Bài giảng Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng: Một quan điểm so sánh

Bài giảng với các nội dung tiếp cận theo lối quy nạp và lối diễn dịch; so sánh nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng; thu thập và phân tích dữ liệu định tính; thu thập và phân tích dữ liệu định lượng... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nắm chi tiết nội dung kiến thức.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng: Một quan điểm so sánhGs. Kimberly Goyette Ngày 5 tháng 8 năm 2014 Tiếp cận theo lối quy nạp và lối diễn dịch So sánh Nghiên cứu Định tính và Nghiên cứu Định lượng Thu thập và Phân tích Dữ liệu Định tính Thu thập và phân tích Dữ liệu Định lượngTừ trên xuốngĐi từ tổng quát đến cụ thểTừ lý thuyết đến giả thuyết tới quan sát & tới xác địnhĐây là lối suy luận điển hình nhất trong nghiên cứu định lượng, nhưng cũng có thể tìm thấy trong nhiều nghiên cứu định tínhKhi kiểm định một lý thuyết đã tồn tạiKhi tìm hiểu xem một “cảm nhận” hay định kiến có thực sự được củng cố hay khôngKhi có một một câu hỏi rõ ràng, có thể trả lời được Được Nathan Glaser và Anselm Strauss đặt tên và “hệ thống hóa” Khởi đầu với dữ liệu/các cuộc quan sát Ghi lại mọi thứ Mã hóa ngay: bắt đầu phân nhóm các cuộc quan sát tương tự nhau Từ các nhóm này, chủ đề xuất hiện Một khi chủ đề xuất hiện, quay lại thực địa và nghiên cứu xác định Xác định “các trường hợp/ý nghĩa quan trọng” – lưu ý các đoạn chính yếu trong các phần gỡ băng “Mã hóa mở” – phân loại/chủng loại các đoạn gỡ băng (tức nhãn khái niệm trừu tượng). Rà soát toàn bộ các phần gỡ băng và thu thập nhiều câu nói mang tính minh hoạ nhằm “làm bảo hòa” các loại/chủng loại. “Mã hóa theo trục” – chắt lọc danh mục các loại/chủng loại ban đầu. Loại bỏ và kết hợp một số loại/chủng loại với nhau. Tạo mối quan hệ gắn kết giữa chúng và xác định đặc tính của chúng như văn cảnh, tiền đề. Đây là những loại/chủng loại phụ “Mã hóa lựa chọn” – xác định một loại/chủng loại cốt lõi và các chủ đề nền cho lý thuyết sẽ được đúc kếtKhi nào thì phương thức này hữu ích?Khi chưa có ai tiếp cận chủ đề/hiện tượng này trước đâyKhi các lý thuyết cũ dường như không thể lý giải đầy đủ cho đề tài nghiên cứuKhi có nhiều trường hợp bị phản bác Lý thuyết không được hình thành hoàn chỉnh Không biết làm thế nào để đo lường chính xác các khái niệm Câu hỏi nghiên cứu tạo nên các giả định về hiện tượng Các vấn đề thực tiễn Tổng quan lý thuyết? “Vị trí/quan điểm” của người quan sátSử dụng phương pháp diễn dịch (thường phù hợp đối với phương thức tiếp cập mang tính định lượng) Đánh giá cơ sở lý luận trước đây Các nhà nghiên cứu khác đã tìm ra những gì? Kết quả nghiên cứu của họ đã củng cố hay phản bác lý thuyết nào?Xây dựng lý thuyết trên cơ sở phân tích các nghiên cứu trước đây và ý kiến riêng của người nghiên cứuCác khái niệm trong câu hỏi nghiên cứu có liên quan với nhau ra sao?Sử dụng phương pháp quy nạp (cách tiếp cận phù hợp nhất mang tính định tính) Quan sát hiện tượng/sự việc với quan điểm càng cởi mở càng tốt Cố gắng ghi lại mọi thứ Mô tả những điều tái hiện trong quan sát Tìm kiếm phương thức các hiện tượng/sự việc liên quan với nhau Xác lập các khái niệm để xây dựng lý thuyết Các khái niệm chủ yếu trong câu hỏi nghiên cứu/các cuộc khảo sát là gì? (đôi khi bạn có thể có được các gợi ý về những khái niệm này nếu tự hỏi: Tại sao đã hỏi câu hỏi này? Câu hỏi tương tự có thể hỏi là gì? Tại sao các câu hỏi lại tương tự nhau?) Liệt kê các khái niệm này ra Công cụ nghiên cứu có phản ánh những gì chúng ta thực sự cố gắng muốn nắm bắt? Tính hiệu lực/giá trị bề mặt: liệu công cụ nghiên cứu có phản ánh được tầm hiểu biết phổ biến về quan niệm nêu ra không?  Làm thế nào để đo lường một gia đình? Tính hiệu lực theo tiêu chuẩn: tính hiệu lực mang tính dự đoán ◦ Nếu một công cụ nghiên cứu được thiết kế để đo lường một khái niệm, thì công cụ đó dự đoán khái niệm đó đúng như thế nào? ◦ Điểm thi tuyển sinh đại học Quy nạp ◦ Xác lập một khái niệm sử dụng lý thuyết cơ sở ◦ “Quá trình khái niệm hóa”: từ kết quả các cuộc quan sát ◦ Độ tin cậy? ◦ Độ khái quát hóa/tính đại diện Diễn dịch  Các khái niệm xuất phát từ lý thuyết trước đây  Độ tin cậy có thể cao nhờ công cụ nghiên cứu đã được sử dụng trước đây.  Tính đại diện có thể cao Các dự án nghiên cứu mang tính khám phá tập trung vào: o Mô tả o Thấu hiểu o Giải thích Quy mô nhỏ nhưng nghiên cứu sâu Các câu hỏi ◦ Cái gì? ◦ Tại sao (nhưng không quyết định nguyên nhân, mà thiên về quyết định ý nghĩa của hiện tượng/sự việc nhiều hơn) ◦ Như thế nào? Ra sao? (Không phải: bao nhiêu? Thường xuyên ra sao?) Để đạt được nhiều thông tin chuyên sâu hơn mà phương pháp NC định lượng khó đạt được Để thấu hiểu hơn về các hiện tượng/sự việc vốn ít được biết đến hoặc kiến thức về chúng chưa đầy đủ Để có được quan niệm mới mẻ về hiện tượng/sự việc mà chúng ta có thể đã biết nhiều Để xây dựng lý thuyết và giả thuyết Để khám phá ra kết quả đáng ngạc nhiên/không ngờ Để khám phá h ...