Bài giảng Chương 6: Hồi quy và tương quan
Số trang: 8
Loại file: pdf
Dung lượng: 245.46 KB
Lượt xem: 18
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Nội dung của bài giảng trình bày về mối liên hệ giữa các hiện tượng kinh tế - xã hội với phương pháp hồi quy và tương quan, liên hệ tương quan tuyến tính giữa hai tiêu thức, liên hệ tương quan phi tuyến tính giữa hai tiêu thức, liên hệ tương quan tuyến tính giữa nhiều tiêu thức (hồi quy bội).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Chương 6: Hồi quy và tương quanChương 6: HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH vớiphương pháp hồi quy và tương quan1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quan1.1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa hai tiêuthức2 loại liên hệloạ3. Liên hệ tương quan phi tuyến tính giữa hai tiêuthức4. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa nhiều tiêuthức (hồi quy bội)1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanLiên hệ hàm số:Liên hệ hàm sốLiên hệ tương quan1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanLiên hệ tương quan:Mối liên hệ hoàn toàn chặt chẽ và được biểu hiện dướidạng một hàm số y = f(x)Mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ giữa các hiệntượng nghiên cứu.nghĩa là sự biến đổi của x hoàn toàn quyết địnhsự thay đổi của yVí dụ?Không chỉ thấy được trên toàn bộ tổng thể mà cònthấy được trên từng đơn vị riêng biệt.Thường không biểu hiện rõ trên từng đơn vị cá biệt,do đó cần nghiên cứu hiện tượng số lớn.Phương pháp dùng nghiên cứu mối liên hệ tươngquan là phương pháp hồi qui và tương quan.Ví dụ: S = v.t1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanThực chất của PP hồi quy và tương quan1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quan1.2. Nhiệm vụ chủ yếu của PP HQ&TQ– Xác định mô hình/hàm sốNhiệm vụ tổng quát:– Xác định mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tươngLà phương pháp toán học được vận dụngtrong thống kê để biểu hiện và phân tích mốiliên hệ tương quan giữa các hiện tượng kinhtế xã hội.quan11. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanNhiệm vụ cụ thể: Xác định phương trình hồiquy gồm 4 bướcB1: Dựa vào phân tích lý luận để giải thích sựtồn tại thực tế và bản chất của mối liên hệ:-1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanB2: Xác định hình thức, tính chất của mối liên hệ.-Hình thức: thuận hay nghịchTính chất: Tuyến tính hay phi tuyến tínhCác tiêu thức nghiên cứu có liên hệ khôngXác định tiêu thức nguyên nhân, tiêu thức kết quả1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quan2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcStt1,0122,5233,0243,5254,035,0376,5487,069,0610b/ Đánh giá mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tươngquan19B4: Tính toán các tham số, giải thích ý nghĩa các thamsố.Nhu cầuhàng hóa(y)6B3: Xác định mô hình hồi quy biểu diễn mối liên hệ.Thu nhập(x)10,07VD trang 201.Khảo sát ngẫu nhiên10 khách hàng ta thuđược dữ liệu sau:- Hệ số tương quan- Tỷ số tương quan.2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thức• Ta thấy khi thu nhập tăng nhu cầu về hàng hóadịch vụ tăng. Tuy nhiên mức độ tăng khônghoàn toàn..09.0107.06.55.04.03.53.08765432102.5• Dùng đồ thị quan sát và cho nhận xétCầu hàng hóa• Ta xem xét mối liên hệ tuyến tính giữa 2 tiêuthức x và y bằng cách xây dựng mô hình toánhọcüMối quan hệ giữa thu nhập và cầu hànghóa1.02. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcĐường gấp khúctrên đồ thị có xuhướng tăng dần.Đướng gấp khúcvươn theo hướng từbên trái phía dướisang bên phải phíatrênThu nhập bình quân22. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcMối quan hệ giữa thu nhập và cầu hàng hóa87•Trên đồ thị, đường gấp khúc đượcgọi là đường hồi quy thực nghiệm,hình thành từ tài liệu đã cho. Đườngnày chưa phản ánh rõ mối liên hệgiữa 2 tiêu thức2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcTrong đường hồi qui lý thuyết : yx = a + bxThì:x: Trị số của tiêu thức nguyên nhânCầu hàng hóa6Đường thẳng đi theo cùng hướng vớiđường gấp khúc gọi là đường hồi quylý thuyết được biểu hiện dưới dạng 1hàm số yx = a + bx543210.09.05.1004.553.003.7.52.6.01.0Thu nhập bình quânCó vô số đường thẳng được vẽ.Chọn 1 đường thẳng cực tiểu hóađược tổng các độ lệch bình phươngcác chênh lệch giữa giá trị thực tế ytvới giá trị yxyx: Trị số của tiêu thức kết quả y được tính theo phương trìnhhồi quya: Tham số tự do nói lên ảnh hưởng của các nguyên nhân khácngoài x đối với yb : Hệ số hồi qui nói lên ảnh hưởng của x đối với y, cụ thể mỗikhi x tăng 1 đơn vị thì y tăng bình quân b đơn vị.2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thức2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcPhương pháp xác định các tham số của PT hồi quyXác định các tham sốXác định a,b dựa vào phương pháp bình phương nhỏnhất.Phương pháp bình phương nhỏ nhất?Tối thiểu hoá tổng bình phương các độ lệch giữa giá trịthực tế yt và giá trị điều chỉnh của biến phụ thuộc yx.Cách 1 : Tính a, b từ hệ phương trình∑y = na + b∑x∑xy = a∑x + b∑x2S = å ( yt - y x ) 2 = min2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcxy(x-x)(y-y)(x-x)2(y- ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Chương 6: Hồi quy và tương quanChương 6: HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH vớiphương pháp hồi quy và tương quan1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quan1.1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa hai tiêuthức2 loại liên hệloạ3. Liên hệ tương quan phi tuyến tính giữa hai tiêuthức4. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa nhiều tiêuthức (hồi quy bội)1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanLiên hệ hàm số:Liên hệ hàm sốLiên hệ tương quan1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanLiên hệ tương quan:Mối liên hệ hoàn toàn chặt chẽ và được biểu hiện dướidạng một hàm số y = f(x)Mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ giữa các hiệntượng nghiên cứu.nghĩa là sự biến đổi của x hoàn toàn quyết địnhsự thay đổi của yVí dụ?Không chỉ thấy được trên toàn bộ tổng thể mà cònthấy được trên từng đơn vị riêng biệt.Thường không biểu hiện rõ trên từng đơn vị cá biệt,do đó cần nghiên cứu hiện tượng số lớn.Phương pháp dùng nghiên cứu mối liên hệ tươngquan là phương pháp hồi qui và tương quan.Ví dụ: S = v.t1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanThực chất của PP hồi quy và tương quan1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quan1.2. Nhiệm vụ chủ yếu của PP HQ&TQ– Xác định mô hình/hàm sốNhiệm vụ tổng quát:– Xác định mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tươngLà phương pháp toán học được vận dụngtrong thống kê để biểu hiện và phân tích mốiliên hệ tương quan giữa các hiện tượng kinhtế xã hội.quan11. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanNhiệm vụ cụ thể: Xác định phương trình hồiquy gồm 4 bướcB1: Dựa vào phân tích lý luận để giải thích sựtồn tại thực tế và bản chất của mối liên hệ:-1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quanB2: Xác định hình thức, tính chất của mối liên hệ.-Hình thức: thuận hay nghịchTính chất: Tuyến tính hay phi tuyến tínhCác tiêu thức nghiên cứu có liên hệ khôngXác định tiêu thức nguyên nhân, tiêu thức kết quả1. Mối liên hệ giữa các hiện tượng KT-XH với PPhồi quy và tương quan2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcStt1,0122,5233,0243,5254,035,0376,5487,069,0610b/ Đánh giá mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tươngquan19B4: Tính toán các tham số, giải thích ý nghĩa các thamsố.Nhu cầuhàng hóa(y)6B3: Xác định mô hình hồi quy biểu diễn mối liên hệ.Thu nhập(x)10,07VD trang 201.Khảo sát ngẫu nhiên10 khách hàng ta thuđược dữ liệu sau:- Hệ số tương quan- Tỷ số tương quan.2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thức• Ta thấy khi thu nhập tăng nhu cầu về hàng hóadịch vụ tăng. Tuy nhiên mức độ tăng khônghoàn toàn..09.0107.06.55.04.03.53.08765432102.5• Dùng đồ thị quan sát và cho nhận xétCầu hàng hóa• Ta xem xét mối liên hệ tuyến tính giữa 2 tiêuthức x và y bằng cách xây dựng mô hình toánhọcüMối quan hệ giữa thu nhập và cầu hànghóa1.02. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcĐường gấp khúctrên đồ thị có xuhướng tăng dần.Đướng gấp khúcvươn theo hướng từbên trái phía dướisang bên phải phíatrênThu nhập bình quân22. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcMối quan hệ giữa thu nhập và cầu hàng hóa87•Trên đồ thị, đường gấp khúc đượcgọi là đường hồi quy thực nghiệm,hình thành từ tài liệu đã cho. Đườngnày chưa phản ánh rõ mối liên hệgiữa 2 tiêu thức2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcTrong đường hồi qui lý thuyết : yx = a + bxThì:x: Trị số của tiêu thức nguyên nhânCầu hàng hóa6Đường thẳng đi theo cùng hướng vớiđường gấp khúc gọi là đường hồi quylý thuyết được biểu hiện dưới dạng 1hàm số yx = a + bx543210.09.05.1004.553.003.7.52.6.01.0Thu nhập bình quânCó vô số đường thẳng được vẽ.Chọn 1 đường thẳng cực tiểu hóađược tổng các độ lệch bình phươngcác chênh lệch giữa giá trị thực tế ytvới giá trị yxyx: Trị số của tiêu thức kết quả y được tính theo phương trìnhhồi quya: Tham số tự do nói lên ảnh hưởng của các nguyên nhân khácngoài x đối với yb : Hệ số hồi qui nói lên ảnh hưởng của x đối với y, cụ thể mỗikhi x tăng 1 đơn vị thì y tăng bình quân b đơn vị.2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thức2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcPhương pháp xác định các tham số của PT hồi quyXác định các tham sốXác định a,b dựa vào phương pháp bình phương nhỏnhất.Phương pháp bình phương nhỏ nhất?Tối thiểu hoá tổng bình phương các độ lệch giữa giá trịthực tế yt và giá trị điều chỉnh của biến phụ thuộc yx.Cách 1 : Tính a, b từ hệ phương trình∑y = na + b∑x∑xy = a∑x + b∑x2S = å ( yt - y x ) 2 = min2. Liên hệ tương quan tuyến tính giữa 2 tiêu thứcxy(x-x)(y-y)(x-x)2(y- ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Hồi quy Hồi quy và tương quan Hiện tượng kinh tế xã hội Phương pháp hồi quy Liên hệ tương quan tuyến tínhTài liệu liên quan:
-
BÁO CÁO: ƯỚC LƯỢNG VỀ CUNG CẦU
33 trang 25 0 0 -
25 trang 25 0 0
-
Bài giảng Toán cao cấp 1: Chương 5c - Nguyễn Văn Tiến (2017)
15 trang 23 0 0 -
Bài giảng Lý thuyết thống kê - Chương 5: Tương quan và hồi quy
11 trang 23 0 0 -
Hướng dẫn Thống kê trong kinh doanh: Phần 2
79 trang 22 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê - Chương 6: Dãy số thời gian
35 trang 22 0 0 -
DÃY SỐ THỜI GIAN TRONG THỐNG KÊ
7 trang 21 0 0 -
Phát huy truyền thống năng động và sáng tạo để phát triển Viện Khoa học Thống kê
3 trang 18 0 0 -
Bài giảng môn Nguyên lý thống kê kinh tế - Chương 5: Hồi quy và tương quan
17 trang 17 0 0 -
Phương pháp hồi quy và tương quan - Phân tích dãy số thời gian và dự báo
29 trang 16 0 0