thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 3

Kiểm tra những mã không phù hợp cho các biến danh mục Bên cạnh việc kiểm tra những giá trị bất thường, đây cũng là một trong những kiểm tra quan
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 3 Histogram age (rounded) General quality of life before injury 300 500 400 200 300 200 100Frequency Frequency 100 Std. Dev = 15.24 Std. Dev = 7.67 Mean = 29.8 Mean = 60.4 N = 1721.00 N = 1692.00 0 0 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 35.0 45.0 55.0 65.0 75.0 85.0 5.0 15.0 25.0 35.0 45.0 55.0 65.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 age (rounded) General quality of life before injury general quality of life after injury hospital_day 400 600 500 300 400 200 300 200 100 FrequencyFrequency Std. Dev = 10.00 Std. Dev = 15.69 100 Mean = 54.7 Mean = 11.2 N = 1693.00 0 N = 810.00 0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 0.0 40.0 80.0 120.0 160.0 200.0 25.0 35.0 45.0 55.0 65.0 75.0 85.0 20.0 60.0 100.0 140.0 180.0 general quality of life after injury hospital_day 35 http://www.ebook.edu.vnKiểm tra những mã không phù hợp cho các biến danh mục Bên cạnh việc kiểm tra những giá trị bất thường, đây cũng là một trong nhữngkiểm tra quan trọng. Bạn muốn đảm bảo rằng không có giá trị không hợp lệ nào đượcnhập, ví dụ mã 5 cho biến giới tính khi mã hợp lệ chỉ là 1 hoặc 2. Điều này sẽ thực sựquan trọng khi bạn so sánh câu trả lời giữa hai nhóm Nam và Nữ, SPSS sẽ cố gắng và sosánh câu trả lời giữa 3 nhóm, Nam, Nữ và 5! Vì thế kết quả của bạn sẽ không đúng.Cú pháp FREQUENCIES VARIABLES = region u_r sex occupati educatio trantype q41_e worst hospital. ...