Giáo trinh thực hành đánh giá cảm quan part 6

Tham khảo tài liệu giáo trinh thực hành đánh giá cảm quan part 6, khoa học xã hội, ngôn ngữ học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trinh thực hành đánh giá cảm quan part 642 CHƯƠNG 3. CÁC THÍ NGHI M C M QUAN - 100 ml c a b t trái cây không đư ng(c c Pha loãng) - 100 ml b t nư c trái cây r t ng t(c c Conc.) - 300 ml b t nư c trái cây không ng t (c c −−) - 300 ml b t nư c trái cây r t ng t (c c ++)Phương pháp Sinh viên b t đ u v i c c có nhãn Pha loãng ho c Conc. theo s ch d n c a ktv. Sinhviên đư c yêu c u n m dung d ch trong c c, sau đó b sung m t lư ng nh h n h p trong c c ký hi u++ n u mu n làm đ m đ c dung d ch pha loãng ho c b sung lư ng nh h n h p ký hi u −−n u mu n pha loãng dung d ch đ m đ c. N m l i dung d ch trong c c Pha loãng ho c Conc. m tcách đ u đ n cho đ n khi ngư i th tin là đã đ t đ n m c optimal v ng t. N u ngư i th c m th yđã hơi quá n ng đ v ng t t i ưu, thì có th b sung m t lư ng nh m u trong c c −− vào c cPha loãng ho c m t lư ng nh c a m u trong c c ++ vào c c Conc. Cho đ n khi ngư i ththu đư c đ ng t t i ưu. M t khi đã có cư ng đ v ng t t i ưu trong m u Pha loãng ho c m uConc., hãy t i ưu hóa cư ng đ v ng t c a c c còn l i b ng phương pháp v a th c hi n. M t khingư i th đã t i ưu hóa hai dung d ch (Pha loãng và Conc.), đưa hai m u này cho ktv đ đo n ngđ đư ng trong t ng c c b ng refractometer. Sinh viên g p ktv đ tham kh o s li u quan h tuy ntính gi a n ng đ đư ng và đ brix đ tính n ng đ đư ng có trong m u. B ng k t qu s đư c thôngbáo ngay v i các nhóm thí nghi m. Thang v a đ Just-About-Right-ScalingNguyên li u B t gi i khát h n h p đư c chia làm hai dãy n ng đ v ng t c a saccarose như sau: Dãy pha loãng - 2% w/v sucrose - 5% w/v sucrose - 8% w/v sucrose Dãy đ m đ c - 8% w/v sucrose - 12% w/v sucrose - 16% w/v sucrosePhương pháp Dư i s tr giúp c a ktv, sinh viên chu n b m t t p phi u tr l i và 6 m u h n h p nư cu ng. Mã hóa t ng m u b i m t s g m 3 s ng u nhiên. N m các m u theo tr t t đã đư c ghi trênphi u câu h i và đánh giá c m nh n v ng t c a t ng m u trên thang JAR. Ngư i th ngh gi i laokho ng 3 phút sau khi b n đã th xong m u th 3. Gi i mã k t qu b ng cách gán cho m t giá trt 1-7 trong đó đ u mút trái (không đ ng t) đư c gán cho đi m 1 và đ u mút ph i (quá ng t) đư cgán cho đi m 7. Phương pháp n i suy ư c lư ng JAR thu đư c cho c hai dãy n ng đ s d ng đth m u và cách tính cũng có th tìm th y trên website. Chuy n phi u ghi k t qu và đ th k t quJAR tính đư c cho ktv. B ng k t qu s li u thô và ư c lư ng c a t ng cá nhân trong nhóm s đư cg i đ n t ng ngư i trong bu i thí nghi m ti p theo.3.13.4 Báo cáoTh c nghi m này ph i đư c vi t dư i d ng m t bài báo g i đăng t p chí khoa h c. D ng c a báocáo như sau: Phân tích s li u3.13. THÍ NGHI M 13. T I ƯU HÓA TH C ĐƠN 43 - Tính ho c ngo i suy các n ng đ đư ng trong t ng c c; - Ti n hành m t ki m đ nh t-Student hai m u trên d li u c a t i ưu ti n và lùi. K t qu ghi l i v i giá tr trung bình và đ l ch chu n; - Có t n t i s khác nhau gi a n ng đ đư ng (theo ◦ Brix) c a s n ph m t i ưu hóa theo hai phương pháp trên? Gi i thích; - Tính giá tr trung bình t b ng k t qu thô. N i suy ư c lư ng JAR c a t ng nhóm cho hai dãy n ng đ pha loãng và đ m đ c t nh ng giá tr trung bình này (s d ng phương pháp mà sinh viên đã làm đ n i suy ư c lư ng JAR c a t ng cá nhân t giá tr th c nghi m thô); - Tính giá tr trung bình c a ư c lư ng JAR c a t ng cá th . N i suy giá tr JAR th c t nh ng giá tr này s d ng phương pháp c a Johnson & Vickers (Lawless[5] trang 322, Hình 9.9); - Bi u di n ư c lư ng JAR trên đ th cho t ng dãy (tách r i dãy Pha loãng và Đ m đ c). S li u có phân b theo phân b chu n hay không ? - Tính ki m đ nh t-Student cho hai m u đ i v i ư c lư ng c a cá th t hai dãy n ng đ . Có s khác nhau có nghĩa khi ư c lư ng đi m JAR ph thu c vào dãy n ng đ hay không ? Giá tr trung bình c a s li u thô tương quan th nào v i giá tr trung bình c a ư c lư ng JAR c a t ng ngư i ? - Th o lu n v đi m JAR th c và s n đ nh c a đ i lư ng này. Phương pháp nào cho ư c lư ng chính xác nh t ? Làm th nào có th ư c lư ng đi m này b ng cách s d ng m t d ng phép th khác ?Trình bày báo cáo c a b n theo khuôn m u c a m t bài báo g i đăng t p chí khoa h c Food Qualityand Preference v i các ph n sauM đ u : Vi t dư i d ng m t ho c hai đo n, mô t nh ng câu h i nghiên c u chính mà bài thí nghi m d đ nh tr l i;Phương pháp : Vi t thành hai ho c ba đo n, trong đó mô t ch t kích thích, ti n trình và các phép th c m quan đã s d ng. Vi t ph n này thành câu, không s d ng b ng và g ch đ u hàng, không đưa phi u câu h i và tr l i;K t qu : T ng k t nh ng k t qu chính c a thí nghi m trên thành câu hoàn ch nh. Trình bày k t qu dư i d ng đ th hay b ng k t qu (không nên đưa b ng k t qu thô c a Anova vào ph n này). Sinh viên ch ...