Bài giảng Khoa học quản lý ứng dụng: Chương 9 - ThS. Huỳnh Đỗ Bảo Châu

Bài giảng Khoa học quản lý ứng dụng: Chương 9 trình bày về Dự báo. Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Các thành phần trong dự báo, phương pháp Chuỗi thời gian, độ chính xác của dự báo, phương pháp Hồi quy. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Khoa học quản lý ứng dụng: Chương 9 - ThS. Huỳnh Đỗ Bảo Châu2/12/2017Nội dung chínhTRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP.HCMKHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝKHOA HỌC QUẢN LÝ ỨNG DỤNG1. Cácthành phần trong dự báo2. Phương pháp Chuỗi thời gian3. Độ chính xác của dự báo4. Phương pháp Hồi quyCHƯƠNG 9DỰ BÁOGV. ThS. Huỳnh Đỗ Bảo Châu12GV. Huỳnh Đỗ Bảo ChâuGiới thiệuDự báo là dự đoán về những gì sẽ xảy ra trong tương laiVD: Dự báo thời tiết, dự báo doanh thu, dự báo nhu cầu thịtrường, dự báo tỷ lệ tuyển sinh, …Các cách dự báo thông thường được nhà quản lý sửdụng: phán đoán của cá nhân, lấy ý kiến, kinh nghiệmtrong quá khứCác phương pháp dự báo bằng mô hình toán học đượcsử dụng như: phân tích chuỗi thời gian, hồi quy, …3GV.ThS.HuỳnhĐỗBảoChâuGV. Huỳnh Đỗ Bảo Châu1. Các thành phần trong dự báo4GV. Huỳnh Đỗ Bảo Châu12/12/2017Khung thời gian (time frame)Các thành phầnKhả năng ứng dụng của các phương pháp dự báophụ thuộc vào:Khung thời gian (time frame) của quá trình dự báo.Sự tồn tại của mô hình (existence of patterns).Số lượng các biến liên quan (number of variables) đếnquá trình dự báo.Dự báo ngắn hạn (Short-range forecasts):Dự báo trung hạn (Medium-range forecast):GV. Huỳnh Đỗ Bảo ChâuMô hình (patterns)6Vd: Nhu cầu về laptop cho thấy xu hướng tăng lên trongsuốt thập kỷ qua, không có bất kỳ chuyển dịch giảm dàinào trên thị trường.7GV.ThS.HuỳnhĐỗBảoChâuGV. Huỳnh Đỗ Bảo ChâuChu kỳ (cycle) là sự dịch chuyển nhấp nhô, lên xuống,lặp đi lặp lại trong một khoảng thời gian dài của nhucầu (khoảng hơn 1 năm)Xu hướng là mô hình đơn giản nhất để phát hiện hànhvi nhu cầu.Xem xét xu hướng thường là điểm khởi đầu cho quátrình dự báo.Trong khoảng thời gian từ dài hơn 1 đến 2 năm.Thường liên quan đến kế hoạch sản phẩm mới cho thị trường thayđổi, xây dựng cơ sở mới, hoặc bảo đảm tài chính dài hạn.Mô hình (patterns)Xu hướng (trend) là một chuyển động lâu dài của sảnphẩm, đối tượng đang được dự báo.Từ 1 hoặc 2 tháng đến 1 năm,Thường liên quan chặt chẽ hơn với lập kế hoạch sản xuất hàng năm,phản ánh các mặt hàng tăng giảm và nhu cầu bảo đảm nguồn lực bổsung cho năm sắp tới.Dự báo dài hạn (Long-range forecasts ):5Diễn ra gần như ngay lập tức trong tương lai,Thường liên quan đến hoạt động kinh doanh hằng ngày của công ty.Dự báo không vượt quá 1-2 tháng trong tương lai.GV. Huỳnh Đỗ Bảo Châu8Vd: Nhu cầu về thiết bị thể thao mùa đông tăng lên mỗi 4năm, trước và sau khi tổ chức Thế vận hội mùa đông (4năm 1 lần)GV. Huỳnh Đỗ Bảo Châu22/12/2017Mô hình (patterns)Mô hình (patterns)Mô hình theo mùa (seasonal pattern) là sự dịchchuyển dao động nhu cầu mà xảy ra theo định kỳ(trong ngắn hạn) và lặp đi lặp lại.Mô hình này thường có liên quan đến thời tiết.Mô hình theo mùa cũng có thể xảy ra trên cơ sở hàngngày hoặc hàng tuầnVd: Nhà hàng thì bận rộn vào buổi trưa, Trung tâm muasắm thì đông vào cuối tuần, Quần áo ấm bán chạy vào cáctháng cuối năm, ….9GV. Huỳnh Đỗ Bảo ChâuCác phương pháp dự báoChuỗi thời gian là một kỹ thuật thống kê sử dụng dữliệu lịch sử để dự đoán hành vi trong tương lai.Hồi quy (Regression) là phương pháp thử phát triểnmột mối quan hệ toán học (trong hình thức của mộtmô hình hồi quy) giữa các các yếu tố là dự báo và cácyếu tố gây ra nó.Phương pháp định tính sử dụng bản theo dõi quản lý,chuyên môn, và ý kiến để đưa ra dự báo.11GV.ThS.HuỳnhĐỗBảoChâuGV. Huỳnh Đỗ Bảo Châu10GV. Huỳnh Đỗ Bảo ChâuCác phương pháp dự báo (tt)Phương pháp Delphi là kỹ thuật thông tin liên lạc cócấu trúc, có nguồn gốc từ phương pháp dự đoán đốixứng và dự báo tương tác dựa trên bảng trả lời câu hỏicủa các chuyên gia.12Phương pháp Delphi được phát triển tại Tổng công ty RANDngay sau Thế Chiến II để dự báo tác động của một cuộc tấncông hạt nhân giả vào Hoa Kỳ.Mặc dù phương pháp Delphi đã được sử dụng cho một loạtcác ứng dụng, dự báo là một trong những công dụng chínhcủa nó.GV. Huỳnh Đỗ Bảo Châu32/12/2017Giới thiệu2. Phương pháp Chuỗi thời gian13GV. Huỳnh Đỗ Bảo Châu14Moving Average (MA)Phương pháp dịch chuyển trung bình hiệu quả khi nhu cầu ổnđịnh không có hành vi mẫu rõ rệt.Sử dụng một số giá trị trong thời gian lịch sử để phát triển kếtquả dự báo.Kết quả tạo ra đường trung bình giản đơn của chuỗi dữ liệu.Đường trung bình giản đơn đặc biệt hữu ích cho việc dự báo cácchỉ tiêu tương đối ổn định và không hiển thị hành vi rõ ràng.15GV.ThS.HuỳnhĐỗBảoChâuGV. Huỳnh Đỗ Bảo ChâuGV. Huỳnh Đỗ Bảo ChâuVí dụ minh họaPhương pháp chuỗi thời gian là kỹ thuật thống kê sử dụngcác dữ liệu lịch sử tích lũy trong một khoảng thời gian.Phương pháp chuỗi thời gian giả định rằng những gì đã xảyra trong quá khứ sẽ tiếp tục xảy ra trong tương lai.Phương pháp dự báo chỉ liên quan đến có yếu tố th ...