Bài giảng Phương pháp nghiên cứu: Chương 5 - Nguyễn Hùng Phong

Mục tiêu chương 5 Hàm tương quan đa biến thuộc bài giảng phương pháp nghiên cứu nhằm giúp giúp sinh viên hiểu việc xây dựng mô hình với việc phân tích đa biến, thực hiện việc xây dựng hàm tương quan đa biến, phân tích và lý giải kết quả của hàm tương quan đa biến, thực hiện các phép kiểm định thống kê với hàm tương quan đa biến.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu: Chương 5 - Nguyễn Hùng Phong Hàm tương quan đa biếnBusiness Statistics: A Decision-Mak ing Approach, 6e © 2005 Prentice-Hall, Inc. Chap 14-1 Mục tiêu học tập  Thông hiểu việc xây dựng mô hình với việc phân tích đa biến  Thực hiện việc xây dựng hàm tương quan đa biến.  Phân tích và lý giải kết quả của hàm tương quan đa biến  Thực hiện các phép kiểm định thống kê với hàm tương quan đa biếnBusiness Statistics: A Decision-Mak ing Approach, 6e © 2005 Prentice-Hall, Inc. Chap 14-2 Mô hình của hàm tương quan đa biếnHàm tương quancủa đám đông Y-intercept Population slopes Random Error y  β0  β1x1  β2 x 2    βk x k  ε Hàm tương quan ước lượng Estimated Estimated (or predicted) Estimated slope coefficients intercept value of y ˆ y  b0  b1x1  b2 x 2    bk x k Business Statistics: A Decision-Mak ing Approach, 6e © 2005 Prentice-Hall, Inc. Chap 14-3 Mô hình của hàm tương quan đa biến (trường hợp hai biến) Mô hình hai biến y ˆ y  b0  b1x1  b2 x 2 x2 x1Business Statistics: A Decision-Mak ing Approach, 6e © 2005 Prentice-Hall, Inc. Chap 14-4 Mô hình của hàm tương quan đa biến (trường hợp hai biến) Hai biến y Quan sát thực tế yi ˆ y  b0  b1x1  b2 x 2 < yi < e = (y – y) x2i x2 x1i Hàm tương quan sẽ có độ chính xác của ướclượng x1 cao khi tối thiểu hóa tổngBusiness Statistics: A Decision-Mak ing Approach, 6e © 2005 Prentice-Hall, Inc. bình phương sai lệch: Chap 14-5 e2 Multiple Regression Assumptions Sai lệch (errors) hay phần dư (residuals): < e = (y – y)  Giả thuyết  Các sai lệch có phân phối chuẩn  Bình quân của các sai lệch co giá trị bằng 0  Phương sai của các sai lệch là cố định  Các sai lệch hoàn toàn độc lậpBusiness Statistics: A Decision-Mak ing Approach, 6e © 2005 Prentice-Hall, Inc. Chap 14-6 Ma trận hệ số tương quan  Ma trận hệ số tương quan giữa biến phụ thuôc và các biến độc lập được tính trên Excel:  Tools / Data Analysis… / Correlation  Kiểm tra độ tin cậy thống kê của các hệ số tương quan với phép kiểm định tBusiness Statistics: A Decision-Mak ing Approach, 6e © 2005 Prentice-Hall, Inc. Chap 14-7 Ví dụ  Một nhà sản xuất bánh nướng muốn đánh giá sự tác động của giá cả và quảng cáo đến sản lượng hàng bán ra  Biến phụ thuộc: Sản lượng (Chiếc mỗi tuần)  Biến độc lập: giá cả ($) và chi phí quảng cáo (đơn vị $100/tuần)  Thông tin được thu thập liên tục trong 15 tuầnBusiness Statistics: A Decision-Mak ing Approach, 6e © 2005 Prentice-Hall, Inc. Chap 14-8 Hàm tương quan đa biến Pie Price Advertising Week Sales ($) ($100s) Multiple regression model: 1 350 5.50 3.3 2 460 7.50 3.3 3 350 8.00 3.0 Sales = b0 + b1 (Price) 4 430 8.00 4.5 5 350 6.80 3.0 + b2 (Advertising) 6 380 7.50 4.0 7 430 4.50 3.0 8 470 6.40 ...