Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 2 - ThS. Nguyễn Công Nhựt

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 2 Một số phân phối xác suất thông dụng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Biến ngẫu nhiên rời rạc; Biến ngẫu nhiên liên tục. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 2 - ThS. Nguyễn Công Nhựt Bài giảng THỐNG KÊ KINH DOANHChương 2. MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG Thạc sĩ Nguyễn Công Nhựt Khoa KHCB Trường Đại học Văn Lang Ngày 19 tháng 9 năm 2022Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 1 / 54THỐNG KÊ KINH DOANH ⋆ Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học Tài liệu, video bài giảng được đưa lên elearning hàng tuần. Sinh viên tải về, in ra và mang theo khi học. Điểm tổng kết môn học được đánh giá xuyên suốt quá trình học ⋆ Điểm quá trình: 50% ⋆ Thi cuối kỳ: 50% ⋆ Cán bộ giảng dạy ⋆ Thạc sĩ Nguyễn Công Nhựt ⋆ ĐT: 0933373432 ⋆ Email: ncnhut@ntt.edu.vn ⋆ Zalo: 0378910071 ⋆ Facebook: https://www.facebook.com/congnhut.nguyen/ ⋆ Website: https://khobaigiang.com/ Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 2 / 54Content 1 BIẾN NGẪU NHIÊN 2 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 3 NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ VÀ CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 4 TÓM TẮT DỮ LIỆU BẰNG ĐẠI LƯỢNG SỐ 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 7 DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 3 / 54Content 1 BIẾN NGẪU NHIÊN 2 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 3 NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ VÀ CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 4 TÓM TẮT DỮ LIỆU BẰNG ĐẠI LƯỢNG SỐ 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ 7 DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 4 / 54 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG NỘI DUNG Biến ngẫu nhiên rời rạc2-1 Phân phối nhị thức2-2 Phân phối siêu bội2-3 Phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên liên tục2-4 Phân phối chuẩn2-5 Phân phối Chi bình phương, Phân phối Student Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 5 / 54 BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC NỘI DUNG3-1 Phân phối nhị thức3-2 Phân phối siêu bội3-3 Phân phối Poisson Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 6 / 542.1. PHÂN PHỐI NHỊ THỨC Định nghĩa Phép thử Bernoulli. Phép thử mà ta chỉ quan tâm đến biến cố A có xảy ra hay không được gọi là phép thử Bernoulli. Định nghĩa Biến ngẫu nhiên Bernoulli. Thực hiện một phép thử Bernoulli, ta quan tâm đến biến cố A có xảy (ra hay không. Đặt: 0, nếu biến cố A không xảy ra X = 1, nếu biến cố A xảy ra Giả sử P (A) = P (X = 1) = p . Khi đó biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên Bernoulli với tham số p, ký hiệu X ∼ B (p ) Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 7 / 542.1. PHÂN PHỐI NHỊ THỨC Bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên Bernoulli có dạng X 0 1 P q = 1−p p Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 8 / 542.1. Phân phối nhị thức Định nghĩa Thực hiện n phép thử Bernoulli độc lập với xác suất xảy ra biến cố A trong mỗi phép thử là p. Đặt ( biến ngẫu nhiên 0, nếu biến cố A không xảy ra ở lần thứ i Xi = 1, nếu biến cố A xảy ra ở lần thứ i Biến ngẫu nhiên X = X1 + X2 + ... + Xn chỉ số lần A xảy ra trong n lần thực hiện. Biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân phối nhị thức tham số n và p; ký hiệu X ∼ B (n, p ). Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 9 / 542.1. Phân phối nhị thứcVí dụ 1.Một xạ thủ bắn 3 phát đạn vào một mục tiêu một cách độc lập, xác suất trúng mục tiêu ởmỗi lần ( bắn là 0.7. Gọi các biến ngẫu nhiên: 0 nếu phát đạn thứ i không trúng mục tiêuXi = 1 nếu phát đạn thứ i trúng mục tiêu 1 Tính xác suất có 2 phát trúng mục tiêu. 2 Tính xác suất cả 3 phát trúng mục tiêu. Gọi X biến ngẫu nhiên số phát trúng mục tiêu trong 3 phát. Giá trị có thể của X là 0; 1; 2; 3. Ta thử tính xác suất có 2 phát trúng mục tiêu: Nếu viên 1,2 trúng: P (X = 2) = 0, 7.0, 7.0, 3; Viên 1,3 trúng: P (X = 2) = 0, 7.0, 3.0, 7 Nếu viên 2,3 trúng: P (X = 2) = 0, 3.0, 7.0, 7 • 1) Xác suất có 2 phát trúng mục tiêu P (X = 2) = 3.0, 72 .0, 3 • 2) Xác suất có 3 phát trúng mục tiêu P (X = 3) = 0, 73 Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 10 / 542.1. Phân phối nhị thứcĐịnh lý ⋆ Xét X ∼ B (n, p ). Xác suất có đúng k lần biến cố A xảy ra P (X = k ) = Cnk p k q n −k ; k = 0, 1, ..., n ⋆ Kỳ vọng: E(X ) = np ⋆ Phương sai: Var (X ) = npq p √ ⋆ Độ lệch chuẩn: σ (X ) = Var (X ) = npq ⋆ Mod(X): np − q ≤ Mod (X ) ≤ np − q + 1 với q = 1 − p Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 11 / 542.1. Phân phối nhị thứcVí dụ 2.Tỷ lệ phế phẩm trong lô sản phẩm là 3%. Lấy ngẫu nhiên 100 sản phẩm ra kiểm tra. Tìm xácsuất để trong đó: 1 Có 3 phế phẩm 3 Có ít nhất 3 phế phẩm 2 Có không quá 3 phế phẩm Nguyen Cong Nhut Thống kê Kinh doanh Ngày 19 tháng 9 năm 2022 12 / 542.1. Phân phối nhị thứcBài tập 1.Quan sát quyết định mua hàng của 5 khách hàng bước vào một cửa hàng quần áo. D ...