Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ thống nhận diện khuôn mặt qua camera
Thông tin tài liệu:
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ thống nhận diện khuôn mặt qua cameraHỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- NGUYỄN QUANG HUYHỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng) HÀ NỘI - 2020 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG --------------------------------------- NGUYỄN QUANG HUY HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ: 8.48.01.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hướng ứng dụng)NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. NGUYỄN ĐÌNH HÓA HÀ NỘI - 2020 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn này là công trình nghiên cứu của cá nhân tôi, đượcthực hiện trên cơ sở nghiên cứu lý thuyết, thực tế dưới sự hướng dẫn của TS. NguyễnĐình Hóa. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được aicông bố trong bất kỳ công trình nào khác. Hà Nội, ngày 16 tháng 11 năm 2020 Học Viên Thực Hiện Nguyễn Quang Huy ii LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn TS. Nguyễn Đình Hóa đã tận tình chỉ dạy và hướngdẫn cho em trong việc lựa chọn đề tài, thực hiện đề tài và viết báo cáo luận văn, giúpem hoàn thành tốt luận văn này. Em xin cám ơn các thầy cô giáo trường Học viện Công nghệ Bưu chính Viễnthông đã tận tình dạy dỗ và chỉ bảo em trong suốt 2 năm học. Cuối cùng em xin cám ơn gia đình, bạn bè, đồng nghiệp, những người đã luônbên cạnh động viên em những lúc khó khăn và giúp đỡ em trong suốt thời gian họctập và làm luận văn, tạo mọi điều kiện tốt nhất cho em để có thể hoàn thành tốt luậnvăn của mình. Mặc dù đã cố gắng hoàn thành nghiên cứu trong phạm vi và khả năng chophép nhưng chắc chắn sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Em kính mong nhận đượcsự góp ý, thông cảm của thầy cô và các bạn. Em xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 12 tháng 11 năm 2020 Sinh viên NGUYỄN QUANG HUY iii MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ....................................................................................................... iLỜI CẢM ƠN ............................................................................................................ iiMỤC LỤC ................................................................................................................. iiiDANH MỤC TỪ VIẾT TẮT .................................................................................... viDANH MỤC CÁC BẢNG....................................................................................... viiDANH MỤC CÁC HÌNH ....................................................................................... viiiMỞ ĐẦU .....................................................................................................................1CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT ................................3 1.1 Tổng quan về nhận diện khuôn mặt cùng với các ứng dụng thực tế của các kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt. .....................................................................................3 1.1.1 Tổng quan ....................................................................................................3 1.1.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận diện ......................................................3 1.1.3 Ứng dụng .....................................................................................................3 1.2 Một số phương pháp trong nhận diện khuôn mặt thường được áp dụng trong thực tế và nghiên cứu ...............................................................................................4 1.2.1 Phân tích thành phần chính (PCA) .............................................................4 1.2.2 Phân tích sự khác biệt tuyến tính(LDA) ....................................................6 1.2.3 Cây quyết định (Decision Tree) .................................................................8 1.2.4 Mạng nơ-ron nhân tạo ..............................................................................15 1.2.5 Mạng nơ-ron tích chập .............................................................................21 1.3 Phương pháp xác định vị trí khuôn mặt với mạng tích chập MTCNN ...........27 1.3.1 Giới thiệu ..................................................................................................27 1.3.2 Cấu trúc mạng P-Net ................................................................................27 1.3.3 Cấu trúc mạng R-Net ...............................................................................28 1.3.4 Cấu trúc mạng O-Net ...............................................................................30 iv 1.3.5 Đánh giá ...................................................................................................31 1.4 Kết luận ............................................................................................................31CHƯƠNG 2. HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP ....................................................................................................32 2.1 Sơ đồ thiết kế hệ thống nhận diện khuôn mặt ..... ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận văn Thạc sĩ Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật Khoa học máy tính Hệ thống nhận diện khuôn mặt Hệ thống nhận diện Mạng nơ ron tích chậpTài liệu cùng danh mục:
-
30 trang 504 0 0
-
205 trang 410 0 0
-
Luận án Tiến sĩ Tài chính - Ngân hàng: Phát triển tín dụng xanh tại ngân hàng thương mại Việt Nam
267 trang 374 1 0 -
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Mường Thanh Xa La
136 trang 355 5 0 -
97 trang 308 0 0
-
206 trang 298 2 0
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tìm hiểu xây dựng thuật toán giấu tin mật và ứng dụng
76 trang 296 0 0 -
174 trang 294 0 0
-
102 trang 286 0 0
-
174 trang 275 0 0
Tài liệu mới:
-
Khảo sát tình trạng dinh dưỡng trước mổ ở người bệnh ung thư đại trực tràng
9 trang 21 0 0 -
94 trang 19 0 0
-
Tham vấn Thanh thiếu niên - ĐH Mở Bán công TP Hồ Chí Minh
276 trang 20 0 0 -
Kết hợp luân phiên sóng T và biến thiên nhịp tim trong tiên lượng bệnh nhân suy tim
10 trang 19 0 0 -
Đề thi giữa học kì 1 môn Ngữ văn lớp 9 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Trãi, Thanh Khê
14 trang 21 0 0 -
Đánh giá hiệu quả giải pháp phát triển thể chất cho sinh viên Trường Đại học Kiến trúc Hà Nội
8 trang 20 0 0 -
Tỉ lệ và các yếu tố liên quan đoạn chi dưới ở bệnh nhân đái tháo đường có loét chân
11 trang 20 0 0 -
39 trang 19 0 0
-
Đề thi học kì 1 môn Tiếng Anh lớp 6 năm 2024-2025 có đáp án - Trường TH&THCS Quang Trung, Hội An
6 trang 19 1 0 -
Tôm ram lá chanh vừa nhanh vừa dễRất dễ làm, nhanh gọn mà lại ngon. Nhà mình
7 trang 19 0 0