Danh mục

Giáo trinh thực hành đánh giá cảm quan part 5

Số trang: 9      Loại file: pdf      Dung lượng: 258.30 KB      Lượt xem: 7      Lượt tải: 0    
Jamona

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 1,000 VND Tải xuống file đầy đủ (9 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Tham khảo tài liệu giáo trinh thực hành đánh giá cảm quan part 5, khoa học xã hội, ngôn ngữ học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trinh thực hành đánh giá cảm quan part 53.9. THÍ NGHI M 9. XÂY D NG THU T NG 33 • L p b ng t n s s d ng các ch tiêu cho t ng lo i s n ph m. Dùng phương pháp phân tích y u t (package FactoMineR, ph n m m R) đ quy t đ nh danh sách các ch tiêu s l a ch n. • Th o lu n phương pháp lo i các ch tiêu cùng mô t m t tính ch t; • Th o lu n v vai trò c a nhóm trong vi c xác đ nh danh sách các ch tiêu; • So sánh phương pháp s d ng và phương pháp c a ISO[18]. Cho bi t ưu như c đi m c a hai phương pháp.34 CHƯƠNG 3. CÁC THÍ NGHI M C M QUAN3.10 Thí nghi m 10. Phân tích mô t3.10.1 M c đích - Làm quen v i phương pháp thu th p s li u c a phép th mô t 1 ; - Làm quen v i vi c ti n hành m t đ tài nghiên c u trong lĩnh v c c m quan.3.10.2 Cơ sTrong phương pháp phân tích mô t , các thành viên làm vi c đ c l p đ lư ng hóa cư ng đ c mnh n c a m t nhóm thu c tính c a m t s n ph m ho c m t nhóm s n ph m. Nh ng thu c tính đư cl a ch n và làm tinh b i m t nhóm làm vi c trong bư c generation (Thí nghi m 9). M t h i đ ngcó th đư c th nhi u l n s n ph m các bu i th khác nhau đ đ m b o r ng t ng thành viên trongh i đ ng s d ng các thu c tính và thang đánh giá theo cùng m t cách. Vi c đưa vào các bu i thtrên s n ph m tr c ti p có th giúp lo i b nh ng sai s như hi u l m v đ nh nghĩa các thu t ng ,các thu t ng neo và cách s d ng thang. Nh ng đánh giá hi n t i đư c th c hi n trên thang nhóm (thang có c u trúc) ho c thang đo nth ng (thang không c u trúc). S li u đư c phân tích b ng phương pháp Anova ho c t-Student n uch có hai s n ph m đư c đem đi so sánh. Phân tích mô t bao g m giá tr trung bình, đ l ch chu nđư c tính cho t ng ch tiêu và s n ph m. Các so sánh sau thí nghi m (post-hoc) đư c th c hi n khi có3 ho c nhi u hơn các giá tr trung bình đư c đem đi so sánh nh m xác đ nh s khác nhau th c t màAnova không phát hi n đư c. M t s ki m đ nh post-hoc có th bao g m: Test so hàng c a Duncanvà Test khác nhau nh nh t có nghĩa. M t khi th ng kê mô t đã đư c tính toán và so sánh, s li u đư c v trên đ th đ có thso sánh b ng m t m i quan h gi a các giá tr trung bình và các tính ch t. M t d ng đ th đư c sd ng thư ng xuyên đó là đ th hình m ng nh n (spider) ho c đ th tr c phân khúc cho th y nhi ugiá tr trung bình c a các s n ph m lên trên m t h tr c đư c chia đơn v t tâm. M i tr c (ho c bánkính ho c spoke) trên đ th bi u di n m t thu c tính trong phân tích mô t . N u t 5 đ n 8 thu ctính đư c bi u di n trên m i đ th , giá tr trung bình s đ i di n b i m t đư ng đa c nh. M t ví c ad đ th m ng nh n (spider) có th tìm th y trên website ho c trong tài li u c a PTNCQ. Trongbài t p sau đây, sinh viên s đánh giá 3 lo i nư c qu , s d ng câu h i phát tri n t trư c trong thínghi m th 9. Nh ng đánh giá s đư c th c hi n trên ph n m m Fizz c a Sensory Lab. Sau khi thuth p s li u, v i s tr giúp c a ktv, sinh viên ti n hành các phân tích th ng kê mô t (PCA, HCA,...)và Anova k t qu th c nghi m, sau đó s d ng đ th spider đ bi u di n s li u phân tích. M t s víd c a v phương pháp phân tích Anova có th tìm th y trong tài li u c a O’Mahony[17].3.10.3 Nguyên li u và Phương phápNguyên li u: Ba m u cà phê đư c chu n b tương t như trong thí nghi m 9. Phương pháp: Ti n hành phép th v i 8 ngư i m t nhóm trong PTN C m quan. Ktv s đưacho sinh viên 6 m u t t c , m i m u đư c mã hóa b ng m t s có 3 ch s . Đánh giá 6 m u đó b ngFizz ho c s d ng phi u tr l i. Khi nhóm cu i cùng th c hi n xong vi c đánh giá, ktv s ti n hànhphân tích Anova và phân tích mô t nh vào Fizz, R ho c SAS r i v đ th m ng nh n. K t qu sđư c thông báo trên m ng.3.10.4 Báo cáoSinh viên g p ktv đ tham kh o báo cáo m u. Nh ng k t qu sau c n ph i đư c đưa vào báo cáo; - B ng câu h i phân tích QDA cà phê 1 s d ng k t qu c a thí nghi m 93.10. THÍ NGHI M 10. PHÂN TÍCH MÔ T 35 - K t qu phân tích Anova; - Đ th m ng nh n (spider) c a d li u thu đư c; - Hình chi u s n ph m trên m t ph ng chính th nh t, vòng tròn tương quan các ch tiêu và k t qu phân nhóm HCA.36 CHƯƠNG 3. CÁC THÍ NGHI M C M QUAN3.11 Thí nghi m 11. Phép th th hi u3.11.1 M c đích - Làm quen v i hai phép th ch p nh n và ưa thích; - Đánh giá m t s y u t nh hư ng đ n s ưa thích; - Đánh giá hi n tư ng phân nhóm th hi u c a ngư i tiêu dùng.3.11.2 Cơ sCó hai phương pháp thư ng đư c s d ng đ đánh giá thái đ c a ngư i tiêu dùng (thích hay ghét;mua hay không mua) đ i v i s n ph m th c ph m. Nh ng phương pháp này bao g m vi c cho đi mm c đ ch p nh n và đánh giá m c đ ưu tiên (phép th l a ch n). Phép th ưu tiên thư ng nh yc m hơn đ i v i s khác nhau gi a các s n ph m; hai th c ph m có th đư c đánh giá cùng m cđ ch p nh n như nhau tuy nhiên ...

Tài liệu được xem nhiều: