Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Công Nhựt

Bài giảng Xác suất và thống kê Chương 3 Một số phân phối xác suất thông dụng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Phân phối nhị thức; phân phối siêu bội; phân phối poisson; phân phối chuẩn; phân phối chi bình phương, phân phối student. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Công Nhựt Bài giảng XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊChương 3. MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG Thạc sĩ Nguyễn Công Nhựt Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Nguyễn Tất Thành Ngày 5 tháng 12 năm 2023Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 1 / 46XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ ⋆ Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học Tài liệu, video bài giảng được đưa lên elearning hàng tuần. Sinh viên tải về, in ra và mang theo khi học. Điểm tổng kết môn học được đánh giá xuyên suốt quá trình học ⋆ Điểm quá trình: 20% ⋆ Kiểm tra giữa kỳ: 20% ⋆ Thi cuối kỳ: 60% ⋆ Cán bộ giảng dạy ⋆ Thạc sĩ Nguyễn Công Nhựt ⋆ ĐT: 0933373432 ⋆ Email: ncnhut@ntt.edu.vn ⋆ Zalo: 0378910071 ⋆ Facebook: https://www.facebook.com/congnhut.nguyen/ ⋆ Website: https://khobaigiang.com/ Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 2 / 46Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 3 / 46Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 4 / 46Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 5 / 46 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG NỘI DUNG Biến ngẫu nhiên rời rạc3-1 Phân phối nhị thức3-2 Phân phối siêu bội3-3 Phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên liên tục3-4 Phân phối chuẩn3-5 Phân phối Chi bình phương, Phân phối Student Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 6 / 46 BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC NỘI DUNG3-1 Phân phối nhị thức3-2 Phân phối siêu bội3-3 Phân phối Poisson Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 7 / 463.1. PHÂN PHỐI NHỊ THỨC Định nghĩa Phép thử Bernoulli. Phép thử mà ta chỉ quan tâm đến biến cố A có xảy ra hay không được gọi là phép thử Bernoulli. Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 8 / 463.1. PHÂN PHỐI NHỊ THỨC Định nghĩa Phép thử Bernoulli. Phép thử mà ta chỉ quan tâm đến biến cố A có xảy ra hay không được gọi là phép thử Bernoulli. Định nghĩa Biến ngẫu nhiên Bernoulli. Thực hiện một phép thử Bernoulli, ta quan tâm đến biến cố A có xảy ra hay không. Đặt: 0, nếu biến cố A không xảy ra X = 1, nếu biến cố A xảy ra Giả sử P (A) = P (X = 1) = p . Khi đó biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên Bernoulli với tham số p, ký hiệu X ∼ B (p ) Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 8 / 463.1. PHÂN PHỐI NHỊ THỨC Bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên Bernoulli có dạng X 0 1 P q = 1−p p Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 9 / 463.1. Phân phối nhị thức Định nghĩa Thực hiện n phép thử Bernoulli độc lập với xác suất xảy ra biến cố A trong mỗi phép thử là p. Đặt biến ngẫu nhiên 0, nếu biến cố A không xảy ra ở lần thứ i Xi = 1, nếu biến cố A xảy ra ở lần thứ i3.1. Phân phối nhị thức Định nghĩa Thực hiện n phép thử Bernoulli độc lập với xác suất xảy ra biến cố A trong mỗi phép thử là p. Đặt biến ngẫu nhiên 0, nếu biến cố A không xảy ra ở lần thứ i Xi = 1, nếu biến cố A xảy ra ở lần thứ i Biến ngẫu nhiên X = X1 + X2 + ... + Xn chỉ số lần A xảy ra trong n lần thực hiện.3.1. Phân phối nhị thức Định nghĩa Thực hiện n phép thử Bernoulli độc lập với xác suất xảy ra biến cố A trong mỗi phép thử là p. Đặt biến ngẫu nhiên 0, nếu biến cố A không xảy ra ở lần thứ i Xi = 1, nếu biến cố A xảy ra ở lần thứ i Biến ngẫu nhiên X = X1 + X2 + ... + Xn chỉ số lần A xảy ra trong n lần thực hiện. Biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân phối nhị thức tham số n và p; ký hiệu X ∼ B (n, p ). Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 10 / 463.1. Phân phối nhị thứcVí dụ 1.Một xạ thủ bắn 3 phát đạn vào một mục tiêu một cách độc lập, xác suất trúng mục tiêu ởmỗi lần bắn là 0.7. Gọi các biến ngẫu nhiên: 0 nếu phát đạn thứ i không trúng mục tiêuXi = 1 nếu phát đạn thứ i trúng mục tiêu 1 Tính xác suất có 2 phát trúng mục tiêu. 2 Tính xác suất cả 3 phát trúng mục tiêu. Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 11 / 463.1. Phân phối nhị thứcVí dụ 1.Một xạ thủ bắn 3 phát đạn vào một mục tiêu một cách độc lập, xác suất trúng mục tiêu ởmỗi lần bắn là 0.7. Gọi các biến ngẫu nhiên: 0 nếu phát đạn t ...