổ chức trong nền kinh tế. Từ khóa: Power BI, phân tích dữ liệu kinh doanh, BI.1. ĐẶT VẤN ĐỀ Tại Việt Nam, khái niệm quản trị dữ liệu và phân tích dữ liệu đã xuất hiện khá sớm,tuy nhiên quá trình xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu gặp nhiều khó khăn và thách thứcnhư: dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn, có rất nhiều loại dữ liệu trong hệ thống, nghiệpvụ phức tạp, khuôn khổ pháp lý hỗ trợ cho việc khai thác dữ liệu lớn, bảo mật thông tin chokhách hàng và điều quan tâm nữa là nguồn nhân lực chưa đáp ứng được yêu cầu.2. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH THÔNG MINH Business Intelligence (BI) kết hợp phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quanhóa dữ liệu, công cụ, cơ sở hạ tầng, các phương pháp phân tích … giúp cho tổ chức xemxét kỹ hơn các dữ liệu bán lẻ một cách đa chiều từ đó dự đoán được nhu cầu khách hàng,đưa ra các quyết định kinh doanh. Ví dụ điển hình như Starbucks – một thương hiệu cà phênổi tiếng - đã sử dụng BI để phân tích báo cáo ngành về mức độ tiêu thụ đồ uống tại nhà vàcách khách hàng đặt mua sản phẩm ở trong cửa hàng Starbucks, công ty đã sử dụng thôngtin này để tạo ra K-Cup và đồ uống đóng chai để bán tại các hàng tạp hóa và điều này đãgiúp tăng cường thương hiệu và doanh thu; hay Starbucks đã sử dụng phương pháp phântích dự đoán trong việc đẩy mạnh bán hàng nhờ các bảng điện tử hiển thị theo phân tích tạicửa hàng. Hiện nay Power BI là một trong những công cụ BI được dùng để thực hiện các côngviệc phân tích dữ liệu. Nó là nền tảng hàng đầu trong việc phân tích dữ liệu và ứng dụng 66thành công BI (Business Intelligence). Power BI là nền tảng phân tích và báo cáo mạnh mẽ,chi phí thấp, nổi tiếng vì tính đơn giản và hiệu quả của nó.Power BI là gì? Power BI là tên gọi chung của một bộ các ứng dụng và dịch vụ trên nền tảng đámmây với giao diện thân thiện. Power BI là quá trình trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồnkhác nhau để trở thành những báo cáo dashboard có thể tương tác trực tiếp. Power BI giúpdễ dàng tạo những bảng điều khiển chi tiết dễ đọc, dễ phân tích thông tin, chia sẻ thông tinvà vẫn duy trì tính bảo mật. Power BI giúp người dùng tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu, tìmnhanh, nhóm, dự báo, phân cụm dữ liệu và người dùng có toàn quyền kiểm soát mô hìnhdữ liệu (Data model). Bên cạnh đó, Power BI còn cung cấp những tính năng cao hơn nhưtrực quan hóa bản đồ địa lý tương tác được Bing Maps cung cấp và khả năng phân tích dựđoán thông qua các tập lệnh và hình ảnh R, Microsoft Azure Machine Learning và AzureStream Analytics. Power BI được tạo ra tử nền tảng của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học(ML). Power BI tích hợp chặt chẽ với các sản phầm lưu trữ thông tin phổ biến khác củaMicrosoft như Microsoft Excel, Azue và SQL Server cùng các giải pháp quản lý củaMicrosoft gồm Microsoft Flow (quản lý quy trình) và Microsoft Dynamics (giải pháp ERP). Các công cụ của Power BI có thể được dùng với nhiều mục đích khác nhau như: - Power BI có thể kết nối và chuyển đổi dữ liệu rất dễ dàng. Nó có thể truy cập dữ liệutừ hàng trăm nguồn như Excel, các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống như SQL Server,Oracle, dữ liệu từ CRM, từ các phần mềm quản lý, …, kho dữ liệu đám mây như GoogleBigQuery hay Azue,… và xử lý các dữ liệu đó thành các thông tin dễ hiểu hơn; - Power BI là một công cụ mạnh khi xử lý lượng dữ liệu lớn, nó không chỉ cho phépmô hình hóa dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên thời gian thực (real-time analytics) màcòn cho phép người dùng tùy chỉnh sử dụng theo ý muốn; - Power BI là một ứng dụng trong hệ sinh thái của Microsoft do đó nó có khả năng tíchhợp cao các Power BI trong cộng đồng doanh nghiệp sử dụng Microsoft Office trên toàncầu. Việc triển khai và vận hành ứng dụng mang tính bảo mật cao và tích hợp dữ liệu đượcđảm bảo tuyệt đối cho người dùng. 67 Hình 1: Power BI là hệ thống đa nền tảng, đa thiết bị Power BI hiện đang cung cấp 3 giải pháp khác nhau như sau: (1) Power BI Desktopdùng cho desktop/laptop; (2) dịch vụ phần mềm SaaS online Power BI Service và (3) ứngdụng Power BI Mobile dành cho các thiết bị di động tương thích với cả ba hệ điều hànhWindows, iOS và Android. Cả ba giải pháp này đều cho phép người dùng tạo, chia sẻ vàkhai thác insight cho doanh nghiệp một cách hiệu quả. Power BI Service là gì: Power BI Service là một giải pháp phân tích kinh doanh dựatrên đám mây và cung cấp các dịch vụ liên quan như nhau. Các dịch vụ Power BI bao gồmchia sẻ và xem các báo cáo và bảng điều khiển Power BI trên các nền tảng dựa trên đámmây như trang web Power BI (Workspace). Người dùng có thể truy cập các báo cáo BI màhọ quan tâm để phân tích trên trang web Power BI bằng email công việc. Power BI Servicelà một nền tảng dựa trên web từ đó có thể chi sẻ các báo cáo được thực hiện trên Power BIDesktop, cộng tác với các người dùng khác và tạo bảng ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Kỷ yếu hội thảo khoa học Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh Phân tích dữ liệu kinh doanh Business Intelligence Microsoft Power BI Quản trị dữ liệuGợi ý tài liệu liên quan:
-
Yếu tố nhận diện người thứ ba ngay tình trong giao dịch dân sự
11 trang 304 0 0 -
Đáp án đề thi học kỳ 2 môn cơ sở dữ liệu
3 trang 290 1 0 -
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐẶT VÉ TÀU ONLINE
43 trang 278 2 0 -
197 trang 273 0 0
-
Cách tính nhanh giá trị riêng của ma trận vuông cấp 2 và cấp 3
4 trang 252 0 0 -
Một số vấn đề về chuyển đổi số và ứng dụng trong doanh nghiệp
11 trang 247 0 0 -
Quản lý dữ liệu thông tin người hưởng bảo hiểm xã hội
6 trang 222 0 0 -
Thuật toán khai phá tập mục thường xuyên trong cơ sở dữ liệu lớn thông qua mẫu đại diện
11 trang 204 0 0 -
11 trang 204 0 0
-
Phương pháp nhận diện biển số xe ô tô sử dụng học máy và thư viện OpenCV
6 trang 190 0 0