Bài giảng Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Phân tích số liệu định lượng

Bài giảng Phân tích số liệu định lượng nêu các giả thuyết, loại thiết kế, định nghĩa đơn vị quan sát và các quan sát, xác định các nguồn sai số. Ai sẽ là người sử dụng các báo cáo nghiên cứu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Phân tích số liệu định lượngPHÂN TÍCH SỐ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG BỘ MÔN THỐNG KÊ Y TẾ-ĐHYTCC THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU Các giả thuyết Loại thiết kế Định nghĩa đơn vị quan sát và các quan sát Xác định các nguồn sai số Ai sẽ là người sử dụng các báo cáo NC9/15/2010 SỰ BIẾN THIÊN Các NC đều có mục đích đánh giá sự biến thiên: Giữa các nhóm so sánh Của nhóm nghiên cứu theo thời gian Càng nhiều nguồn biến thiên càng nhiều khả năng phiên giải số liệu Hai (2) nguồn biến thiên chính: Khác biệt giữa các cá thể Biến thiên do đo lường Một PP nghiên cứu tốt khống chế và giảm thiểu được nhiều nguồn biến thiên9/15/2010 SAI SỐ Sai số ngẫu nhiên (random error) Không dự đoán được Sai số hệ thống (systematic error hoặc bias) Nghiêm trọng hơn Có thể dẫn đến kết quả NC không chính xác Nhiều loại • Sai số lựa chọn (selection bias) • Nhiễu (confounding) • Sai số thông tin (information bias)9/15/2010 CÂU HỎI NGHIÊN CỨU Giúp cho người NC tập trung vào nội dung NC Cần được đặt ra trước khi thiết kế nghiên cứu Cần phải được chuyển sang dạng giả thuyết khoa h ọc Xác định biến độc lập, phụ thuộc Đo lường chúng như thế nào? Phiên giải các mối quan hệ như thế nào?9/15/2010 VÍ DỤ Chủ đề NC: “Sự hài lòng của các bác sỹ lâm sàng” Câu hỏi NC: “có sự khác nhau về sự hài lòng của các bác sỹ ở những khoa điều trị khác nhau không?” Biến số: Biến phụ thuộc: Sự hài lòng của các bác sỹ Biến độc lập: Khoa điều trị9/15/2010 GIẢ THUYẾT KHOA HỌC Giả thuyết khoa học được đổi thành: Giả thuyết không (H 0) Đối thuyết/Giả thuyết đối (H1) Ví dụ: H0: Sự hài lòng như nhau H0: Sự hài lòng như nhau H1: Sự hài lòng khác nhau H1: Các bác sỹ làm hệ ngoại sản hài lòng với công việc hơn BS hệ nội nhi Kiểm định 2 phía Kiểm định 1 phía9/15/2010 GIẢ THUYẾT KHOA HỌC [CONT.] Kiểm định thống kê : tính toán giá trị thống kê để nhằm bác bỏ giả thuyết H0 Ví dụ: Không đủ bằng chứng để bác bỏ H0, như vậy, chúng ta kết luận nghiên cứu cho thấy không có mối liên quan giữa làm ở các khoa điều trị và sự hài lòng của các bác sỹHoặc Có đủ bằng chứng để bác bỏ H0 có mối liên quan giữa việc làm ở khoa điều nào với sự hài lòng của các bác sỹ.9/15/2010 CÁC THÀNH PHẦN THIẾT KẾ Các thành phần thiết kế ảnh hưởng tới phân tích Đơn vị quan sát Phương pháp chọn mẫu Các biến đầu ra9/15/2010 ĐƠN VỊ QUAN SÁT Đơn vị quan sát Là một thành phần: người, động vật, cơ sở Y tế Quan sát Số lần quan sát, thu thập số liệu về một đơn vị quan sát Nghiên cứu 1 lần: Đơn vị quan sát = số quan sát So sánh giữa các đơn vị quan sát Nghiên cứu giữa các đối tượng Nghiên cứu lặp lại: một ĐVQS được quan sát nhiều lần So sánh giữa các đơn vị quan sát So sánh giữa các lần quan sát Nghiên cứu trong/Giữa các đối tượng9/15/2010 PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU Mẫu được chọn như thế nào? Mẫu được chọn từ quần thể nào? Mục đích chọn ra nhóm đại diện để nghiên cứu Mỗi một cách chọn mẫu đều có ảnh hưởng khác nhau đến việc ước lượng sai số chuẩn và khoảng tin cậy.9/15/2010 BIẾN ĐẦU RA Xác định thông qua câu hỏi nghiên cứu Biến thuộc loại gì: Liên tục Biến phân loại • Nhị thức • Định danh • Thứ bậc9/15/2010 BẢNG KIỂM PHÂN TÍCH SỐ LIỆU1. Câu hỏi nghiên cứu là gì?2. Thiết kế nghiên cứu là thực nghiệm hay quan sát?3. Đơn vị quan sát là gì?4. Phương pháp chọn mẫu như thế nào?5. Đo lường lặp lại hay một lần?6. Biến đầu ra là gì?7. Biến loại gì: liên tục, phân loại?8. Những nhóm nào được so sánh?9/15/2010TIẾN HÀNHPHÂN TÍCHBỘ MÔN THỐNG KÊ Y TẾ-ĐHYTCC QUẢN LÝ SỐ LIỆU Nhập số liệu vào máy Epi Info, EpiData Làm sạch Kiểm tra các giá trị sai sót: Mã hóa, nhập phiếu Kiểm tra tính đồng nhất Phân tích số liệu9/15/2010 CHIẾN LƯỢC PHÂN TÍCH Dựa vào mục tiêu nghiên cứu Mô tả: • Biến số quan trọng: định lượng/phân loại • Quy mô, phân bố của yếu tố nghiên cứu (con người, ...