![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Prediction of Poisson's ratio for hydraulic fracturing operations in the Oligocene formations in the Bach Ho field
Số trang: 11
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.06 MB
Lượt xem: 1
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This study aims to compare the performance of two models: Random Forest (RF) and Decision Tree (DT). By evaluating their accuracy and efficiency in predicting the Poisson coefficient, this study seeks to determine which model offers superior performance and robustness for this application.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Prediction of Poissons ratio for hydraulic fracturing operations in the Oligocene formations in the Bach Ho field
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Prediction of Poissons ratio for hydraulic fracturing operations in the Oligocene formations in the Bach Ho field
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Decision tree Hydraulic Fracturing Poisson’s ratio Random forest Poisson coefficient Annulus velocity Pressure lossesTài liệu liên quan:
-
9 trang 188 0 0
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7 - Nguyễn Nhật Quang
37 trang 97 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 5
33 trang 39 0 0 -
Stock market prediction: The application of text mining in Vietnam
10 trang 34 0 0 -
Wifi fingerprinting-based indoor positioning with machine learning algorithms
5 trang 33 0 0 -
Using multi-class adaboost tree for prediction frequency of auto insurance
9 trang 26 0 0 -
Application of machine learning method–decision tree to classification of oil use sentinel 2
12 trang 25 0 0 -
Heterogeneous educational data classiffication at the course level
19 trang 24 0 0 -
A sentiment analyzer for informal text in social media
7 trang 23 0 0 -
Predicting bike-sharing demand using random forest
9 trang 21 0 0