Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1.3 - Xác suất của một sự kiện
Thông tin tài liệu:
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1.3 - Xác suất của một sự kiện VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC School of Applied Mathematics and Informatics Chương 1 SỰ KIỆN NGẪU NHIÊN VÀ PHÉP TÍNH XÁC SUẤT BỘ MÔN TOÁN ỨNG DỤNG(1) VIỆN TOÁN ỨNG DỤNG VÀ TIN HỌC ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI SAMI.HUST – 2023(1) Phòng 201.BIS–D3.5Viện Toán ứng dụng và Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 – MỤC 1.3 1/24 SAMI.HUST – 2023 1 / 241.3. XÁC SUẤT CỦA MỘT SỰ KIỆN1 1.3.1 Khái niệm xác suất2 1.3.2 Định xác suất theo quan điểm cổ điển3 1.3.3 Định nghĩa xác suất theo quan điểm hình học4 1.3.4 Định nghĩa xác suất theo quan điểm thống kê5 Bài tập Mục 1.3 Viện Toán ứng dụng và Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 – MỤC 1.3 2/24 SAMI.HUST – 2023 2 / 24Khái niệm xác suấtKhái niệm 4Tiến hành một phép thử và gọi A là một sự kiện nào đó liên quan đến phép thử. Xác suất của sự kiện A làmột số nằm giữa 0 và 1, số này đo lường khả năng xuất hiện của sự kiện A.Ký hiệu xác suất của sự kiện A là P (A). Viện Toán ứng dụng và Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 – MỤC 1.3 3/24 SAMI.HUST – 2023 3 / 241.3. XÁC SUẤT CỦA MỘT SỰ KIỆN1 1.3.1 Khái niệm xác suất2 1.3.2 Định xác suất theo quan điểm cổ điển3 1.3.3 Định nghĩa xác suất theo quan điểm hình học4 1.3.4 Định nghĩa xác suất theo quan điểm thống kê5 Bài tập Mục 1.3 Viện Toán ứng dụng và Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 – MỤC 1.3 4/24 SAMI.HUST – 2023 4 / 24Định nghĩa xác suất theo quan điểm cổ điểnKhái niệm 5Các kết cục của một phép thử được gọi là đồng khả năng nếu khả năng xảy ra của chúng là như nhau. Chẳng hạn, trong một phép thử có n kết cục có thể xảy ra, các kết cục này là đồng khả năng nếu khả năngxảy ra của mỗi kết cục đều là 1/n.Định nghĩa 14Giả sử trong một phép thử có n kết cục đồng khả năng, trong đó, có m kết cục thuận lợi cho sự xuất hiệncủa sự kiện A. Khi đó, m số kết cục thuận lợi cho A P (A) = = . (8) n tổng số kết cục đồng khả năng có thể có Viện Toán ứng dụng và Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 – MỤC 1.3 5/24 SAMI.HUST – 2023 5 / 24Định nghĩa xác suất theo quan điểm cổ điểnTính chất 2 (a) Nếu A là một sự kiện bất kỳ thì 0 ≤ P (A) ≤ 1. (a) P (S) = 1.(b) P (∅) = 0. (c) Nếu A ⊂ B thì P (A) ≤ P (B). Viện Toán ứng dụng và Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 – MỤC 1.3 6/24 SAMI.HUST – 2023 6 / 24Định nghĩa xác suất theo quan điểm cổ điểnVí dụ 19Một người khi gọi điện thoại quên mất 2 số cuối cùng của số điện thoại cần gọi mà chỉ nhớ được rằng chúngkhác nhau. Tìm xác suất để người đó chọn ngẫu nhiên một số để gọi thì được đúng số cần gọi.Giải. Gọi A là sự kiện “người đó chọn được đúng số cần gọi”. Số kết cục đồng khả năng có thể có là n = A2 = 90. 10 Số kết cục thuận lợi cho sự kiện A là m = 1. m 1 Vậy P (A) = n = 90 . Viện Toán ứng dụng và Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 – MỤC 1.3 7/24 SAMI.HUST – 2023 7 / 24Định nghĩa xác suất theo quan điểm cổ điểnVí dụ 20Từ bộ bài tú lơ khơ gồm 52 quân bài đã trộn kỹ rút ngẫu nhiên ra hai quân bài. Tính xác suất xảy ra các sựkiện sau: (a) Hai quân bài rút ra đều là J.(b) Trong hai quân bài rút ra có một quân J, một quân K. 2Giải. Số kết cục đồng khả năng có thể có là n = C52 = 1326.Gọi A là sự kiện “hai quân rút ra đều là J”; B là sự kiện “trong hai quân rút ra có một cây J, một cây K”. 2 mA 6 1 (a) Số kết cục thuận lợi cho sự kiện A là mA = C4 = 6, suy ra P (A) = n = 1326 = 221 . 1 1 mB 8(b) Số kết cục thuận lợi cho sự kiện B là mB = C4 × C4 = 16, suy ra P (B) = n = 663 . Viện Toán ứng dụng và Tin học (HUST) MI2020-CHƯƠNG 1 – MỤC 1.3 8/24 SAMI.HUST – 2023 8 / 24Định nghĩa xác suất theo quan điểm cổ điểnVí dụ 21Ba nữ nhân viên phục vụ A, B và C thay nhau rửa đĩa chén và giả sử ba người này đều “khéo léo” như nhau.Trong một tháng có 4 chiếc chén khác nhau bị vỡ. Tìm xác suất để: (a) Chị A đánh vỡ 3 chén và chị B đánh vỡ 1 chén;(b) Một trong ba người đánh vỡ 3 chén; (c) Một trong ba người đánh vỡ cả 4 chén.Giải. Số kết cục đồng khả năng có thể có là n = 34 . 3 (a) Số kết cục thuận lợi cho sự kiện D “chị A đánh vỡ 3 chén và chị B đánh vỡ 1 chén” là mD = C4 × 1 = 4, 4 suy ra P (D) = 81 ≈ 0, 0494. 1 3(b) Số kết cục thuận lợi ch ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Xác suất thống kê Xác suất thống kê Toán ứng dụng Sự kiện ngẫu nhiên Phép tính xác suất Xác suất của một sự kiện Khái niệm xác suất Xác suất theo quan điểm cổ điển Xác suất theo quan điểm hình họcGợi ý tài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 334 5 0 -
Báo cáo thí nghiệm về thông tin số
12 trang 231 0 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 208 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 198 0 0 -
116 trang 177 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 173 0 0 -
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 165 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 147 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 142 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 133 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 132 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 2.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
80 trang 115 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê (Trường ĐH Thương mại)
58 trang 112 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 1.1 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
95 trang 111 0 0 -
Bài tập và đáp án đề cương Xác suất - Thống kê
27 trang 111 0 0 -
Tóm tắt công thức Xác Suất - Thống Kê
16 trang 101 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 3 - ĐH Thăng Long
24 trang 100 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 01 (13/06/2019)
1 trang 100 0 0 -
Đề cương chi tiết bài giảng Xác suất thống kê
100 trang 97 0 0 -
101 thuật toán chương trình C: Phần 2
130 trang 91 0 0