Bài giảng Chất lượng số liệu – sai số đo đạt (Võ Thành Liêm)
Số trang: 19
Loại file: pdf
Dung lượng: 803.09 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng "Chất lượng số liệu – sai số đo đạt" được biên soạn nhằm giúp học viên nhận thức tầm quan trọng của số liệu; phân biệt sai số - sai lệch; giải pháp giảm thiểu sai lệch;... Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Chất lượng số liệu – sai số đo đạt (Võ Thành Liêm)Chất lượng số liệu –sai số đo đạtVÕ THÀNH LIÊMMục tiêu – đề mụcMục tiêu◦ Nhận thức tầm quan trọng của số liệu.◦ Phân biệt sai số - sai lệch.◦ Giải pháp giảm thiểu sai lệch.6/9/2022 2Chất lượng đo đạt LẤY MẪU Quần thể Mẫu Khảo khảo sát sát Sai lệch chọn lọc Sai lệch đo đạt Quần thể Sai lệch do yếu tố gây nhiễu KẾT LUẬN6/9/2022 3Chất lượng đo đạtVấn đề nổi cộm◦ Tính đúng: ◦ Kết quả có phản ánh đúng thực tế◦ Tính chính xác: ◦ Kết quả đo ở nhiều lần phải giống nhau ◦ Tính lặp lại = khả năng cho cùng kết quả ở những lần đo◦ Nhậy với thay đổi ◦ Ở mức độ thay đổi nào thì mới ghi nhận sự thay đổi ◦ Cho phép phản ánh kịp thời tác dụng can thiệp-thuốc6/9/2022 4Chất lượng đo đạtCác chỉ số khác:◦ Chấp nhận được ◦ Phương pháp đánh giá có được chấp nhận về khía cạnh văn hóa, tâm lý ◦ Ví dụ: thu nhập cá nhân?◦ Dễ thực hiện ◦ Có dễ thực hiện trong thực tế không ◦ Ví dụ: lấy phân làm xét nghiệm?◦ Giá cả hợp lý ◦ Chi phí triển khai nằm trong nguồn lực của nghiên cứu, của người tham gia? ◦ Ví dụ: làm MRI chẩn đoán !6/9/2022 5Sai số◦ Định nghĩa ◦ Sự khác biệt giữa kết quả của nghiên cứu trên mẫu so với giá trị thực của quần thể Không biết được giá trị◦ Hậu quả thực tế là bao ◦ Giảm các đặc tính đúng – chính xác nhiêu ◦ Giảm giá trị của kết quả ◦ Không phản ánh thực tế Sai số Thống kê6/9/2022 6Sai sốNguyên nhân◦ Cách thức triển khai: ◦ Môi trường thực hiện, công cụ, phương pháp đo đạt ◦ Kỹ thuật, phương tiện◦ Ngẫu nhiên sinh học: ◦ Giữa các lần đo cùng cá thể ◦ Giữa các cá thể cùng nhóm khảo sát◦ Người thực hiện đo đạt ◦ Giữa các lần do bởi cùng 1 người ◦ Giữa các người đo◦ Xử trí số liệu ◦ Nhập liệu ◦ Mã hóa ◦ Phân tích6/9/2022 7Sai số ngẫu nhiên◦ Sai số ngẫu nhiên = random error ◦ Dao động sinh học ◦ Sai số chọn mẫu (sampling error) ◦ Sai số đo lường (random measurement error)◦ Hậu quả ◦ Ước lượng thực tế không ảnh hưởng => vẫn đúng, tính đúng đảm bảo ◦ Sai số ngẫu nhiên tăng => độ chắc chắn giảm, tính chính xác giảm ◦ Thống kê: giúp bảo vệ kết luận ◦ Sai số là thực tế, luôn tồn tại ◦ Tăng cỡ mẫu không giảm sai số, chỉ cải thiện test thống kê6/9/2022 8Sai số hệ thống◦ Sai số hệ thống (Sai lệch) = systematic error (bias) ◦ Sai số chọn (selection bias) ◦ Sai số tham gia (participation bias) ◦ Sai số đáp ứng (reponse bias) ◦ Sai số theo dõi/bỏ cuộc (follow-up bias) ◦ Sai số xác định tình trạng bệnh (verification bias) ◦ Hiệu ứng người khỏe mạnh (healthy worker bias) ◦ Sai số thu thập thông tin (information bias) ◦ Sai số do điều tra (interviewer bias) ◦ Sai số nhớ lại (recall bias) ◦ Sai số xếp lẫn (misclassification bias) ◦ Sai số do báo cáo (reporting bias) ◦ Sai số phát hiện (detection bias)6/9/2022 9Sai số hệ thống◦ Sai số hệ thống (Sai lệch) = systematic error (bias) ◦ Không phải bản chất quần thể ◦ Phản ánh chất lượng của nghiên cứu ◦ Sai số hệ thống tăng => Tính đúng giảm => không phản ánh thực tế ◦ Thống kê: không khắc phục được sai số hệ thống ◦ Phương pháp nghiên cứu: giúp tránh sai số hệ thống6/9/2022 10Cách phát hiện◦ Thiết kế nghiên cứu ◦ Cách thức chọn mẫu ◦ Cách thức triển khai thu thập số liệu, mã hóa, phân tích ◦ Cấu trúc, nội dung bảng câu hỏi ◦ Các công cụ chẩn đoán – đo đạt – định nghĩa◦ Phân tích số liệu ◦ Sử dụng thống kê mô tả: ◦ Giá trị > 3 khoảng tin cậy ◦ Đơn vị lạ, không phù hợp (cao 160 metre) ◦ Đồng ý nhưng cho điểm hài lòng thấp ◦ Ngày xuất viện < ngày vào viện ◦ Chỉ số đo quá khác thực tế: Huyết áp: 400/90 mmHg, chiều cao 500cm ◦ Phân tích thử, nhận xét nhanh kết quả.6/9/2022 11Cách phát hiện◦ Sử dụng đồ thị ◦ Biểu đồ cân nặng – chiều cao 1,4 ◦ Khuynh hướng sai số 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0 5 10 15 20 25 30 35 -0,2 -0,4 -0,66/9/2022 12Cách phát hiện◦ Phân tích kết quả - diễn giải: kiến thức chuyên môn ◦ Ung thư tiền liệt tuyến ở nữ ◦ Ung thư buồng trứng ở nam ◦ Tử vong chung cao ở nữ > nam ◦ Tử vong sau nhồi máu cơ tim cao ở thời điểm 6 tháng6/9/2022 13Sai số ngẫu nhiên = chính xác◦ Ước tính ◦ Sai số và hệ số sai số ◦ Hệ số tương quan 2 lần đo (reproductivity) ◦ Phân tích cấu phần sai số (inter-intra individual ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Chất lượng số liệu – sai số đo đạt (Võ Thành Liêm)Chất lượng số liệu –sai số đo đạtVÕ THÀNH LIÊMMục tiêu – đề mụcMục tiêu◦ Nhận thức tầm quan trọng của số liệu.◦ Phân biệt sai số - sai lệch.◦ Giải pháp giảm thiểu sai lệch.6/9/2022 2Chất lượng đo đạt LẤY MẪU Quần thể Mẫu Khảo khảo sát sát Sai lệch chọn lọc Sai lệch đo đạt Quần thể Sai lệch do yếu tố gây nhiễu KẾT LUẬN6/9/2022 3Chất lượng đo đạtVấn đề nổi cộm◦ Tính đúng: ◦ Kết quả có phản ánh đúng thực tế◦ Tính chính xác: ◦ Kết quả đo ở nhiều lần phải giống nhau ◦ Tính lặp lại = khả năng cho cùng kết quả ở những lần đo◦ Nhậy với thay đổi ◦ Ở mức độ thay đổi nào thì mới ghi nhận sự thay đổi ◦ Cho phép phản ánh kịp thời tác dụng can thiệp-thuốc6/9/2022 4Chất lượng đo đạtCác chỉ số khác:◦ Chấp nhận được ◦ Phương pháp đánh giá có được chấp nhận về khía cạnh văn hóa, tâm lý ◦ Ví dụ: thu nhập cá nhân?◦ Dễ thực hiện ◦ Có dễ thực hiện trong thực tế không ◦ Ví dụ: lấy phân làm xét nghiệm?◦ Giá cả hợp lý ◦ Chi phí triển khai nằm trong nguồn lực của nghiên cứu, của người tham gia? ◦ Ví dụ: làm MRI chẩn đoán !6/9/2022 5Sai số◦ Định nghĩa ◦ Sự khác biệt giữa kết quả của nghiên cứu trên mẫu so với giá trị thực của quần thể Không biết được giá trị◦ Hậu quả thực tế là bao ◦ Giảm các đặc tính đúng – chính xác nhiêu ◦ Giảm giá trị của kết quả ◦ Không phản ánh thực tế Sai số Thống kê6/9/2022 6Sai sốNguyên nhân◦ Cách thức triển khai: ◦ Môi trường thực hiện, công cụ, phương pháp đo đạt ◦ Kỹ thuật, phương tiện◦ Ngẫu nhiên sinh học: ◦ Giữa các lần đo cùng cá thể ◦ Giữa các cá thể cùng nhóm khảo sát◦ Người thực hiện đo đạt ◦ Giữa các lần do bởi cùng 1 người ◦ Giữa các người đo◦ Xử trí số liệu ◦ Nhập liệu ◦ Mã hóa ◦ Phân tích6/9/2022 7Sai số ngẫu nhiên◦ Sai số ngẫu nhiên = random error ◦ Dao động sinh học ◦ Sai số chọn mẫu (sampling error) ◦ Sai số đo lường (random measurement error)◦ Hậu quả ◦ Ước lượng thực tế không ảnh hưởng => vẫn đúng, tính đúng đảm bảo ◦ Sai số ngẫu nhiên tăng => độ chắc chắn giảm, tính chính xác giảm ◦ Thống kê: giúp bảo vệ kết luận ◦ Sai số là thực tế, luôn tồn tại ◦ Tăng cỡ mẫu không giảm sai số, chỉ cải thiện test thống kê6/9/2022 8Sai số hệ thống◦ Sai số hệ thống (Sai lệch) = systematic error (bias) ◦ Sai số chọn (selection bias) ◦ Sai số tham gia (participation bias) ◦ Sai số đáp ứng (reponse bias) ◦ Sai số theo dõi/bỏ cuộc (follow-up bias) ◦ Sai số xác định tình trạng bệnh (verification bias) ◦ Hiệu ứng người khỏe mạnh (healthy worker bias) ◦ Sai số thu thập thông tin (information bias) ◦ Sai số do điều tra (interviewer bias) ◦ Sai số nhớ lại (recall bias) ◦ Sai số xếp lẫn (misclassification bias) ◦ Sai số do báo cáo (reporting bias) ◦ Sai số phát hiện (detection bias)6/9/2022 9Sai số hệ thống◦ Sai số hệ thống (Sai lệch) = systematic error (bias) ◦ Không phải bản chất quần thể ◦ Phản ánh chất lượng của nghiên cứu ◦ Sai số hệ thống tăng => Tính đúng giảm => không phản ánh thực tế ◦ Thống kê: không khắc phục được sai số hệ thống ◦ Phương pháp nghiên cứu: giúp tránh sai số hệ thống6/9/2022 10Cách phát hiện◦ Thiết kế nghiên cứu ◦ Cách thức chọn mẫu ◦ Cách thức triển khai thu thập số liệu, mã hóa, phân tích ◦ Cấu trúc, nội dung bảng câu hỏi ◦ Các công cụ chẩn đoán – đo đạt – định nghĩa◦ Phân tích số liệu ◦ Sử dụng thống kê mô tả: ◦ Giá trị > 3 khoảng tin cậy ◦ Đơn vị lạ, không phù hợp (cao 160 metre) ◦ Đồng ý nhưng cho điểm hài lòng thấp ◦ Ngày xuất viện < ngày vào viện ◦ Chỉ số đo quá khác thực tế: Huyết áp: 400/90 mmHg, chiều cao 500cm ◦ Phân tích thử, nhận xét nhanh kết quả.6/9/2022 11Cách phát hiện◦ Sử dụng đồ thị ◦ Biểu đồ cân nặng – chiều cao 1,4 ◦ Khuynh hướng sai số 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0 5 10 15 20 25 30 35 -0,2 -0,4 -0,66/9/2022 12Cách phát hiện◦ Phân tích kết quả - diễn giải: kiến thức chuyên môn ◦ Ung thư tiền liệt tuyến ở nữ ◦ Ung thư buồng trứng ở nam ◦ Tử vong chung cao ở nữ > nam ◦ Tử vong sau nhồi máu cơ tim cao ở thời điểm 6 tháng6/9/2022 13Sai số ngẫu nhiên = chính xác◦ Ước tính ◦ Sai số và hệ số sai số ◦ Hệ số tương quan 2 lần đo (reproductivity) ◦ Phân tích cấu phần sai số (inter-intra individual ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Chất lượng số liệu Chất lượng số liệu Sai số đo đạt Chất lượng đo đạt Sai số ngẫu nhiên Sai số hệ thốngTài liệu liên quan:
-
Bài giảng Trắc địa đại cương - Chương 3: Tính toán trắc địa
17 trang 49 0 0 -
Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 2: Pooled ordinary least square (Pooled OLS)
5 trang 36 0 0 -
Bài giảng Trắc địa - Chương 2: Sai số trong đo đạc
15 trang 30 0 0 -
Bài giảng Trắc địa cơ sở - Chương 3: Lý thuyết sai số
7 trang 29 0 0 -
Giáo trình Lý thuyết sai số: Phần 1 - Trường ĐH Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
83 trang 28 0 0 -
Bài giảng Chương 2: Đánh giá tập số liệu kết quả nghiên cứu
9 trang 26 0 0 -
Bài giảng về Kinh tế lượng: Chương 5
22 trang 26 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 4 - Phùng Thị Thu Hà
15 trang 24 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4A - Trường ĐH Thương Mại
46 trang 22 0 0 -
Bài giảng Công trình thủy nâng cao: Chương 3a - PGS.TS. Nguyễn Thống
10 trang 21 0 0