ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỂ TÍNH TOÁN DỰ BÁO LƯỢNG PHÂN BÓN CẦN THIẾT HÀNG NĂM CHO MỘT SỐ LOẠI CÂY TRỒNG CHÍNH Ở ĐỒNG NAI

vào bậc nhất trong cả nước về phát triển nông nghiệp hàng hóa toàn diện với các loại cây trồng có giá trị kinh tế cao như cây ăn quả (bưởi, nhãn, chôm chôm, sầu riêng, cam, quýt...), cây lương thực (lúa, bắp), cây công nghiệp (tiêu, điều, cà phê, cao su...). Đầu tư phân bón là bắt buộc trong sản xuất nông nghiệp để đạt năng suất cao và duy trì độ phì nhiêu của đất. Thực tế việc sử dụng phân bón vẫn còn mất cân đối, dẫn đến năng suất và chất lượng nông sản chưa cao, hiệu...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỂ TÍNH TOÁN DỰ BÁO LƯỢNG PHÂN BÓN CẦN THIẾT HÀNG NĂM CHO MỘT SỐ LOẠI CÂY TRỒNG CHÍNH Ở ĐỒNG NAI NG D NG CÔNG NGH THÔNG TIN Đ TÍNH TOÁN D BÁO LƯ NG PHÂN BÓN C N THI T HÀNG NĂM CHO M T S LO I CÂY TR NG CHÍNH Đ NG NAI Lê Minh Châu1, Nguy n Bích Thu1, Lê H u Quang1 Summary Applying it technology to predict fertilizers for some main crops in Dong Nai provice The program is designed to help farmers calculate the amount of fertilizers (nitrogen, photphorous and potassium) for a number of their crops in Dong Nai province. Base on the integrate some parameters such as: soil properties, nutrients, effect of fertilizers, cultivated technology and climate..., the software was set up. The balance between these nutrient inputs and outputs shows whether the agricultural system is a net gainer or a net loser of soil fertility The model was combined by three field: information technology (ASP.Net and SQL Server), geographical information system (WebGIS) and agriculture (soil and fertilizer) to imitate amount of fertilizers for some main crops in Dong Nai province. Program results were calculated on multi-level predictions: from area of a plot to the large region of communes, districts or province about those crops such as long-term industrial crops (such as: Coffee, rubber, cashew, pepper trees); the fruit trees (durian, mangosteen, rambutan, pomelo,...), the crops such as rice, maize, vegetables and beans. Keywords: fertilizer, crops, webgis. 1. §Æt vÊn ®Ò ng tính toán d báo lư ng phân bón c n thi t cho t ng lo i cây tr ng trên m nh t ng Nai là vùng có nh ng thu n l i c a mình. Hơn th n a, v i vi c quan tâm vào b c nh t trong c nư c v phát tri n t i ch t lư ng môi trư ng và giá c phân nông nghi p hàng hóa toàn di n v i các lo i bón tăng cao như hi n nay, ó cũng s là cây tr ng có giá tr kinh t cao như cây ăn m t gi i pháp nâng cao hi u qu s d ng qu (bư i, nhãn, chôm chôm, s u riêng, phân bón, ti t ki m và gi m ô nhi m môi cam, quýt...), cây lương th c (lúa, b p), cây trư ng t, nư c m t và nư c ng m. công nghi p (tiêu, i u, cà phê, cao su...). u tư phân bón là b t bu c trong s n xu t II. VËt liÖu vµ ph−¬ng ph¸p nghiªn cøu nông nghi p t năng su t cao và duy trì phì nhiêu c a t. Th c t vi c s d ng 1. V t li u nghiên c u phân bón v n còn m t cân i, d n n năng su t và ch t lư ng nông s n chưa cao, Cây ăn qu , cây lương th c, cây công hi u qu s d ng phân bón th p. nghi p c a t nh ng Nai. vi c u tư phân bón hi u qu , ti t 2. Phương pháp nghiên c u ki m chi phí và gi m thi u lư ng t n dư trong t, c n ph i tính toán và d báo ư c - Thu th p thông tin làm cơ s d li u lư ng phân bón các lo i c n thi t cho s n u vào cho vi c tính toán (d li u không xu t nông nghi p trên quy mô toàn t nh. R t gian và d li u thu c tính). c n thi t phát tri n m t công c như m t - Kh o sát b sung các thông tin thu c phương ti n giúp ngư i s d ng có th ch cơ s d li u thu c tính: Lo i cây tr ng ưu 1 Vi n Th như ng Nông hóa th , năng su t và phương th c s d ng phân + Ngu n dinh dư ng m t i do r a trôi, bón trên a bàn các huy n. xói mòn: - S d ng công ngh GIS trong phân Xói mòn b m t do nư c mưa là m t tích các i tư ng không gian và thành l p trong nh ng hi n tư ng suy thoái t ai b n nhu c u dinh dư ng. nghiêm tr ng ng Nai do a hình d c, - Úng d ng công ngh tin h c t o h cơ lư ng mưa l n và t p trung. Vì v y trong s d li u SQL sever và l p trình trên công th c tính toán, lư ng dinh dư ng m t ASP.NET. i hàng năm do xói mòn là m t thông s quan tr ng. III. KÕt qu¶ vµ th¶o luËn S d ng phương trình m t t ph d ng 1. Cơ s d li u và công th c tính (ULSE) c a Wischmeier & Smith ã xây d ng vào năm 1978 và mô ph ng l i theo 1.1. Xác đ nh nh ng thông s c n tích công th c sau: h p trong công th c tính lư ng phân bón c n cung c p cho cây tr ng g m: A(i,j,x) = R(j) x K(i) x LS(j) x C(j,x) x P(j,x). - Nhu c u dinh dư ng c a cây tr ng Trên cơ s tính ư c lư ng t b xói mòn như v y, có th tính ư c lư ng dinh - t tr ng tr t và các ngu n cân b ng dư ng N, P2O5, K2O b m t i hàng năm dinh dư ng theo di n tích t canh tác b ng công th c: + Ngu n dinh dư ng có kh năng cung c pt t: ME = A ( i , j, x ) xN e ( x ,i ) xS ( x ) x10 , kg ( i , j, n ) T k t qu nghiên c u ã có trên 4 Trong ó: nhóm t chính ph bi n trong t nh g m t bazan, t xám, t en trên bazan Ne - Lư ng dinh dư ng (N, P2O5, K2O) và t phù sa, chúng tôi s d ng hàm có trong c n xó ...