Truyền thông số Digital Communication-Week 9
Thông tin tài liệu:
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Truyền thông số Digital Communication-Week 9 TRUYỀN THÔNG SỐDIGITAL COMMUNICATION Week 9 Reference• “Digital communications: Fundamentals and Applications” by Bernard Sklar• Telecommunication Networks - Information Theory, Vinh Dang(*) Hồ Văn Quân – Khoa CNTT – ĐH Bách Khoa TpHCM[1]. R. E. Ziemer & W. H. Transter, “Information Theory and Coding”, Principles of Communications: Systems, Modulation, and Noise, 5th edition. John Wiley, pp. 667-720, 2002.[2]. A. Bruce Carlson, “Communications Systems”, Mc Graw- Hill, 1986, ISBN 0-07-100560-9[3]. S. Haykin, “Fundamental Limits in Information Theory”, Communication Systems, 4th edition, John Wiley & Sons Inc, Tuần trước• Bộ giải mã Maximum likelihood• Quyết định mềm / cứng (soft decisions and hard decisions)• Giải thuật Viterbi Block diagram of the DCSInformation Rate 1/n Modulator source Conv. encoder U = G(m) m = (m1 , m2 ,..., mi ,...) = (U1 , U 2 , U 3 ,..., U i ,...) Channel Input sequence Codeword sequence U i = u1i ,...,u ji ,...,u ni Branch word ( n coded bits)Information Rate 1/n Demodulator sink Conv. decoder m = (m1 , m2 ,..., mi ,...) ˆ ˆˆ ˆ Z = ( Z1 , Z 2 , Z 3 ,..., Z i ,...) received sequence = z1i ,...,z ji ,...,z ni Zi Demodulator outputs n outputs per Branch word for Branch word iQuyết định mềm / cứng Giải thuật Viterbi• Giải thuật Viterbi biểu diễn giải mã Maximum likelihood.• Nó tìm 1 đường có sự tương quan lớn nhất hoặc khoảng cách nhỏ nhất. – Là 1 quá trình lặp. – Trong mỗi bước tính toán, nó chỉ giữ đường nào có khoảng cách nhỏ nhất, gọi là đường sống (the survivor). Ví dụ ½ Conv. code Tail bits Input bits 1 0 1 0 0 Output bits 11 10 00 10 11 0/00 0/00 0/00 0/00 0/00 1/11 1/11 1/11 0/11 0/11 0/11 1/00 0/10 0/10 0/10 1/01 1/01 0/01 0/01 1/01 t5 t6t1 t3 t2 t4 VD 1 hard-decision Viterbi decoding m = (10000) ˆ Z = (11 10 11 10 01) ˆ U = (11 10 11 00 11) m = (10100) U = (11 10 00 10 11)0 2 3 0 1 2 2 1 2 1 1 1 0 0 0 3 2 0 1 1 1 2 Partial metric 0 Γ( S (ti ), ti ) 0 0 3 2 1 2 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Truyền thông số Phân loại tín hiệu quá trình ngẫu nhiên mật độ năng lượng quang phổ băng thông của tín hiệu tín hiệu truyền dẫnGợi ý tài liệu liên quan:
-
Điều khiển tuyến tính - Lý thuyết: Phần 1 - Nguyễn Doãn Phước
181 trang 75 0 0 -
Bài giảng Tín hiệu và hệ thống: Chương 1 - Lê Vũ Hà
28 trang 42 0 0 -
Báo chí số - Nhìn lại 30 năm nghiên cứu và triển vọng phía trước
8 trang 41 0 0 -
GIÁO TRÌNH KỸ THUẬT XUNG SỐ: CHƯƠNG 1. HỆ THỐNG SỐ VÀ MÃ SỐ
11 trang 40 0 0 -
Phương trình vi phân ngẫu nhiên - Tích phân ngẫu nhiên: Phần 1
96 trang 33 0 0 -
Bài giảng Truyền thông số: Phần 1
46 trang 31 0 0 -
Bài giảng Tín hiệu và hệ thống: Chương 4 - Trần Thủy Bình
21 trang 29 0 0 -
Đồ hoạ thông tin: Công cụ truyền thông trực tuyến trong thời đại số
9 trang 28 0 0 -
Giáo trình Cơ sở lý thuyết truyền tin: Tập 1 - Đặng Văn Chuyết (chủ biên)
297 trang 28 0 0 -
270 trang 28 0 0
-
GIÁO TRÌNH KỸ THUẬT XUNG SỐ_CHƯƠNG 3
209 trang 28 0 0 -
BÀI TẬP NGUYÊN LÝ TRUYỀN THÔNG
7 trang 26 0 0 -
Xử lý tín hiệu số_Chương I (Phần 1)
28 trang 26 0 0 -
Bài giảng Truyền thông số: Phần 2
72 trang 26 0 0 -
Các hệ thống thông tin sử dụng Matlab: Phần 1
258 trang 25 0 0 -
Xử lý tín hiệu số_Chương I (Phần 2)
16 trang 25 0 0 -
ET 2060 Hệ thống LTI ( TS. Đặng Quang Hiếu )
15 trang 25 0 0 -
Khái niệm tín hiệu và hệ thống
35 trang 24 0 0 -
BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ TRUYỀN THÔNG KHÔNG DÂY
36 trang 24 0 0 -
Nguyên lý truyền hình - nguyên lý phát
39 trang 23 0 0