Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Kiểm định giả thiết thống kê - GV. Lê Văn Minh

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Kiểm định giả thiết thống kê có nội dung trình bày các vấn đề: Bài toán kiểm định giả thuyết về tham số, kiểm định giả thuyết về kỳ vọng, kiểm định giả thuyết về tỷ lệ, kiểm định giả thuyết về phương sai.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Kiểm định giả thiết thống kê - GV. Lê Văn Minh 3 Chương 6 6.1 Bài toán kiểm định giả thuyết về tham số 6.1.1 Khái niệm chung Ví dụ 6.1.1 Để đánh giá một loại nhiên liệu dùng cho một loại động cơ, người ta chọn một ngẫu nhiên một số động cơ loại này và đo áp suất khi chạy KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT nhiên liệu cũ và nhiên liệu mới, và xem xét sự khác THỐNG KÊ biệt. Ký hiệu: X là sự khác biệt và giả sử X~N(,2). Các nhà sản xuất nhiên liệu quan tâm là loại nhiên liệu mới có làm tăng áp suất động cơ hay không và 1 đặt giả thuyết:  >0. ThS Lê Văn Minh 2 4NỘI DUNG CHƯƠNG 6.1 Bài toán kiểm định giả thuyết về tham số6.1 Bài toán kiểm định giả thuyết về tham số 6.1.1 Khái niệm chung6.2 Kiểm định giả thuyết về kỳ vọng Nhưng cũng có thể đặt giả thuyết: =0. H0 :   06.3 Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ   H1 :   06.4 Kiểm định giả thuyết về phương sai Bài toán đặt ra là dựa vào mẫu lấy từ tổng thể các động cơ, cần quyết định chấp nhận H0 hay H1. - Giả thuyết H0 gọi là giả thuyết không, đó là giả thuyết không có sự thay đổi. - Giả thuyết H1 được nhà sx quan tâm gọi là đối thuyết.ThS Lê Văn Minh 1 5 76.1 Bài toán kiểm định giả thuyết về tham số 6.1 Bài toán kiểm định giả thuyết về tham số 6.1.1 Khái niệm chung 6.1.3 Tiêu chuẩn k/định tối ưu Newmann-Pearsson Định nghĩa: Kiểm định giả thuyết là quá trình dựa Cho bài toán kiểm định giả thuyết có 2 sai lầm vào mẫu lấy ra từ tổng thể, qua đó có thể quyết định và . Cố định  thì “chất lượng”” của tiêu chuẩnchấp nhận hay bác bỏ giả thuyết. kiểm định được xác định bởi xác suất chấp nhận H1 Định nghĩa: Cho bnn X và mẫu ngẫu nhiên từ X là khi H1 đúng. Xác suất này gọi là lực lượng của kiểmWX=(X1,…,Xn). Chia không gian mẫu M(X1,..,Xn) định và k/h:thành 2 miền: M0 – miền chấp nhận H0 và M c – miền 0   1    1  P( M0 / H1 )  P( M 0 / H1 ) c (6.1.3)bác bỏ H0. Quy tắc tối ưu ở mức ý nghĩa  là quy tắc kiểm định có lực lượng  lớn nhất (sai lầm  nhỏ nhất). 6 86.1 Bài toán kiểm định giả thuyết về tham số 6.2 Kiểm định giả thuyết về kỳ vọng 6.1.2 Các loại sai lầm khi kiểm định giả thuyết 6.2.1 Kiểm định về một kỳ vọng i) Sai lầm loại 1: Nếu thực tế H0 đúng mà ta bác bỏ Bài toán kiểm định: Cho X~N(,2) và mẫu ngẫu H0 . nhiện WX=(X1,…,Xn) lấy từ X,  0   và  ...