Bài giảng Dự báo: Các phương pháp dự báo đơn giản - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng "Dự báo: Các phương pháp dự báo đơn giản" cung cấp cho người học các kiến thức: Phương pháp làm mịn dữ liệu, các phương pháp dự báo đơn giản, phương pháp phân tích chuỗi thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Dự báo: Các phương pháp dự báo đơn giản - ThS. Nguyễn Văn PhongCÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁOĐƠN GIẢNNguyễn Văn PhongUFM - 2015Nguyễn Văn Phong (BMT - TK)ForecastingUFM - 20151 / 27Nội dung1Phương pháp làm mịn dữ liệu2Các phương pháp dự báo đơn giảnPhương pháp NaivePhương pháp trung bìnhPhương pháp san mũPhương pháp đường xu thế3Phương pháp phân tích chuỗi thời gianNguyễn Văn Phong (BMT - TK)ForecastingUFM - 20151 / 27Phương pháp làm mịn dữ liệuTrung bình trượt : Moving AverageMAt (k) =1(Yt + Yt−1 + . . . + Yt−k+1 )k(1)Trung bình trượt trung tâm : CMA1CMAt (k) =kCMAt (k) =Nguyễn Văn Phong (BMT - TK)(k−1)/2Yt+j(k lẻ)j=−(k−1)/2MAt1 (k) + MAt2 (k)2Forecasting(k chẵn)UFM - 20152 / 27Ví dụ 1Số liệu về doanh số của một công ty.Năm/Quý2002200320042005200620072008Nguyễn Văn Phong (BMT - TK)Quý 1125011258751375137518752125Quý 2 Quý 38756258755005003758756251000 8751250 10001500 1125ForecastingQuý 4100075010001375150016251750UFM - 20153 / 27Ví dụ 1Đồ thịNguyễn Văn Phong (BMT - TK)ForecastingUFM - 20154 / 27