Quản lý chất lượng dữ liệu kinh doanh

Bài viết "Quản lý chất lượng dữ liệu kinh doanh" đi sâu vào trình bày, phân tích những nội dung liên quan đến dữ liệu kinh doanh, quản trị chất lượng dữ liệu kinh doanh trong bối cảnh của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 tiếp cận trên cả phương diện quản trị hoạt động kinh doanh và quản trị hệ thống Công nghệ thông tin ứng dụng trong kinh doanh. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Quản lý chất lượng dữ liệu kinh doanh QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG DỮ LIỆU KINH DOANH Trần Anh Sơn Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính – Marketing Email: tason@ufm.edu.vn Tóm tắt: Nếu như quản lý dữ liệu được ví như là cột sống để kết nối tất cả các phân đoạncủa toàn bộ vòng đời thông tin thì việc quản lý chất lượng dữ liệu đó càng trở nên quan trọng hơnbao giờ hết. Suy cho cùng thì dữ liệu kinh doanh của tổ chức chính là mạch máu của doanh nghiệpvà chất lượng dữ liệu kinh doanh không tốt hay xấu, không cao hay thấp mà đơn giản nó chỉ là mộtphạm vi hoặc thước đo tình trạng của dữ liệu được bơm qua tổ chức của bạn. Quản lý chất lượngdữ liệu kinh doanh cung cấp một quy trình theo ngữ cảnh cụ thể để cải thiện tính phù hợp của dữliệu được sử dụng để phân tích và ra các quyết định liên quan đến hoạt động kinh doanh. Mục tiêulà tạo ra những hiểu biết sâu sắc về tình trạng của dữ liệu kinh doanh bằng cách sử dụng các quytrình và công nghệ khác nhau trên các tập dữ liệu ngày càng lớn hơn và phức tạp hơn. Trong phạm vi bài tham luận này, tác giả đi sâu vào trình bày, phân tích những nội dung liênquan đến dữ liệu kinh doanh, quản trị chất lượng dữ liệu kinh doanh trong bối cảnh của cuộc cáchmạng công nghiệp 4.0 tiếp cận trên cả phương diện quản trị hoạt động kinh doanh và quản trị hệthống Công nghệ thông tin ứng dụng trong kinh doanh. Kết quả của bài tham luận sẽ là tài liệuhữu ích không chỉ cho những nhà phát triển hệ thống thông tin quản lý kinh doanh số trong địnhhướng chiến lược quản lý chất lượng dữ liệu kinh doanh của mình mà nội dung của bài tham luậncòn giúp cho tất cả những ai muốn tìm hiểu, nghiên cứu về các dự án quản lý chất lượng dữ liệunói chung cũng như các nhà quản lý kinh doanh có cơ sở trong định hướng chiến lược công nghệthông tin và quản lý dữ liệu, quản lý chất lượng dữ liệu đáp ứng với mục tiêu chiến lược hoạt độngkinh doanh của doanh nghiệp. Từ khóa: Dữ liệu kinh doanh, chất lượng dữ liệu, quản lý chất lượng dữ liệu kinh doanh1. ĐẶT VẤN ĐỀ Dữ liệu là một chủ đề nóng trong thế giới kinh doanh hiện nay. Mọi người đều muốnnói về những hiểu biết sâu sắc và giá trị mà họ có thể thu được từ dữ liệu. Có một lý dochính đáng cho điều đó bởi đơn giản dữ liệu là một trong những tài nguyên có giá trị nhấthiện nay đối với mọi tổ chức hoạt động trong tất cả các ngành của nền kinh tế. Tuy nhiên,dữ liệu chỉ hữu ích nếu nó có chất lượng cao và ngược lại dữ liệu sẽ trở nên không quantrọng. Trong trường hợp xấu nhất, nó có thể khiến các công ty mắc phải những sai lầm đắtgiá. IBM ước tính rằng dữ liệu xấu gây thiệt hại cho nền kinh tế Mỹ khoảng 3,1 nghìn tỷ 278Mỹ kim mỗi năm. Những chi phí đó đến từ thời gian nhân viên phải bỏ ra để sửa chữa dữliệu xấu và khắc phục những sai sót do dữ liệu xấu gây ra lỗi đối với khách hàng. Rõ ràng,cải thiện chất lượng dữ liệu kinh doanh cho doanh nghiệp là một cơ hội lớn giúp cải thiệnhoạt động của doanh nghiệp. Đối với nhiều nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang nhận thức được tác động to lớn củadữ liệu lớn (Big data) đối với quỹ đạo của tổ chức doanh nghiệp vì nó liên quan đến nhiềuvấn đề như: Dự đoán kỳ vọng của khách hàng; Hỗ trợ quản lý sản phẩm hiệu quả; Có sẵntheo yêu cầu để ảnh hưởng đến việc ra quyết định từ trên xuống; Điều chỉnh đổi mới dịchvụ khách hàng bằng cách điều tra thói quen mua sắm của khách hàng; và Cung cấp cho cáctổ chức thông tin về đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, có một lưu ý vô cùng quan trọng đó lànếu dữ liệu không chính xác, đầy đủ và nhất quán thì điều đó lại có thể dẫn đến những sailầm nghiêm trọng khi đưa ra một quyết định kinh doanh. Trên thực tế, Gartner ước tính tácđộng tài chính trung bình của chất lượng dữ liệu kém đối với các doanh nghiệp là 15 triệuđô la Mỹ mỗi năm, có nghĩa là bạn không thể không ưu tiên quản lý chất lượng dữ liệu ngaytừ bây giờ. Hơn nữa, khi các tổ chức tìm cách áp dụng làn sóng công nghệ mới trong cuộc cáchmạng công nghiệp 4.0 hiện nay như tự động hóa, trí tuệ nhân tạo (AI), Internet kết nối vạnvật (IoT),... sự thành công của họ trong việc làm như vậy và khả năng tạo sự khác biệt trongnhững không gian đó sẽ phụ thuộc vào khả năng quản lý dữ liệu. Điều này ngày càng trởnên quan trọng khi các thiết bị cùng các cảm biến được kết nối ngày càng nhiều đã gây rasự tăng trưởng dữ liệu theo cấp số nhân và cơ hội khai thác dữ liệu cũng tăng trưởng mộtcách tương xứng. Những người định vị tổ chức để quản lý dữ liệu một cách chính xác vàhiểu được giá trị vốn có của nó sẽ có nhiều lợi thế hơn. Trên thực tế, chúng ta có thể thấycác nhà lãnh đạo đã nhìn xa trước rằng nó sẽ làm cho thị trường trở nên rất khó khăn chonhững người chấp nhận chậm về công nghệ hoặc những người mới tham gia. Khi các kỹ thuật và công ...