Bài giảng Thống kê thực hành

Bài giảng Thống kê thực hành tập trung trình bày các vấn đề về những vấn đề cơ bản của thống kê thực hành; phương pháp mẫu và lý thuyết điều tra chọn mẫu; thống kê mô tả; phân tích phương sai, kiểm định phi tham số;... Mời các bạn cùng tìm hiểu và tham khảo nội dung thông tin tài liệu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê thực hành CHƯƠNG1 NHỮNGVẤNĐỀCƠBẢN CỦATHỐNGKÊTHỰCHÀNH 1.1.Khoahọcthốngkêvàcácphươngpháptoánhọc 1.2.Nhữngvấnđềcơbảncủathốngkêthựchành 1.3.Môhìnhhoátoánhọcvàlựachọnphươngphápphântích CHƯƠNG2 PHƯƠNGPHÁPMẪUVÀLÝTHUYẾTĐIỀU TRACHỌNMẪU2.1.Sơlượcvềphươngphápmẫu2.2.Nhữngvấnđềcơbảncủađiềutrachọnmẫu2.3.Cácphươngphápchọnmẫu2.4.Cácphươngphápchọnmẫukhác2.5.SơlượcvềlýthuyếtbảnghỏiTómtắtchương Nội dung và kỹ năng - Cơ sở nào để có thể sử dụng các số liệu quan sát về một đại lượngbiến đổi để suy đoán về các đặc trưng của đại lượng đó. - Các đặc trưng mẫu của các biến trong tổng thể hữu hạn khác gì vớitrường hợp tổng thể vô hạn. Khi thực hành việc ước lượng, kiểm định giảthuyết có thể hiệu chỉnh như thế nào? - Đối với mẫu phân cấp việc ước lượng các đặc trưng có thể tiếnhành như thế nào? ý nghĩa của ước lượng theo tỷ lệ bộ phận tối ưu làgì? - Các phương pháp chọn mẫu đòi hỏi tuân theo nguyên tắc nào? tạisao? - Các cách lấy mẫu khác nhau được sử dụng trong các trường hợpkhác nhau như thế nào? - Làm thế nào để tính toán được các kích thước mẫu, kích thướcmẫu bộ phận và cơ cấu của mẫu khi đã xác định mẫu toàn bộ? - Một số cách xác định kích thước mẫu thông dụng - Bảng hỏi và phân loại bảng hỏi. Những nguyên tắc cơ bản thiết lậpbảng hỏi CHƯƠNG3.THỐNGKÊMÔTẢ3.1.Môtảthốngkêvới1biến3.2.Môtảđồngthờivàmôtảnhóm3.3.Môtảthốngkênhờcácbiểuđồvàđồthị3.4.Kiểmtra,đánhgiávàlàmsạchsốliệumẫuPhụlục1:SơlượcvềSPSSvàSTATA1.Statavớimôtảthốngkê2.SPSSvớimôtảthốngkêTómtắtchương₋ Với các đặc trưng thống kê từ mẫu có thể tiến hành các phân tích sơ bộ để phát hiện tình trạng của biến. Kết hợp mô tả các đặc trưng trong nghiên cứu thống kê.₋ Mô tả thống kê cho phép kiểm tra tính chất của dữ liệu cũng như các quan hệ của các biến thể hiện qua dữ liệu quan sát được.₋ Kỹ thuật sử dụng các mô tả phân nhóm trong phân tích thống kê bao hàm cả việc mô tả gộp và chi tiết có thể được hỗ trợ bởi các phần mềm chuyên dụng.₋ Lựa chọn công cụ mô tả phù hợp nhất là các dạng biểu đồ sẽ làm cho hiệu quả mô tả tốt hơn.₋ Mô tả thống kê với các đặc trưng hiệu chỉnh.₋ Chuẩn hóa số liệu có thể thực hiện thông qua phân tích biểu đồ phổ.₋ Các kỹ thuật làm sạch dữ liệu₋ Đánh giá độ tin cậy của dữ liệu là công việc không thể thiếu khi xử lý, phân tích các dữ liệu mẫu.₋ Nội dung chính của đánh giá dữ liệu₋ Sử dụng đường cong ROC lựa chọn biến tính hiệu dự đoán và ngưỡng tín hiệu tốt nhất. CHƯƠNG4 PHÂNTÍCHPHƯƠNGSAI 4.1.Môhìnhphântíchphươngsai,nhântốphântích 4.2.Phântíchphươngsaimộtnhântốhiệuquảxácđịnh 4.3.Phântíchphươngsaimộtnhântốhiệuquảngẫunhiên 4.4.Phântíchphươngsaihainhântốhiệuquảxácđịnh 4.5.SPSSvàSTATAvớiPhântíchphươngsai Tómtắtchương Nội dung và kỹ năng₋ Mô hình phân tích phương sai cố điển như một cách tiếp cận giải quyết bài toán so sánh các trung bình.₋ Nhận biết nhân tố tác động cố định và ngẫu nhiên₋ Cơ sở lý thuyết giải quyết các bài toán phân tích thống kê có thể qui về mô hình phân tích phương sai₋ Phân tích nguồn sai số giữa giá trị các biệt với giá trị chung bình chung₋ Vấn đề so sánh cặp trong phân tích phương sai và sử dụng trong phân tích thống kê₋ Phân tích phương sai khi phương sai các nhóm không đồng nhất.₋ Giải thích kỹ thuật phân tích phương sai trong phân tích sự phù hợp của hàm hồi qui.₋ Phân tích phương sai nhiều nhân tố áp dụng cho so sánh hồi qui₋ Những kỹ năng cơ bản thực hiện phân tích phương sai trên SPSS và Stata. Phân tích kết quả trên output của các phần mềm SPSS và Stata. CHƯƠNG5 KIỂMĐỊNHPHITHAMSỐ5.1.Kiểmđịnhkhibìnhphương5.2.Cáckiểmđịnhdạngphânphốithôngdụng5.3.Cáckiểmđịnhtrêncơsởtươngquanhạng5.4.Statavớicáckiểmđịnhphithamsố5.5.SPSSvớikiểmđịnhphithamsốTómtắtchương Nộidungcơban ̉₋ Phânbiệtkiểmđịnhphithamsốvàkiểmđịnhgiátrịcácthamsố củacácbiếnngẫunhiên.₋ Lýthuyếttổngquáttiếpcậnkiểmđịnhsựphùhợpcủacác phânphốithựcnghiệmvớicôngcụkiểmđịnhKhibìnhphương. Cùngmôtsộ ́biếndangcuakiêmđinhna ̣ ̉ ̉ ̣ ̀y₋ Kỹnăngsửdungcácki ̣ ểmđịnhdấuvàlớpcácbàitoánsử ̣ ̉ ̣ dungkiêmđinhdâ ́u.₋ ̣ ́tiêuchuânkiêmđinhca Môtsô ̉ ̉ ̣ ̣ ́cquiluâtphânphốixácsuất. CáchthứcsửdụngcáckỹthuậtnàytrênSPSS.₋ Cáchhìnhthànhcáchệsốtươngquanhạngvàsửdụngcáchệ sốnàytrongtừngbàitoánkiểmđịnh₋ ̉ ̣ Cáckiêmđinht ươngquanhangva ̣ ̀ứngdung.̣₋ Kỹnăngsửdungcạ ̉ ́ctiêuchuânki ểmđịnhtrênStatavàSPSS. CHƯƠNG6 PHÂNTÍCHHỒIQUIVÀTƯƠNGQUAN6.1.Môhìnhhồiqui6.2.Phântíchtươngquan6.3.PhântíchhồiquivàtươngquanvớiSPSSvàStataTómtắtchương₋ Khái niệm quan hệ phụ thuộc tương quan, hàm hồi qui thực nghiệm₋ Mô hình hồi qui tổng thể, hệ số hồi qui, sai số ngẫu nhiên, dạng tuyế ...