Tối ưu hóa tác nghiệp kinh doanh dựa trên big data tại các doanh nghiệp thương mại điện tử

Bài viết tập trung nghiên cứu thực trạng vấn đề tối ưu hóa các hoạt động trong các doanh nghiệp thương mại điện tử (B2C) dựa trên Big Data và đề xuất các phương pháp ứng dụng Big Data cho các hoạt động kinh doanh tại các doanh nghiệp thương mại điện tử tại Việt Nam.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tối ưu hóa tác nghiệp kinh doanh dựa trên big data tại các doanh nghiệp thương mại điện tử Kỳ 2 tháng 10 (số 250) - 2023 TAØI CHÍNH DOANH NGHIEÄP TỐI ƯU HÓA TÁC NGHIỆP KINH DOANH DỰA TRÊN BIG DATA TẠI CÁC DOANH NGHIỆP THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TS. Vũ Thị Như Quỳnh*Trong lĩnh vực quản trị hệ thống vận hành của doanh nghiệp, việc triển khai và ứng dụng các cơ sở dữliệu, đặc biệt là Big Data, đang trở thành xu hướng mới, được các doanh nghiệp thương mại điện tử lớnvới quy mô toàn cầu áp dụng rộng rãi. Tuy nhiên, ở Việt Nam, phần lớn các doanh nghiệp trong ngànhvẫn chưa triển khai hoặc chỉ triển khai ở mức cơ bản, thiếu sự đồng bộ và tối ưu hóa nguồn lực. Bài viếttập trung nghiên cứu thực trạng vấn đề tối ưu hóa các hoạt động trong các doanh nghiệp thương mạiđiện tử (B2C) dựa trên Big Data và đề xuất các phương pháp ứng dụng Big Data cho các hoạt động kinhdoanh tại các doanh nghiệp thương mại điện tử tại Việt Nam.• Từ khóa: big data, thương mại điện tử, tác nghiệp kinh doanh. Ngày nhận bài: 27/7/2023 In the management of an enterprises operational Ngày gửi phản biện: 04/8/2023 system, the development, utilization, and Ngày nhận kết quả phản biện: 10/9/2023 application of databases, particularly Big Data, are Ngày chấp nhận đăng: 12/9/2023 becoming a new trend, widely adopted by large- scale global e-commerce businesses. However, in Vietnam, the majority of businesses in the industry kinh doanh vận tải, quản lý kinh doanh kho bãi và have not fully exploited or have only utilized quản lý kinh doanh phân phối. Cụ thể: databases at a basic level, lacking synchronization - Trong quản lý kinh doanh vận tải: Big Data and optimal resource allocation. This article được áp dụng để xử lý và phân tích dữ liệu được focuses on researching the current situation of tạo ra trong quá trình vận tải, có thể tối ưu hóa việc optimizing activities in Business-to-Consumer (B2C) e-commerce enterprises based on Big Data phân bổ nguồn lực vận tải, đồng thời hiện thực hóa and proposes methods for applying Big Data to thông tin và quản lý, ngoài ra còn giúp kiểm soát business operations in the e-commerce industry in thông minh quá trình vận tải. Vietnam. - Trong quản lý kinh doanh kho bãi: Big Data • Key words: big data, e-commerce, business có thể hướng dẫn bộ phận kho chuẩn bị hàng hóa, operations. thực hiện quản lý hàng tồn kho theo hướng tinh JEL codes: M19 chỉnh và cải thiện độ chính xác của dự báo. Từ đó có thể giảm chi phí lưu trữ một cách hiệu quả, thực hiện quản lý trực quan và minh bạch đối với logistics lưu trữ. 1. Cơ sở lý luận - Trong quản lý kinh doanh phân phối logistics: Big Data là tập hợp dữ liệu quy mô lớn mà Big Data có thể thu thập và khai thác dữ liệu vềcác công cụ phần mềm cơ sở dữ liệu truyền thốngthường không thể thu thập, lưu trữ, quản lý và điều kiện giao thông, yếu tố giá cả, số lượng kháchphân tích một cách hiệu quả. Big Data có bốn đặc hàng và sự phân chia, nhu cầu của khách hàng vàđiểm là khối lượng dữ liệu lớn, dòng dữ liệu nhanh các yếu tố khác, để xây dựng một kế hoạch phân(vận tốc), thể loại dữ liệu đa dạng và tính xác thực phối logistics động, có khả năng cung cấp thờithấp. Tác nghiệp kinh doanh tại các doanh nghiệp gian, thông tin về dịch vụ phân phối logistics chothương mại điện tử dựa trên Big Data chủ yếu khách hàng qua đó nâng cao hiệu quả phân phốiphản ánh ba mảng kinh doanh cốt lõi là quản lý logistics và chất lượng dịch vụ.* Trường Đại học Ngoại thương Taïp chí nghieân cöùu Taøi chính keá toaùn 61TAØI CHÍNH DOANH NGHIEÄP Kỳ 2 tháng 10 (số 250) - 2023 Do vậy, có thể thấy các lợi ích mà Big Data 2. Phương pháp nghiên cứumang lại cho hoạt động tác nghiệp kinh doanh là Để đảm bảo tính khoa học, nghiên cứu sửkhông hề nhỏ, cụ thể: dụng dữ liệu thứ cấp và sơ cấp. Dữ liệu thứ cấp (1) Tăng hiệu quả như đảm bảo các tiêu chuẩn được thu thập từ những nghiên cứu đã công bốvà loại bỏ hoạt động kém hiệ ...