Danh mục

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ thống nhận diện khuôn mặt qua camera

Số trang: 72      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.83 MB      Lượt xem: 9      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Xem trước 8 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Nội dung luận văn được trình bày trong ba chương với các nội dung chính như sau: Chương 1 - Tổng quan về nhận diện khuôn; chương 2 - Hệ thống nhận diện khuôn mặt dựa trên mạng nơ ron tích chập và chương 3 - Thử nghiệm và đánh giá. Mời các bạn tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ thống nhận diện khuôn mặt qua cameraHỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- NGUYỄN QUANG HUYHỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) HÀ NỘI - 2020 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- NGUYỄN QUANG HUY HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ: 8.48.01.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng)NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. NGUYỄN ĐÌNH HÓA HÀ NỘI - 2020 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn này là công trình nghiên cứu của cá nhân tôi, đượcthực hiện trên cơ sở nghiên cứu lý thuyết, thực tế dưới sự hướng dẫn của TS. NguyễnĐình Hóa. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được aicông bố trong bất kỳ công trình nào khác. Hà Nội, ngày 16 tháng 11 năm 2020 Học Viên Thực Hiện Nguyễn Quang Huy ii LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn TS. Nguyễn Đình Hóa đã tận tình chỉ dạy và hướngdẫn cho em trong việc lựa chọn đề tài, thực hiện đề tài và viết báo cáo luận văn, giúpem hoàn thành tốt luận văn này. Em xin cám ơn các thầy cô giáo trường Học viện Công nghệ Bưu chính Viễnthông đã tận tình dạy dỗ và chỉ bảo em trong suốt 2 năm học. Cuối cùng em xin cám ơn gia đình, bạn bè, đồng nghiệp, những người đã luônbên cạnh động viên em những lúc khó khăn và giúp đỡ em trong suốt thời gian họctập và làm luận văn, tạo mọi điều kiện tốt nhất cho em để có thể hoàn thành tốt luậnvăn của mình. Mặc dù đã cố gắng hoàn thành nghiên cứu trong phạm vi và khả năng chophép nhưng chắc chắn sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Em kính mong nhận đượcsự góp ý, thông cảm của thầy cô và các bạn. Em xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 12 tháng 11 năm 2020 Sinh viên NGUYỄN QUANG HUY iii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ....................................................................................................... iLỜI CẢM ƠN ............................................................................................................ iiMỤC LỤC ................................................................................................................. iiiDANH MỤC TỪ VIẾT TẮT .................................................................................... viDANH MỤC CÁC BẢNG....................................................................................... viiDANH MỤC CÁC HÌNH ....................................................................................... viiiMỞ ĐẦU .....................................................................................................................1CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT ................................3 1.1 Tổng quan về nhận diện khuôn mặt cùng với các ứng dụng thực tế của các kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt. .....................................................................................3 1.1.1 Tổng quan ....................................................................................................3 1.1.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận diện ......................................................3 1.1.3 Ứng dụng .....................................................................................................3 1.2 Một số phương pháp trong nhận diện khuôn mặt thường được áp dụng trong thực tế và nghiên cứu ...............................................................................................4 1.2.1 Phân tích thành phần chính (PCA) .............................................................4 1.2.2 Phân tích sự khác biệt tuyến tính(LDA) ....................................................6 1.2.3 Cây quyết định (Decision Tree) .................................................................8 1.2.4 Mạng nơ-ron nhân tạo ..............................................................................15 1.2.5 Mạng nơ-ron tích chập .............................................................................21 1.3 Phương pháp xác định vị trí khuôn mặt với mạng tích chập MTCNN ...........27 1.3.1 Giới thiệu ..................................................................................................27 1.3.2 Cấu trúc mạng P-Net ................................................................................27 1.3.3 Cấu trúc mạng R-Net ...............................................................................28 1.3.4 Cấu trúc mạng O-Net ...............................................................................30 iv 1.3.5 Đánh giá ...................................................................................................31 1.4 Kết luận ............................................................................................................31CHƯƠNG 2. HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP ....................................................................................................32 2.1 Sơ đồ thiết kế hệ thống nhận diện khuôn mặt ..... ...

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu cùng danh mục:

Tài liệu mới: