Giáo trinh thực hành đánh giá cảm quan part 4

Tham khảo tài liệu giáo trinh thực hành đánh giá cảm quan part 4, khoa học xã hội, ngôn ngữ học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trinh thực hành đánh giá cảm quan part 424 CHƯƠNG 3. CÁC THÍ NGHI M C M QUAN - Đưa cho ngư i th m t chai đư c ký hi u 1 gi ng như trong ph n th . Không cho c m quan viên bi t tên c a chai (t c là S ho c H), nhưng ph i yêu c u c m quan viên đánh giá tr ng lư ng c a chai và quy t đ nh đó là M u chu n hay là M u n ng hơn; - Khi C m quan viên tr l i, l y chai l i, ghi câu tr l i vào v trí thích h p trên phi u và tr 1.000VND cho C m quan viên n u đó là câu tr l i đúng và ph t ti n (1.000VND) n u đó là câu tr l i sai v i k t qu đã cho trong payoff matrix; - Ti n hành m t cách tương t các phép th ti p theo cho đ n khi b n đã k t thúc dãy m u th (m u 50). Sau đó chuy n đ n ch tiêu khác và khi b n k t thúc ch tiêu này thì hãy chuy n đ i vai trò th c nghi m viên và c m quan viên r i l p l i ti n trình thí nghi m trên cho c hai ch tiêu.Khi k t thúc t p h p s li u, hãy tính s lư ng hits và false alarms: - M t k t qu HIT có đư c khi mà c m quan viên tr l i M u n ng hơn khi mà th c s M u n ng hơn đư c gi i thi u. Đi u này không bao hàm t t c các câu tr l i chính xác mà ch đư c tính khi m u n ng hơn đư c gi i thi u (có nghĩa là câu tr l i tích c c cho tín hi u); - M t k t qu FALSE ALARM có đư c khi c m quan viên tr l i M u n ng hơn khi th c t M u Chu n đư c gi i thi u. Đi u này cũng không bao g m t t c các câu tr l i không chính xác mà ch đ i v i trư ng h p M u Chu n đư c gi i thi u (t c là câu tr l i tích c c đ i v i m u ch có ti ng n-noise trials).Ti p theo, xác đ nh t l c a hai đ i lư ng này b ng cách chia s lư ng câu Hits cho s lư ng c aM u n ng hơn đư c gi i thi u (25) và chia s lư ng False Alarms cho s lư ng c a M u chu n đư cgi i thi u (25). Chuy n hai t l này thành Z-scores b ng cách s d ng b ng cho s n, và tính d’ thôngqua công th c trên (Kho ng tr ng dành cho các phép tính này n m trong payoff matrices) Cu i cùng,sinh viên đưa k t qu tính toán ktv đ h ki m tra và ghi k t qu . K t qu c a nhóm s đư c đưa lênm ng ngay sau khi thí nghi m k t thúc.3.5.4 Báo cáoTrong m t báo cáo ng n g n, sinh viên ph i tr l i các câu h i sau: - T l c a hits và false alarms c a t ng ngư i thay đ i như th nào trong hai đi u ki n ph t và thư ng ? Đi u này có còn đúng đ i v i c nhóm nói chung ? - Tính toán giá tr trung bình c a d’ đ i v i c hai trư ng h p. Hai giá tr này có khác nhau không ? - Phương pháp này có th áp d ng đư c trong đi u ki n các xí nghi p công nghi p không ? - Vai trò c a các m u tr ng trong thí nghi m xác đ nh tín hi u.3.6. THÍ NGHI M 6. PHÉP TH Ư C LƯ NG Đ LN 253.6 Thí nghi m 6. Phép th ư c lư ng đ l n3.6.1 M c đích - Làm quen v i hai phương pháp cho đi m: cho đi m trên thang và ư c lư ng đ l n; - Kh o sát hàm s tâm sinh lý mô t m i quan h ch t kích thích-tr l i c a hai phương pháp trên; - N m đư c t m quan tr ng c a đơn v đo khi đưa ra k t lu n v kh năng t o mùi v .3.6.2 Cơ sTrong đánh giá c m quan có nhi u phương pháp đ lư ng hóa cư ng đ c m giác. Trong s đó phươngpháp thư ng đư c s d ng nhi u nh t khoa h c th c ph m đó là ư c lư ng cư ng đ c m giác trênm t thang tuy n tính. Trong phương pháp này, ngư i th th hi n cư ng đ c m giác ư c lư ng đư cc a mình b ng cách đánh m t v ch trên thang. Đ bi t đư c đ l n c a cư ng đ c m giác, ngư ita ti n hành đo kho ng cách t v ch đ n đi m cu i c a thang. Kho ng cách này càng tăng th hi ncư ng đ c m nh n càng tăng m t cách tuy n tính (có nghĩa là kho ng cách khác nhau gi a các sb ng nhau bi u di n nh ng s chênh l ch như nhau v cư ng đ c m giác). M t phương pháp kháccũng hay đư c s d ng đó là đánh giá cư ng đ b ng cách s d ng m t thang có nh ng s c đ nh(t 1 đ n 9 hay t 1 đ n 15) đ bi u di n nh ng bư c nh y b ng nhau trong c m nh n cư ng đ c am t ch tiêu. Lo i thang này đư c g i là thang nhóm (category scaling). M t cách ti p c n khác đ iv i thang nhóm ho c tuy n tính đó là đánh giá cư ng đ c m nh n tương quan v i m u chu n b ngcách s d ng m t thang ratio ho c phương pháp t l . Nh ng t l b ng nhau gi a các giá tr đư cdùng đ mô t cư ng đ (ví d 1-ph n-2 ho c 5-ph n-10) bi u di n nh ng t l b ng nhau v cư ngđ c m nh n tương đ i. D ng thang này đư c g i là ư c lư ng đ l n. Các lo i thang phân nhóm, thang đo n th ng, ư c lư ng đ l n đã đư c phân tích và bìnhlu n khá nhi u vì tính không tuy n tính trong cách s d ng các s [5]&[6]. B n thân các thang nàycũng không tương quan tuy n tính khi k t qu đánh giá đư c v theo hàm c a n ng đ ch t kíchthích. S li u trên thang phân nhóm và đo n th ng thông thư ng đi theo quy lu t log (t c là có m iquan h đư ng th ng khi v theo hàm n ng đ ch t kích thích), trong khi đó thang ư c lư ng đ l nl i theo quy lu t hàm lũy th a (t c là có m i quan h đư ng th ng khi log s li u đư c v theo log ...