Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng hệ thống tư vấn (recommender systems)trong lĩnh vực thương mại điện tử
Số trang: 13
Loại file: pdf
Dung lượng: 430.89 KB
Lượt xem: 21
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Ứng dụng hệ thống tư vấn (recommender systems)trong lĩnh vực thương mại điện tử nhằm xây dựng một website bán hàng trực tuyến có hệ thống tư vấn, tìm hiểu bán hàng trực tuyến.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng hệ thống tư vấn (recommender systems)trong lĩnh vực thương mại điện tử -1- -2- B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Đ I H C ĐÀ N NG NGUY N TH HOÀI TH O Ngư i hư ng d n khoa h c: PGS.TS Phan Huy Khánh NG D NG H TH NG TƯ V N (RECOMMENDER SYSTEMS) Ph n bi n 1 : PGS.TS. Lê M nh Th nhTRONG LĨNH V C THƯƠNG M I ĐI N T Ph n bi n 2 : PGS.TSKH. Tr n Qu c Chi n Chuyên ngành : KHOA H C MÁY TÍNH Mã s : 60.48.01 Lu n văn ñư c b o v trư c H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p th c sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 16 tháng 12TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T năm 2010. * Có th tìm hi u lu n văn t i: - Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng Đà N ng - 2010 - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng. -3- -4- M Đ U thu n l i ñ ngư i mua có th ti p c n nhi u m t hàng cùng m t lúc. Tuy nhiên, m t website thương m i thì luôn luôn mong mu n phát 1. Lý do ch n ñ tài tri n s lư ng khách hàng, và mu n có nhi u khách hàng thì h ph i Trong nh ng năm g n ñây s phát tri n c a thương m i ñi n t ña d ng hóa các lo i s n ph m ñ ñáp ng ñư c nhu c u mua s m(E-Commerce) ñã ñem l i nhi u l i ích to l n cho n n kinh t toàn c a nhi u lo i khách hàng, do v y s lư ng s n ph m và lo i s nc u. Thông qua thương m i ñi n t , nhi u lo i hình kinh doanh m i ph m ñư c trưng bày trong website ngày càng tăng và s làm h n chñư c hình thành, trong ñó có mua bán hàng trên m ng. V i hình th c kh năng giao ti p ch n s n ph m c a khách hàng, h ph i duy t quanày ngư i tiêu dùng có th ti p c n v i hàng hóa m t cách d dàng nhi u liên k t, sàng l c nhi u thông tin m i có th tìm ñư c s n ph mvà nhanh chóng hơn r t nhi u so v i hình th c mua bán hàng truy n mong mu n. V y làm sao h tr khách hàng trong công vi c l a ch nth ng. V i nh ng th m nh c a mình, nh ng trang web bán hàng s d n s n ph m mua s m? C th , nh ng s n ph m nào nên ñư c ñ xu tthay th các gian hàng hay các siêu th truy n th ng. Nhưng trên th c ti p theo các s n ph m ñã ñư c khách hàng ñánh giá ho c ch n trongt ngư i tiêu dùng v n còn r t “m n mà” v i phương pháp mua bán gi hàng? Nên ñ xu t bao nhiêu s n ph m là t t nh t cho kháchcũ. M t ph n vì hình th c mua bán cũ ñã d n d n t ng bư c chuy n hàng?t thói quen thành m t n p văn hóa – văn hóa mua s m. Khi ñó Đ khách hàng có th tìm và mua ñư c m t s n ph m ưng ý thìngư i tiêu dùng xem ho t ñ ng mua s m là ho t ñ ng không th m t l i khuyên, m t s tr giúp là r t quan tr ng. M t ngư i bánthi u trong ñ i s ng h ng ngày. M t khác các trang web bán hàng trong phương th c mua bán truy n th ng là m t l i th r t l n. Do ñóhi n nay dù ñã ñư c phát tri n r t nhi u nhưng th c s v n chưa th ñ hình th c mua bán qua m ng th c s phát tri n thì bên c nh cácthay th ñư c các gian hàng th c. M t trong nh ng nguyên nhân d n l i th v n có c a mình vi c có thêm m t “ngư i tr giúp” là h t s cñ n s thua kém này là y u t con ngư i - m t y u t mà mà ch c c n thi t. H tư v n ñư c hình thành và phát tri n không n m ngoàih n các trang web bán hàng khó có th bù ñ p ñư c. m c ñích ñáp ng nh ng yêu c u trên. M t h th ng tư v n t t có th Ngoài y u t v con ngư i ra, còn nh ng y u t nào d n ñ n ñóng vai trò như ngư i trung gian h tr khách hàng ñưa ra quy ts thua kém c a các gian hàng tr c tuy n so v i các gian hàng th c? ñ nh ch n hàng. Ti n ích này ñóng vai trò như m t ngư i bán hàngNgư i tiêu dùng nh n xét gì v nh ng n l c mà các trang web bán có kh năng thu th p thông tin v s thích c a khách hàng, sau ñó tìmhàng ñã và ña ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng hệ thống tư vấn (recommender systems)trong lĩnh vực thương mại điện tử -1- -2- B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Đ I H C ĐÀ N NG NGUY N TH HOÀI TH O Ngư i hư ng d n khoa h c: PGS.TS Phan Huy Khánh NG D NG H TH NG TƯ V N (RECOMMENDER SYSTEMS) Ph n bi n 1 : PGS.TS. Lê M nh Th nhTRONG LĨNH V C THƯƠNG M I ĐI N T Ph n bi n 2 : PGS.TSKH. Tr n Qu c Chi n Chuyên ngành : KHOA H C MÁY TÍNH Mã s : 60.48.01 Lu n văn ñư c b o v trư c H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p th c sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 16 tháng 12TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T năm 2010. * Có th tìm hi u lu n văn t i: - Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng Đà N ng - 2010 - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng. -3- -4- M Đ U thu n l i ñ ngư i mua có th ti p c n nhi u m t hàng cùng m t lúc. Tuy nhiên, m t website thương m i thì luôn luôn mong mu n phát 1. Lý do ch n ñ tài tri n s lư ng khách hàng, và mu n có nhi u khách hàng thì h ph i Trong nh ng năm g n ñây s phát tri n c a thương m i ñi n t ña d ng hóa các lo i s n ph m ñ ñáp ng ñư c nhu c u mua s m(E-Commerce) ñã ñem l i nhi u l i ích to l n cho n n kinh t toàn c a nhi u lo i khách hàng, do v y s lư ng s n ph m và lo i s nc u. Thông qua thương m i ñi n t , nhi u lo i hình kinh doanh m i ph m ñư c trưng bày trong website ngày càng tăng và s làm h n chñư c hình thành, trong ñó có mua bán hàng trên m ng. V i hình th c kh năng giao ti p ch n s n ph m c a khách hàng, h ph i duy t quanày ngư i tiêu dùng có th ti p c n v i hàng hóa m t cách d dàng nhi u liên k t, sàng l c nhi u thông tin m i có th tìm ñư c s n ph mvà nhanh chóng hơn r t nhi u so v i hình th c mua bán hàng truy n mong mu n. V y làm sao h tr khách hàng trong công vi c l a ch nth ng. V i nh ng th m nh c a mình, nh ng trang web bán hàng s d n s n ph m mua s m? C th , nh ng s n ph m nào nên ñư c ñ xu tthay th các gian hàng hay các siêu th truy n th ng. Nhưng trên th c ti p theo các s n ph m ñã ñư c khách hàng ñánh giá ho c ch n trongt ngư i tiêu dùng v n còn r t “m n mà” v i phương pháp mua bán gi hàng? Nên ñ xu t bao nhiêu s n ph m là t t nh t cho kháchcũ. M t ph n vì hình th c mua bán cũ ñã d n d n t ng bư c chuy n hàng?t thói quen thành m t n p văn hóa – văn hóa mua s m. Khi ñó Đ khách hàng có th tìm và mua ñư c m t s n ph m ưng ý thìngư i tiêu dùng xem ho t ñ ng mua s m là ho t ñ ng không th m t l i khuyên, m t s tr giúp là r t quan tr ng. M t ngư i bánthi u trong ñ i s ng h ng ngày. M t khác các trang web bán hàng trong phương th c mua bán truy n th ng là m t l i th r t l n. Do ñóhi n nay dù ñã ñư c phát tri n r t nhi u nhưng th c s v n chưa th ñ hình th c mua bán qua m ng th c s phát tri n thì bên c nh cácthay th ñư c các gian hàng th c. M t trong nh ng nguyên nhân d n l i th v n có c a mình vi c có thêm m t “ngư i tr giúp” là h t s cñ n s thua kém này là y u t con ngư i - m t y u t mà mà ch c c n thi t. H tư v n ñư c hình thành và phát tri n không n m ngoàih n các trang web bán hàng khó có th bù ñ p ñư c. m c ñích ñáp ng nh ng yêu c u trên. M t h th ng tư v n t t có th Ngoài y u t v con ngư i ra, còn nh ng y u t nào d n ñ n ñóng vai trò như ngư i trung gian h tr khách hàng ñưa ra quy ts thua kém c a các gian hàng tr c tuy n so v i các gian hàng th c? ñ nh ch n hàng. Ti n ích này ñóng vai trò như m t ngư i bán hàngNgư i tiêu dùng nh n xét gì v nh ng n l c mà các trang web bán có kh năng thu th p thông tin v s thích c a khách hàng, sau ñó tìmhàng ñã và ña ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Ứng dụng hệ thống tư vấn Bán hàng trực tuyến Xây dựng website Thương mại điện tử Khoa học máy tính Luận văn thạc sĩ Luận văn thạc sĩ kỹ thuật Luận văn khoa học máy tínhGợi ý tài liệu liên quan:
-
6 trang 823 0 0
-
Nghiên cứu sự hài lòng của sinh viên Hutech khi sử dụng ví điện tử Momo
6 trang 556 10 0 -
Bài giảng Quản trị tác nghiệp thương mại điện tử - PGS.TS Nguyễn Văn Minh
249 trang 525 9 0 -
Nghiên cứu sự hài lòng của sinh viên Hutech khi mua sắm tại cửa hàng GS25 tại Ung Văn Khiêm Campus
6 trang 497 9 0 -
Tóm tắt Đồ án tốt nghiệp Khoa học máy tính: Xây dựng ứng dụng quản lý quán cà phê
15 trang 474 1 0 -
6 trang 468 7 0
-
52 trang 429 1 0
-
Giáo trình Thương mại điện tử: Phần 1 - TS. Ao Thu Hoài
102 trang 407 7 0 -
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Cơ sở dữ liệu năm 2019-2020 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp
5 trang 377 6 0 -
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Quản trị chất lượng dịch vụ khách sạn Mường Thanh Xa La
136 trang 364 5 0