Tóm tắt Luận văn Tiến sĩ: Hệ thống nhận dạng thông minh chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện

Đề tài "Hệ thống nhận dạng thông minh chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện" được thực hiện với mục tiêu nghiên cứu các phương pháp giảm kích thước không gian dữ liệu. Xây dựng hệ thống nhận dạng thông minh dựa trên cơ sở mạng nơ-ron cải tiến có khả năng chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện với độ chính xác cao.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Tiến sĩ: Hệ thống nhận dạng thông minh chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điệnBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬTTHÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH********NGUYỄN NGỌC ÂUHỆ THỐNG NHẬN DẠNG THÔNG MINHCHẨN ĐOÁN NHANH ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆNTÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SỸNGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆNMÃ SỐ: 62520202Tp. Hồ Chí Minh, 6/2018.BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬTTHÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH********NGUYỄN NGỌC ÂUHỆ THỐNG NHẬN DẠNG THÔNG MINHCHẨN ĐOÁN NHANH ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆNTÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨNGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 62520202Tp. Hồ Chí Minh, 6/2018iiiTÓM TẮTHệ thống điện hiện đại đối mặt các thách thức mới với rất nhiều thay đổi.Đầu tư nguồn phát không đáp ứng kịp nhu cầu phát triển phụ tải gây áp lực lên hệthống điện phải vận hành gần giới hạn ổn định Trong khi đ , hệ thống điện vậnhành luôn gặp phải các trường hợp sự cố bất thường Các sự cố này gây hại đến ổnđịnh động hệ thống điện và có thể dẫn đến tan r hệ thống điện. Đánh giá ổn địnhquá độ của hệ thống điện trong những dao động lớn do sự cố gây ra, các phươngpháp truyền thống tỏ ra k m hiệu quả. Vì vậy, một nhu cầu là cần hệ thống nhậndạng nhanh mất ổn định động hệ thống điện nhằm cảnh báo sớm thì còn cơ hội đểđiều khiển đưa hệ thống điện trở về trạng thái ổn định. Thế giới đang chứng kiến sựtrỗi dậy một cách mạnh mẽ của trí thông minh nhân tạo ứng dụng vào lĩnh vực khoahọc công nghệ trong những năm đầu thế kỷ 21 và thời gian sắp tới Trong đ , ứngdụng công nghệ tính toán thông minh nhân tạo trong chẩn đoán ổn định hệ thốngđiện được nhiều nhà khoa học quan tâm. Qua nghiên cứu, tác giả nhận thấy ứngdụng mạng thần kinh nhân tạo cho bài toán chẩn đoán ổn định hệ thống điện gặpphải vấn đề phức tạp của dữ liệu cần xử lý để nâng cao độ chính xác. Luận án đềxuất hướng nghiên cứu ứng dụng hệ thống thông minh vào xây dựng mô hình chẩnđoán ổn định động hệ thống điện gồm ba vấn đề cụ thể cần giải quyết: Một là vấnđề lựa chọn tập biến. Hai là vấn đề giảm không gian mẫu. Ba là cải tiến mô hìnhmạng nơ-ron để nâng cao độ chính xác nhận dạng.Tóm tắt các đ ng g p chính của luận án như sau:1. Đề xuất quy trình xây dựng tập biến cho bài toán nhận dạng ổn định động hệthống điện. Giới thiệu và áp dụng thành công hai giải thuật chọn biến, SFFSvà FR, vào giảm không gian biến một cách hiệu quả. Kết quả kiểm tra trên sơđồ IEEE 39-bus, giải thuật SFFS cho kết quả chọn biến tốt hơn phương phápFR nhờ vào mở rộng không gian tìm kiếm của nó.iii