Nghiên cứu mẫu ngẫu nhiên đơn giản và mẫu ngẫu nhiên phân tầng trong bài toán chọn mẫu nghiên cứu

Bài viết Nghiên cứu mẫu ngẫu nhiên đơn giản và mẫu ngẫu nhiên phân tầng trong bài toán chọn mẫu nghiên cứu nghiên cứu hai phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên (Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản và Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu mẫu ngẫu nhiên đơn giản và mẫu ngẫu nhiên phân tầng trong bài toán chọn mẫu nghiên cứu 116 Trần Thị Kim Thanh NGHIÊN CỨU MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN VÀ MẪU NGẪU NHIÊN PHÂN TẦNG TRONG BÀI TOÁN CHỌN MẪU NGHIÊN CỨU SIMPLE RANDOM SAMPLING AND STRATIFIED RANDOM SAMPLING Trần Thị Kim Thanh Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp; Email: ttkthanh@uneti.edu.vn Tóm tắt - Ngày nay toán học thống kê được ứng dụng rộng rãi Abstract - Mathematical statistics has been used in various areas trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bởi những ưu điểm của phương because of its accurate and objective results, and relatively small pháp này là cho kết quả trung thực, khách quan với sai số tương errors. Using statistics in research involves the collecting of đối nhỏ. Sử dụng phương pháp này bắt buộc phải lấy mẫu, các samples, or a set of independent samples representing a whole mẫu độc lập với nhau và đại diện cho một miền nào đó. Tồn tại một group. There remain, however, cases where sample selection is thực tế, không ít trường hợp mẫu được lấy, lại không đại diện trung not unbiased, the samples do not accurately represent the whole thực và khách quan cho tổng thể nghiên cứu, dẫn đến các kết quả population, and then the results are undesirable and even contrary nghiên cứu không mong muốn, thậm chí trái với thực tiễn. Bài báo to the law of practice. In this paper, we present our study of two nghiên cứu hai phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên (Phương pháp random sampling methods: simple random sampling and stratified lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản và Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên random sampling. While stratified random sampling costs and is a phân tầng). Kết quả nghiên cứu cho thấy, mẫu ngẫu nhiên phân complex and time-consuming process, its accuracy is higher than tầng tuy phức tạp, tốn nhiều thời gian và chi phí nhưng lại cho độ that of simple random sampling. chính xác cao hơn mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Từ khóa - mẫu; ngẫu nhiên; mẫu ngẫu nhiên; mẫu ngẫu nhiên đơn Key words - sample; random; random sampling; simple random giản; mẫu ngẫu nhiên phân tầng. sampling; stratified random sampling. 1. Đặt vấn đề 2. Phương pháp nghiên cứu Trong thực tế, người ta thường phải nghiên cứu một đặc 2.1. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản [3] tính của một tập hợp nào đó như: mức độ hài lòng của khách Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp chọn hàng đối với sản phẩm của doanh nghiệp, kiểm tra an toàn ngẫu nhiên n phần tử trong số N phần tử đã cho. Từ đây ta thực phẩm của kho hoa quả, trình độ văn hóa của một khu dân có hai phương án lấy mẫu: lấy mẫu có hoàn lại và không cư,… Để xử lý và rút ra các kết luận cần thiết, đôi khi người hoàn lại. ta sử dụng phương pháp nghiên cứu toàn bộ, tuy nhiên việc áp dụng phương pháp này gặp phải không ít khó khăn như:  Trường hợp: Lấy mẫu ngẫu nhiên có hoàn lại - Nếu quy mô của tập nghiên cứu lớn thì việc nghiên Ta rút ngẫu nhiên một phần tử, sau đó lại trả phần tử đó cứu toàn bộ sẽ đòi hỏi nhiều chi phí vật chất và thời gian; về tập hợp ban đầu. Cứ tiếp tục như vậy cho đến khi rút có thể xảy ra trường hợp tính trùng hoặc bỏ sót một số phần được n phần tử. Các phần tử rút ra trả lại cho tổng thể nên tử trong vùng cần nghiên cứu. Do đó, đòi hỏi phải đưa ra phương pháp này gọi là lấy mẫu ngẫu nhiên có hoàn lại. được các giải pháp tối ưu, chi tiết, chặt chẽ và thật khoa  Trường hợp: Lấy mẫu ngẫu nhiên không hoàn lại học để hạn chế sai sót không mong muốn trong quá trình Ta rút ngẫu nhiên một phần tử, sau đó lại tiếp tục rút thu thập số liệu ban đầu. ngẫu nhiên phần tử thứ hai. Cứ tiếp tục như vậy cho đến - Trong nhiều trường hợp không thể nắm được toàn bộ khi rút được n phần tử. Các phần tử rút ra không trả lại cho các phần tử của tập cần nghiên cứu, do đó không thể tiến tổng thể nên phương pháp này gọi là lấy mẫu ngẫu nhiên hành nghiên cứu toàn bộ được. không hoàn lại. - Nếu các phần tử của tập hợp lại bị phá hủy trong quá 2.2. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiê ...