thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 5

Dùng SPSS vẽ biểu đồ BOXPLOTS trong các phân nhóm 1. Từ thực đơn dọc chọn: Graph/Boxplot , chọn Simple, và Summaries for Groups of Cases/Define2. Từ danh sách các biến trong màn hình tiếp theo, chọn biến ageround (tuổi) và chuyển vào trong hộp Boxes Represent bằng cách nhấp chuột lên 3. Từ danh sách biến trogn màn hình tiếp theo, chọn biến region và
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 5Dùng SPSS vẽ biểu đồ BOXPLOTS trong các phân nhóm 1. Từ thực đơn dọc chọn: Graph/Boxplot , chọn Simple, và Summaries for Groups of Cases/Define 2. Từ danh sách các biến trong màn hình tiếp theo, chọn biến ageround (tuổi) và chuyển vào trong hộp Boxes Represent bằng cách nhấp chuột lên 3. Từ danh sách biến trogn màn hình tiếp theo, chọn biến region và chuyển vào hộp Category Axis bằng cách nhấp chuột lên 4. Nhấp chuột lên OK để hoàn thành lệnh.Kết quả trong SPSS có dạng sau: 69http://www.ebook.edu.vn 70 60 50 40 30 20 age (rounded) 10 0 -10 N= 200 56 200 259 152 154 293 407 ne nw rr nc cc ch se mr region - stratum3.6.3. Mối liên quan giữa một biến liên tục với một biến liên tụcMối liên quan giữa hai biến liên tục có thể được tóm tắt dưới dạng số như là hệ số tươngquan hoặc biểu đồ chấm. Với câu hỏi nghiên cứu thứ 3 trong bộ số liệu mẫu,Mô tả chất lượng cuộc sống trước chấn thương, và xem có sự ảnh hưởng của tuổi đếnchất lượng cuộc sống trước chấn thương hay không.Tuổi là một biến liên tục và điểm chất lượng cuộc sống cũng là biến liên tục. Nếu cả haibiến đều có phân bố chuẩn, thì hệ số tương quan Pearson’s là có giá trị, nếu không cầnphải sử dụng hệ số tương quan Spearman’s.3.6.3.1 Tóm tắt bằng số - Các hệ số tương quanDùng SPSS để tính hệ số tương quan 1. Từ thực đơn dọc chọn: Analyse/Correlate/Bivariate 2. Từ danh sách biến, bôi đen biến ageround (tuổi) và region sau đó chuyển vào hộp biến bằng cách nhấp chuột lên 70http://www.ebook.edu.vn 3. Hệ số Pearson’s được mặc định trong SPSS, vì thế không cần thay đổi trừ khi bạn muốn tính hệ số Spearman’s. Không thể yêu cầu cả hai- kế hoạch phân tích của bạn sẽ giúp bạn lựa chọn hệ số nào là phù hợp. 4. Nhấp chuột lên OK để hoàn thành lệnh.Kết quả trong SPSS cho hệ số tương quan Pearson’s có dạng sau: Correlations General quality of life age (rounded) before injury age (rounded) Pearson Correlation 1 .059* Sig. (2-tailed) . .015 N 1721 1692 General quality of Pearson Correlation .059* 1 life before injury Sig. (2-tailed) .015 . N 1692 1692 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).Yêu cầu hệ số Spearman’s là kết quả của bảng tiếp theo: 71http://www.ebook.edu.vn Correlations General quality of life age (rounded) before injury Spearmans rho age (rounded) Correlation Coefficient 1.000 .065** Sig. (2-tailed) . .007 N 1721 1692 General quality of Correlation Coefficient .065** 1.000 life before injury Sig. (2-tailed) .007 . N 1692 1692 **. Correlation is significant at the .01 level (2-tailed).3.6.3.2 Tóm tắt bằng biểu đồ- biểu đồ chấmĐể yêu cầu vẽ biểu đồ chấm về mối liên quan giữa hai biến liên tục, đầu tiên bạn cầnđịnh rõ biến nào nằm trên trục X và biến nào sẽ nằm trên trục Y. Trong ví dụ này, chúngta thấy chất lượng cuộc sống chịu ảnh hưởng của tuổi hợp lý hơn là tuổi chịu ảnh hưởngcủa chất lượng cuộc sống, vì thế tuổi sẽ nằm trên trục X và chất lượng cuộc sống nằmtrên trục Y.Dùng SPSS vẽ biểu đồ chấm 1. Từ thực đơn dọc chọn: Graph/Scatter/Simple 2. Nhấp chuột lên Define, sau đó từ danh sách biến, chọn biến ageround (tuổi) và chuyển vào hộp X-axis, sau đó chọn biến qol_bef (Điểm chất lượng cuộc sống trước chấn thương) và chuyển vào trong hộp Y-axis bằng cách nhấp chuột lên 72http://www.ebook.edu.vn 3. Nhấp chuột lên Titles và kết quả một tiêu đề phù hợp sẽ xuất hiện trong biểu đồ kết quả. and provide an appropriate title that will appear with the output graph. 4. Nhấp chuột lên Continue, sau đó là OK để hoàn thành lệnh. Kết quả trong SPSS có dạng sau: 73http://www.ebook.edu.vn Influence of age on quality of life before injury 90 ...