Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê" được nghiên cứu với mục tiêu: Khảo sát về hệ tư vấn và nghiên cứu nội dung cơ bản của hàm ý thống kê đặc biệt là biến thiên hàm ý và trường hàm ý làm cơ sở cho việc nghiên cứu đề xuất khung khai thác luật hàm ý (luật kết hợp thoả mãn điều kiện hàm ý thống kê) , và từ đó đề xuất ứng dụng khung khai thác luật hàm ý trong việc xây dựng mô hình tư vấn dựa trên trường hàm ý.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ---------- NGUYỄN TẤN HOÀNG HỆ TƯ VẤN DỰA TRÊN TRƯỜNG HÀM Ý THỐNG KẾ Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số: 9.48.01.01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐÀ NẴNG – 2022 Công trình được hoàn thành tại: TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: 1. PGS. TS. Huỳnh Xuân Hiệp 2. TS. Huỳnh Hữu Hưng Phản biện 1:……………………………...…………… Phản biện 2:………………...………………………… Phản biện 3:………………………...………………… Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Trường họp tại: Đại học Đà Nẵng Vào hồi….....giờ.........ngày.......tháng.......năm…….… Có thể tìm hiểu luận án tại: - Thư viện Quốc gia - Trung tâm Thông tin – Học liệu, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Trong thế giới trực tuyến, nơi thông tin đang phát triển với tốc độ cấp số nhân theo đà phát triển của thương mại điện tử, dịch vụ lưu trử trực tuyến và cung cấp thông tin, việc tìm kiếm thông tin phù hợp với nhu cầu đang là một thách thức đối với người dùng để có thể đưa ra các quyết định đúng đắn. Các hệ tư vấn nhanh chóng chứng tỏ là một công cụ rất hữu dụng trong việc hỗ trợ cung cấp thông tin cần thiết và có liên quan cho người dùng lẫn các tổ chức cung cấp dịch vụ, thương mại trong các tình huống như vậy. Tuy nhiên, để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về chất lượng cũng như số lượng các khuyến nghị của các tổ chức cung cấp dịch vụ trực tuyến và người dùng trên môi trường Intenet, việc nghiên cứu các thuật toán tư vấn mới hoặc cải tiến hệ tư vấn để nâng cao chất lượng các khuyến nghị, hạn chế hoặc khắc phục các điểm yếu của các kỹ thuật tư vấn, nhất là ứng dụng khoa học dữ liệu và học máy vào lĩnh vực hệ tư vấn đang là vấn đề cấp thiết và là xu hướng thu hút nhiều nghiên cứu hiện nay. Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy, Phân tích hàm ý thống kê là một phương pháp phân tích dữ liệu mới do Regis Gras đề xuất vào cuối thập niên 90 của thế kỷ trước với mục đích nghiên cứu các khuynh hướng và các mối quan hệ giữa các thuộc tính (biến) dữ liệu thông qua các mẫu tri thức dạng luật. Các mẫu tri thức này được đánh giá thông qua các độ đo hàm ý thống kê như cường độ hàm ý, chỉ số hàm ý, ... Mặc dù là một lý thuyết còn non trẻ nhưng đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như giảng dạy, tâm lý, bản thể học… Gần đây, chúng đã được đề xuất ứng dụng trong lĩnh vực tư vấn. Tuy vậy, các nghiên cứu ứng dụng phân tích hàm ý thống kê vào hệ tư vấn còn chưa nhiều và những đóng góp của nó còn khá khiêm tốn so với tiềm năng ứng dụng của nó. Nhằm góp phần giải quyết các vấn đề nêu trên, nghiên cứu sinh đã chọn đề tài “Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê” làm nội dung nghiên cứu luận án Tiến sỹ kỹ thuật. 2 2. Mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu của luận án 2.1. Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu của luận án là khảo sát về hệ tư vấn và nghiên cứu nội dung cơ bản của hàm ý thống kê đặc biệt là biến thiên hàm ý và trường hàm ý làm cơ sở cho việc nghiên cứu đề xuất khung khai thác luật hàm ý (luật kết hợp thoả mãn điều kiện hàm ý thống kê) , và từ đó đề xuất ứng dụng khung khai thác luật hàm ý trong việc xây dựng mô hình tư vấn dựa trên trường hàm ý. 2.2. Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của luận án gồm: Các độ đo biến thiên hàm ý trong trường hàm ý hình thành từ quá trình biến thiên hàm ý thống kê; Các mô hình tư vấn khai thác luật sử dụng biến thiên hàm ý và mô hình tư vấn dựa trên trường hàm ý; nghiên cứu và cải tiến phương pháp đánh giá mô hình tư vấn, cũng như nghiên cứu đề xuất các kịch bản thực nghiệm cho mô hình tư vấn lọc cộng tác áp dụng phân tích hàm ý thống kê. 2.3. Phạm vi nghiên cứu Luận án được giới hạn trong phạm vi sau: Tìm hiểu lý thuyết hàm ý thống kê đặc biệt là biến thiên hàm ý thống kê, kỹ thuật tư vấn lọc cộng tác, các nghiên cứu về hệ tư vấn dựa trên phân tích hàm ý thống kê trước đây để làm cơ sở cho việc đề xuất; và Đề xuất các mô hình tư vấn mới có thể áp dụng trên cả dữ liệu nhị phân và phi nhị phân và cải tiến hiệu quả tư vấn (được đánh giá qua tính chính xác của mục được dự đoán, phân lớp mục khuyến nghị, xếp hạng mục được dự đoán). 3. Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu được sử dụng bao gồm - Nghiên cứu lý thuyết về hệ tư vấn đặc biệt các hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên mô hình khai thác luật, lý thuyết phân tích hàm ý thống kê theo hướng phân tích biến thiên hàm ý thống kê và trường hàm ý để đề xuất các mô hình tư vấn; - Phương pháp thực nghiệm để kiểm chứng mô hình tư vấn đề xuất 3 4. Bố cục của luận án Luận án được tổ chức thành các nội dung sau: Phần mở đầu giới thiệu về tính cấp thiết, mục tiêu, ...