Danh mục

Statistical model for prediction of railway temperature with an application to controlling thermal buckling

Số trang: 5      Loại file: pdf      Dung lượng: 977.25 KB      Lượt xem: 7      Lượt tải: 0    
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

This study developed a statistical model for thermal analysis to describe the variation of railway temperature that aids in detecting the potential excessive displacement in the railway efficiently. In particular, the Seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) model is adopted to learn and recognize the variation patterns of railroad temperature with time.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Statistical model for prediction of railway temperature with an application to controlling thermal buckling

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu liên quan: