Bài giảng Căn bản về sinh thống kê: Thống kê mô tả - PGS.TS. Lê Hoàng Ninh

Bài giảng Căn bản về sinh thống kê: Thống kê mô tả do PGS.TS. Lê Hoàng Ninh thực hiện bao gồm những nội dung về thống kê mô tả và suy lý; quần thể lý thuyết; cách lấy mẫu; sai lầm do lấy mẫu; loại dữ liệu; sắp xếp, trình bày dữ liệu; các số đo khuynh hướng trung tâm; số trung bình và độ lệch chuẩn.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Căn bản về sinh thống kê: Thống kê mô tả - PGS.TS. Lê Hoàng NinhCănBảnvềsinhthốngkê Thốngkêmôtả Gs,TSLÊHOÀNGNINH Nộidungcầnphânbiệt• Distinguishbetweendifferentstrategies forobtainingasamplefromapopulation• Understandthemeasuresofcentral tendencyandvariabilityinyourdata 2 ThốngkêmôtảvàsuylýThốngkêmôtả:dùngcácconsốđểtổchức,biểuthịmộtbộdữliệutừmộtmẫu.Thốngkêsuylý:cómộtkếtluậntừthôngtinchưahoànchi3ng,nghĩalàtổngquáthóakếtquảtừmộtmẫulênquầnthể.Inferentialstatisticsuseavailableinformationinasampletodrawinferencesaboutthepopulationfromwhichthesamplewasselected QuầnthểlýthuyếtSample1: Representative?YNSample2: Representative?YNSample3: Representative?YN 4 Cáchlấymẫu• ConvenienceSampling:selectthemost accessibleandavailablesubjectsintarget population.Inexpensive,lesstimeconsuming, butsampleisnearlyalwaysnonrepresentative oftargetpopulation.• RandomSampling(Simple):selectsubjectsat randomfromthetargetpopulation.Needto identifyallintargetpopulationfirst.Provides representativesamplefrequently. 5 Cáchlấymẫu• SystematicSampling:Identifyallintarget population,andselecteveryxthpersonasa subject.• StratifiedSampling:Identifyimportantsub groupsinyourtargetpopulation.Samplefrom thesegroupsrandomlyorbyconvenience. Ensuresthatimportantsubgroupsareincluded insample.Maynotberepresentative.• Morecomplexsampling 6 Sailầmdolấymẫu• Cósựkhácbiệtgiữatrịsốtrênmẫu(số thốngkê)vàtrịsốthậttrênquầnthể(tham số)• Xảyraởmọinghiêncứu.• Samplingerrorapproximates1/√n• Notethatlargersamplesizesalsorequiretime andexpensetoobtain,andthatlargesample sizesdonoteliminatesamplingerror 7ResearchProcess Researchquestion Hypothesis Identifyresearchdesign Datacollection Presentationofdata Dataanalysis Interpretationofdata 8 TypesofDataCollection• Surveys/Questionnaires – Selfreport – Intervieweradministered – proxy• Directmedicalexamination• Directmeasurement(e.g.blooddraws)• Administrativerecords 9UnderstandingandPresenting Data 10 Loạidữliệu1. Categorical:(e.g.,Sex,MaritalStatus, incomecategory)2. Continuous:(e.g.,Age,income,weight, height,timetoachieveanoutcome)3. Discrete:(e.g.,NumberofChildrenina family)4. BinaryorDichotomous:(e.g.,responseto allYesorNotypeofquestions) 11 Thangđodữliệu1.Nominal:Thesedatadonotrepresentanamountor quantity(e.g.,MaritalStatus,Sex)2.Ordinal:Thesedatarepresentanorderedseriesof relationship(e.g.,levelofeducation)3.Interval:Thesedataismeasuredonanintervalscale havingequalunitsbutanarbitraryzeropoint.(e.g.: TemperatureinFahrenheit)4.IntervalRatio:Variablesuchasweightforwhichwe cancomparemeaningfullyoneweightversusanother (say,100Kgistwice50Kg) 12 Sắpxếp,trìnhbàydữliệu• Bảngtầnsố• ĐồthịtầnsốFrequencyHistogram• DTtầnsốtươngđối(RelativeFrequency Histogram)• ĐagiáctầnsốFrequencypolygon• ĐGTStươngđối(RelativeFrequency polygon)• Barchart(biểuđồthanh)• Piechart(biểuđồbánh)• Boxplot(biểuđồhìnhhộp) 13 Bảngtầnsố• Làbướcđầugiúpxemxétbộdữliệu.• Giúpnhậnrasựphânphốitrịsốcácbiến số• Giúpnhậnracácngoạilệ – Xemxétcácngoạilệnầycóthểdonhập dữliệucósaisótkhông – Điềutrakhácxemviệcnhậpdữliệucósai sótkhông 14 BảngtầnsốMộtn.cứukhảosátsốtrẻemtronggiađìnhsốngtạikhuphốA.kếtquảđiềutra30giađìnhtrongkhuphốAchokếtquảnhưsau:2,2,5,3,0,1,3,2,3,4,1,3,4,5,7,3,2,4,1,0,5,8,6,5,4,2,4,4,7,6Trìnhbàybộdữliệunầybằngbảngtầnsố? 15Sốtrẻemtại Tầnsố Tầnsốtươnggiađình (Frequency) đối(Relative ...