Bài giảng Một số chủ đề về Xác suất
Số trang: 84
Loại file: pdf
Dung lượng: 585.19 KB
Lượt xem: 16
Lượt tải: 0
Xem trước 9 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Dịch vụ khách hàng là tất cả những gì mà doanh nghiệp cung cấp cho khách hàng - người trực tiếp mua hàng hoá và dịch vụ của công ty. Sản phẩm bao gồm tất cả các yếu tố hữu hình và vô hình mà doanh nghiệp cung cấp cho khách hàng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Một số chủ đề về Xác suất Moät soá chuû ñeà veà xaùc suaát (coù lieân quan ñeán quaûn trò dòch vuï) GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 1 Moät soá khaùi nieäm • Thí nghieäm ngaãu nhieân (random experiment) laø moät haønh ñoäng hay quaù trình quan saùt ñöa ñeán hai hay nhieàu keát cuïc coù theå coù maø ta khoâng theå noùi tröôùc ñöôïc moät caùch chaéc chaén. • Caùc ví duï veà thí nghieäm ngaãu nhieân goàm coù: GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 2 Moät soá khaùi nieäm – Tung con xuùc xaéc coâng baèng vaø quan saùt maët naøo seõ xuaát hieän. – Quan saùt söï thay ñoåi haøng ngaøy chæ soá VN-Index cuûa thò tröôøng chöùng khoaùn TP. HCM. – Moät khaùch haøng ñi vaøo moät cöûa haøng vaø mua moät chieác aùo sô mi hoaëc khoâng mua. – Soá ngöôøi ñöôïc nhaän vaøo phoøng caáp cöùu cuûa moät beänh vieän trong moät giôø ñoàng hoà baát kyø naøo. – Choïn ngaãu nhieân moät ñaïi bieåu, phoûng vaán ngaãu nhieân moät khaùch haøng, … GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 3 Moät soá khaùi nieäm • Caùc keát cuïc coù theå coù cuûa moät thí nghieäm ngaãu nhieân ñöôïc goïi laø keát cuïc cô baûn (basic outcome) vaø taäp hôïp taát caû caùc keát cuïc cô baûn ñöôïc goïi laø khoâng gian maãu (sample space). Kyù hieäu S seõ ñöôïc söû duïng ñeå bieåu thò khoâng gian maãu. • Caùc ví duï veà khoâng gian maãu goàm coù: GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 4 Moät soá khaùi nieäm – Khi tung moät con xuùc xaéc 6 maët, khoâng gian maãu laø: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} – Moät nhaø ñaàu tö theo doõi chæ soá VN-Index. Nhöõng keát cuïc cô baûn coù theå coù cuûa chæ soá naøy luùc keát thuùc ngaøy giao dòch laø gì? S = {1. Chæ soá naøy seõ cao hôn luùc keát thuùc ngaøy hoâm qua, 2. Chæ soá naøy seõ khoâng cao hôn luùc keát thuùc ngaøy hoâm qua} GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 5 Moät soá khaùi nieäm – Khi Ngaân haøng Ñoâng AÙ cho moät ngöôøi tieâu duøng vay, khoâng gian maãu laø: S = {vôõ nôï, khoâng vôõ nôï} – Khoâng gian maãu moâ taû phöông thöùc thanh toaùn cuûa moät khaùch haøng Big C laø: S = {tieàn maët, theû traû tieàn, theû tín duïng, seùc} GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 6 Moät soá khaùi nieäm • Moät bieán coá (Event) laø baát cöù moät taäp hôïp con goàm caùc keát cuïc cô baûn naøo cuûa khoâng gian maãu. – Bieán coá khoâng theå, kyù hieäu φ, laø bieán coá khoâng theå xaûy ra khi thí nghieäm ñöôïc thöïc hieän. – Bieán coá chaéc chaén, kyù hieäu Ω, laø bieán coá nhaát ñònh xaûy ra khi thí nghieäm ñöôïc thöïc hieän. – Bieán coá ngaãu nhieân, kyù hieäu A, E1, …, laø bieán coá coù theå xaûy ra vaø cuõng coù theå khoâng xaûy ra khi thí nghieäm ñöôïc thöïc hieän. GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 7 Thí nghieäm (Experiment) • Thöïc teá chuùng ta hay thöïc hieän caùc thí nghieäm ngaãu nhieân, maø moãi thí nghieäm bao goàm vieäc laëp laïi n pheùp thöû (trial) ñôn leû. • Ví duï baïn thöïc hieän phoûng vaán ba ngöôøi xem truyeàn hình ñeå xem hoï coù taùn ñoàng vieäc quaûng caùo bia treân tivi, pheùp thöû ñôn leû luùc naøy laø quaù trình baïn hoûi moät ngöôøi xem truyeàn hình veà ñieàu baïn quan taâm. Moãi khi baïn nhaän ñöôïc caâu traû lôøi “coù” hay “khoâng” ôû moät laàn hoûi laø baïn nhaän ñöôïc moät bieán coá sô caáp cuûa moät pheùp thöû ñôn leû trong thí nghieäm. GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 8 Thí nghieäm (Experiment) • Sau khi keát thuùc vieäc phoûng vaán ba ngöôøi, töùc laø laøm xong 3 pheùp thöû ñôn, khoâng gian maãu cuûa thí nghieäm cuûa baïn bao goàm caùc keát cuïc cô baûn nhö sau: GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 9 Khoâng gian maãu cuûa thí nghieäm Ngöôøi xem TV Ngöôøi xem TV Ngöôøi xem TV Keát cuïc thöù 1 thöù 2 thöù 3 1 Coù Coù ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Một số chủ đề về Xác suất Moät soá chuû ñeà veà xaùc suaát (coù lieân quan ñeán quaûn trò dòch vuï) GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 1 Moät soá khaùi nieäm • Thí nghieäm ngaãu nhieân (random experiment) laø moät haønh ñoäng hay quaù trình quan saùt ñöa ñeán hai hay nhieàu keát cuïc coù theå coù maø ta khoâng theå noùi tröôùc ñöôïc moät caùch chaéc chaén. • Caùc ví duï veà thí nghieäm ngaãu nhieân goàm coù: GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 2 Moät soá khaùi nieäm – Tung con xuùc xaéc coâng baèng vaø quan saùt maët naøo seõ xuaát hieän. – Quan saùt söï thay ñoåi haøng ngaøy chæ soá VN-Index cuûa thò tröôøng chöùng khoaùn TP. HCM. – Moät khaùch haøng ñi vaøo moät cöûa haøng vaø mua moät chieác aùo sô mi hoaëc khoâng mua. – Soá ngöôøi ñöôïc nhaän vaøo phoøng caáp cöùu cuûa moät beänh vieän trong moät giôø ñoàng hoà baát kyø naøo. – Choïn ngaãu nhieân moät ñaïi bieåu, phoûng vaán ngaãu nhieân moät khaùch haøng, … GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 3 Moät soá khaùi nieäm • Caùc keát cuïc coù theå coù cuûa moät thí nghieäm ngaãu nhieân ñöôïc goïi laø keát cuïc cô baûn (basic outcome) vaø taäp hôïp taát caû caùc keát cuïc cô baûn ñöôïc goïi laø khoâng gian maãu (sample space). Kyù hieäu S seõ ñöôïc söû duïng ñeå bieåu thò khoâng gian maãu. • Caùc ví duï veà khoâng gian maãu goàm coù: GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 4 Moät soá khaùi nieäm – Khi tung moät con xuùc xaéc 6 maët, khoâng gian maãu laø: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} – Moät nhaø ñaàu tö theo doõi chæ soá VN-Index. Nhöõng keát cuïc cô baûn coù theå coù cuûa chæ soá naøy luùc keát thuùc ngaøy giao dòch laø gì? S = {1. Chæ soá naøy seõ cao hôn luùc keát thuùc ngaøy hoâm qua, 2. Chæ soá naøy seõ khoâng cao hôn luùc keát thuùc ngaøy hoâm qua} GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 5 Moät soá khaùi nieäm – Khi Ngaân haøng Ñoâng AÙ cho moät ngöôøi tieâu duøng vay, khoâng gian maãu laø: S = {vôõ nôï, khoâng vôõ nôï} – Khoâng gian maãu moâ taû phöông thöùc thanh toaùn cuûa moät khaùch haøng Big C laø: S = {tieàn maët, theû traû tieàn, theû tín duïng, seùc} GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 6 Moät soá khaùi nieäm • Moät bieán coá (Event) laø baát cöù moät taäp hôïp con goàm caùc keát cuïc cô baûn naøo cuûa khoâng gian maãu. – Bieán coá khoâng theå, kyù hieäu φ, laø bieán coá khoâng theå xaûy ra khi thí nghieäm ñöôïc thöïc hieän. – Bieán coá chaéc chaén, kyù hieäu Ω, laø bieán coá nhaát ñònh xaûy ra khi thí nghieäm ñöôïc thöïc hieän. – Bieán coá ngaãu nhieân, kyù hieäu A, E1, …, laø bieán coá coù theå xaûy ra vaø cuõng coù theå khoâng xaûy ra khi thí nghieäm ñöôïc thöïc hieän. GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 7 Thí nghieäm (Experiment) • Thöïc teá chuùng ta hay thöïc hieän caùc thí nghieäm ngaãu nhieân, maø moãi thí nghieäm bao goàm vieäc laëp laïi n pheùp thöû (trial) ñôn leû. • Ví duï baïn thöïc hieän phoûng vaán ba ngöôøi xem truyeàn hình ñeå xem hoï coù taùn ñoàng vieäc quaûng caùo bia treân tivi, pheùp thöû ñôn leû luùc naøy laø quaù trình baïn hoûi moät ngöôøi xem truyeàn hình veà ñieàu baïn quan taâm. Moãi khi baïn nhaän ñöôïc caâu traû lôøi “coù” hay “khoâng” ôû moät laàn hoûi laø baïn nhaän ñöôïc moät bieán coá sô caáp cuûa moät pheùp thöû ñôn leû trong thí nghieäm. GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 8 Thí nghieäm (Experiment) • Sau khi keát thuùc vieäc phoûng vaán ba ngöôøi, töùc laø laøm xong 3 pheùp thöû ñôn, khoâng gian maãu cuûa thí nghieäm cuûa baïn bao goàm caùc keát cuïc cô baûn nhö sau: GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 9 Khoâng gian maãu cuûa thí nghieäm Ngöôøi xem TV Ngöôøi xem TV Ngöôøi xem TV Keát cuïc thöù 1 thöù 2 thöù 3 1 Coù Coù ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Xác suất thống kê Vấn đề xác suất Thí nghiệm ngẫu nhiên Không gian mẫu Kết cục cơ bản Biến ngẫu nhiên liên tụcGợi ý tài liệu liên quan:
-
116 trang 169 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 169 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 123 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê (Trường ĐH Thương mại)
58 trang 111 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 2.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
80 trang 108 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 1.1 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
95 trang 106 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 3 - ĐH Thăng Long
24 trang 93 0 0 -
Đề cương chi tiết bài giảng Xác suất thống kê
100 trang 90 0 0 -
68 trang 86 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng: Phần 12 - Phan Thanh Hồng
62 trang 84 0 0