Dịch tễ học phân tích : Nghiên cứu trong dịch tễ quan sát part 3
Số trang: 4
Loại file: pdf
Dung lượng: 206.58 KB
Lượt xem: 13
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Tham khảo tài liệu dịch tễ học phân tích : nghiên cứu trong dịch tễ quan sát part 3, y tế - sức khoẻ, y dược phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Dịch tễ học phân tích : Nghiên cứu trong dịch tễ quan sát part 3B ng 12.8 K t qu c a ví d v nghiên c u b nh-ch ng có b t c p nhưng không quantâm y u t gi i tính và b t c p E (+) E(-)B nh 6 6 12Không b nh 7 17 24OR = 2,49 (0,58 – 10,19) N u phân tích theo ki u b t c p k t qu như sau:B ng 12.9 K t qu c a ví d v nghiên c u b nh-ch ng có b t c p Các i ch ng b t c p 0 1 2Ca b nh có mang y u t nguy cơ 6 2 2Ca b nh KHÔNG có mang y u t nguy cơ 6 4 5 R ∑( R + 1 − i ) × F1,i −1 (2 + 1 − 1) × 6 + (2 + 1 − 2) × 2 OR = i =1 = =1 1× 4 + 2 × 5 R ∑ i × Fo ,i i =1 Có th dùng WinEpiscope b ng cách ch n menu “Analysis”, “Analysis matchedcase-control” 13Hình 12.5 K t qu x lý nghiên c u b nh-ch ng có b t c p b ng WinEpiscope c bi t khi b t c p ôi (pair matching), nghĩa là c m t ca b nh s ư cl ymt i ch ng có cùng y u t nhi u, công th c tính OR s như sau:B ng 12.10 B ng t ng h p cho nghiên c u b nh-ch ng b t c p ôi i ch ng E (+) E(-)Ca b nh E (+) a b E(-) c dOR = b/c và 95%CI(OR) = e [logOR±(1,96 × 1 / b + 1 / c )](2) Phương pháp phân tích phân t ng (stratification) ư c th c hi n theo công th c Mantel-Haenszel. Gi s kh o sát chia s li utheo t ng nhóm thú theo y u t nhi u (phân t ng) thành nhi u t ng (ví d theo l a tu i). m i t ng, chúng ta u có th t ng h p l i thành d ng b ng 2x2.B ng 12.9 B ng t ng h p phân b phân t ng Ti p xúc y u t nguy cơ Không ti p xúc T ng c ngB nh Ai Bi M1i 14Không b nh Ci Di M0i N1i N0i Ti ORMH = [Σ(AiDi/Ti)]/[Σ(BiCi/Ti)] và RRMH = (ΣAiN0i/Ti)/(ΣBiN1i/Ti) Vi c tính kho ng bi n ng c a các ch s này khá ph c t p, có th dùngWinEpiscope tính m t cách d dàng. D a theo k t qu c a ví d ph n 5.3 (B ng12.5), OR hi u ch nh có th ư c tính như sau:ORMH = [Σ(AiDi/Ti)]/[Σ(BiCi/Ti)] =[(5×135/200)+(45×35/200)]/[(15×45/200)+(15×105/200)] = 1Trong WinEpiscope, vào menu “Analysis”, ch n “Analysis of stratified case-controlstudy”.Hình 12.6 K t qu x lý nghiên c u b nh-ch ng có phân t ng b ng WinEpiscope(3) Phương pháp phân tích a bi n (multivariable analysis): s ưc cp chươngsau. 1516
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Dịch tễ học phân tích : Nghiên cứu trong dịch tễ quan sát part 3B ng 12.8 K t qu c a ví d v nghiên c u b nh-ch ng có b t c p nhưng không quantâm y u t gi i tính và b t c p E (+) E(-)B nh 6 6 12Không b nh 7 17 24OR = 2,49 (0,58 – 10,19) N u phân tích theo ki u b t c p k t qu như sau:B ng 12.9 K t qu c a ví d v nghiên c u b nh-ch ng có b t c p Các i ch ng b t c p 0 1 2Ca b nh có mang y u t nguy cơ 6 2 2Ca b nh KHÔNG có mang y u t nguy cơ 6 4 5 R ∑( R + 1 − i ) × F1,i −1 (2 + 1 − 1) × 6 + (2 + 1 − 2) × 2 OR = i =1 = =1 1× 4 + 2 × 5 R ∑ i × Fo ,i i =1 Có th dùng WinEpiscope b ng cách ch n menu “Analysis”, “Analysis matchedcase-control” 13Hình 12.5 K t qu x lý nghiên c u b nh-ch ng có b t c p b ng WinEpiscope c bi t khi b t c p ôi (pair matching), nghĩa là c m t ca b nh s ư cl ymt i ch ng có cùng y u t nhi u, công th c tính OR s như sau:B ng 12.10 B ng t ng h p cho nghiên c u b nh-ch ng b t c p ôi i ch ng E (+) E(-)Ca b nh E (+) a b E(-) c dOR = b/c và 95%CI(OR) = e [logOR±(1,96 × 1 / b + 1 / c )](2) Phương pháp phân tích phân t ng (stratification) ư c th c hi n theo công th c Mantel-Haenszel. Gi s kh o sát chia s li utheo t ng nhóm thú theo y u t nhi u (phân t ng) thành nhi u t ng (ví d theo l a tu i). m i t ng, chúng ta u có th t ng h p l i thành d ng b ng 2x2.B ng 12.9 B ng t ng h p phân b phân t ng Ti p xúc y u t nguy cơ Không ti p xúc T ng c ngB nh Ai Bi M1i 14Không b nh Ci Di M0i N1i N0i Ti ORMH = [Σ(AiDi/Ti)]/[Σ(BiCi/Ti)] và RRMH = (ΣAiN0i/Ti)/(ΣBiN1i/Ti) Vi c tính kho ng bi n ng c a các ch s này khá ph c t p, có th dùngWinEpiscope tính m t cách d dàng. D a theo k t qu c a ví d ph n 5.3 (B ng12.5), OR hi u ch nh có th ư c tính như sau:ORMH = [Σ(AiDi/Ti)]/[Σ(BiCi/Ti)] =[(5×135/200)+(45×35/200)]/[(15×45/200)+(15×105/200)] = 1Trong WinEpiscope, vào menu “Analysis”, ch n “Analysis of stratified case-controlstudy”.Hình 12.6 K t qu x lý nghiên c u b nh-ch ng có phân t ng b ng WinEpiscope(3) Phương pháp phân tích a bi n (multivariable analysis): s ưc cp chươngsau. 1516
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
dịch tễ học phân tích tài liệu dịch tễ học phân tích giáo trình dịch tễ học phân tích bài giảng dịch tễ học phân tích đề cương dịch tễ học phân tích lý thuyết dịch tễ học phân tíchGợi ý tài liệu liên quan:
-
Dịch tễ học phân tích : Đánh giá xét nghiệm chẩn đoán bênh part 3
5 trang 22 0 0 -
Dịch tễ học phân tích : Đánh giá xét nghiệm chẩn đoán bênh part 4
5 trang 21 0 0 -
Dịch tễ học phân tích : Đánh giá xét nghiệm chẩn đoán bênh part 5
4 trang 19 0 0 -
Dịch tễ học phân tích : Nghiên cứu trong dịch tễ quan sát part 1
6 trang 19 0 0 -
Dịch tễ học phân tích : Đánh giá xét nghiệm chẩn đoán bênh part 1
5 trang 17 0 0 -
Dịch tễ học phân tích : Đo lường mối quan hệ giữa yếu tố nguy cơ và bệnh
6 trang 17 0 0 -
Dịch tễ học phân tích : Các phương pháp nghiên cứu dịch tễ học phân tích
9 trang 16 0 0 -
Dịch tễ học phân tích : Phân tích thống kê
6 trang 16 0 0 -
Dịch tễ học phân tích : Đánh giá xét nghiệm chẩn đoán bênh part 2
5 trang 16 0 0 -
Dịch tễ học phân tích : Nghiên cứu trong dịch tễ quan sát part 2
6 trang 16 0 0